Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile

En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográf...

Full description

Autores:
Mendoza, Enner
Puraivan, Eduardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/13358
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5
Palabra clave:
contaminación del aire
material particulado 2.5 (MP2.5)
modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.
Rights
License
Derechos de autor 2018 Comunicaciones en Estadística
id SANTOTOMAS_b7728329a8a545eb64e5155072674cb9
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/13358
network_acronym_str SANTOTOMAS
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
spelling Mendoza, EnnerPuraivan, Eduardo2018-06-30https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/510.15332/s2027-3355.2018.0001.05En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográficas espaciales. Los datos utilizados fueron medidos en 11 estaciones de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Santiago, registrados por hora durante los años 2012, 2013 y 2014. Finalmente, se muestran mapas de predicción del material particulado 2.5 y de probabilidades de exceder el umbral permitido. Los cálculos fueron realizados en el software R específicamente con la librería INLA.In this work, we consider a Bayesian hierarchical space-time model for concentration of particulate matter 2.5 in the City of Santiago de Chile proposed by (Cameletti et al. 2013). Taking into consideration the covariates: daily mean temperature, daily mean relative humidity, daily mean wind speed and spatial geographic coordinates. The data were measured in 11 air quality monitoring stations in the City of Santiago, recorded by hour during the years 2012, 2013 and 2014. The recopilaty information, we build prediction maps of the particulate material 2.5 and probability maps of exceeding the allowed threshold. The calculations were performed in the software the R-library INLA.application/pdfapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/4157https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5270https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5335https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5336https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5337https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5338https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5339https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5340https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5341https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5342https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5343https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5344https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5345https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5346Comunicaciones en Estadística; Vol. 11 Núm. 1 (2018); 93-1062339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 11 No. 1 (2018); 93-106Derechos de autor 2018 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de ChileSpatio-temporal modeling of particulate matter in Santiago of Chileinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1contaminación del airematerial particulado 2.5 (MP2.5)modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.11634/13358oai:repository.usta.edu.co:11634/133582023-07-14 16:37:54.705metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Spatio-temporal modeling of particulate matter in Santiago of Chile
title Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
spellingShingle Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
contaminación del aire
material particulado 2.5 (MP2.5)
modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.
title_short Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
title_full Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
title_fullStr Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
title_full_unstemmed Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
title_sort Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
dc.creator.fl_str_mv Mendoza, Enner
Puraivan, Eduardo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Mendoza, Enner
Puraivan, Eduardo
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv contaminación del aire
material particulado 2.5 (MP2.5)
modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.
topic contaminación del aire
material particulado 2.5 (MP2.5)
modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.
description En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográficas espaciales. Los datos utilizados fueron medidos en 11 estaciones de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Santiago, registrados por hora durante los años 2012, 2013 y 2014. Finalmente, se muestran mapas de predicción del material particulado 2.5 y de probabilidades de exceder el umbral permitido. Los cálculos fueron realizados en el software R específicamente con la librería INLA.
publishDate 2018
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2018-06-30
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.spa.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5
10.15332/s2027-3355.2018.0001.05
url https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5
identifier_str_mv 10.15332/s2027-3355.2018.0001.05
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/4157
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5270
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5335
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5336
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5337
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5338
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5339
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5340
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5341
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5342
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5343
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5344
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5345
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5346
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv Comunicaciones en Estadística; Vol. 11 Núm. 1 (2018); 93-106
2339-3076
2027-3355
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv Comunicaciones en Estadística; Vol. 11 No. 1 (2018); 93-106
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos de autor 2018 Comunicaciones en Estadística
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2018 Comunicaciones en Estadística
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
application/postscript
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
institution Universidad Santo Tomás
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv noreply@usta.edu.co
_version_ 1800800464773578752