El Impacto del Uso del Big Data en el Mercado de Bebidas Refrescantes en Mexico
En la actualidad, el avance tecnológico y la proliferación de datos han transformado diversos sectores económicos, siendo el mercado de bebidas refrescantes en México uno de los más impactados. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos, conocidos como Big Data, ha proporcionado a las empresas...
- Autores:
-
Perez Morales, Fabian Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/55046
- Acceso en línea:
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- Spanish Golde age
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En la actualidad, el avance tecnológico y la proliferación de datos han transformado diversos sectores económicos, siendo el mercado de bebidas refrescantes en México uno de los más impactados. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos, conocidos como Big Data, ha proporcionado a las empresas del sector valiosa información para analizar tendencias del consumidor, mejorar la eficiencia operativa y desarrollar estrategias de marketing más precisas. Este ensayo se centra en explorar las implicaciones del uso del Big Data en dicho mercado, específicamente en relación con la privacidad de los consumidores y las estrategias de mercado implementadas por las empresas. El documento se estructura en tres partes: contextualización de los avances en el Big Data, argumentos que responden a la pregunta guía utilizando casos de compañías (multinacional y local), y conclusiones. Se destaca que el uso estratégico del Big Data por parte de empresas, como Coca-Cola y Jarritos Cola en México, ha sido fundamental para analizar patrones de consumo, comprender el comportamiento del consumidor y anticipar tendencias del mercado. Sin embargo, se plantean desafíos éticos, especialmente en términos de privacidad, transparencia y equidad en el tratamiento de la información de los consumidores. La conclusión resalta la importancia de regulaciones éticas para garantizar un equilibrio adecuado entre la obtención de información valiosa y la protección de la privacidad. |
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Este ensayo se centra en explorar las implicaciones del uso del Big Data en dicho mercado, específicamente en relación con la privacidad de los consumidores y las estrategias de mercado implementadas por las empresas. El documento se estructura en tres partes: contextualización de los avances en el Big Data, argumentos que responden a la pregunta guía utilizando casos de compañías (multinacional y local), y conclusiones. Se destaca que el uso estratégico del Big Data por parte de empresas, como Coca-Cola y Jarritos Cola en México, ha sido fundamental para analizar patrones de consumo, comprender el comportamiento del consumidor y anticipar tendencias del mercado. Sin embargo, se plantean desafíos éticos, especialmente en términos de privacidad, transparencia y equidad en el tratamiento de la información de los consumidores. La conclusión resalta la importancia de regulaciones éticas para garantizar un equilibrio adecuado entre la obtención de información valiosa y la protección de la privacidad.Currently, technological advancement and the proliferation of data have transformed various economic sectors, with the soft drinks market in Mexico being one of the most impacted. The availability of large volumes of data, known as Big Data, has provided companies in the sector with valuable information to analyze consumer trends, improve operational efficiency, and develop more accurate marketing strategies. This essay focuses on exploring the implications of the use of Big Data in such a market, specifically in relation to consumer privacy and the market strategies implemented by companies. The document is structured in three parts: contextualization of advances in Big Data, arguments that answer the guiding question using cases of companies (multinational and local), and conclusions. It is highlighted that the strategic use of Big Data by companies, such as Coca-Cola and Jarritos Cola in Mexico, It has been instrumental in analyzing consumption patterns, understanding consumer behavior, and anticipating market trends. However, ethical challenges arise, especially in terms of privacy, transparency and fairness in the treatment of consumer information. The conclusion highlights the importance of ethical regulations to ensure an appropriate balance between obtaining valuable information and protecting privacy.Profesional en MercadeoPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado MercadeoFacultad de MercadeoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2El Impacto del Uso del Big Data en el Mercado de Bebidas Refrescantes en MexicoSpanish Golde ageMercadeoTecnologíaEconomíaEmpresaConsumidorBig DataBebidas RefrescantesMéxicoTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAgarwal, R., & Dhar, V. (2014). Big Data, Data Science and Analytics: The opportunity and challenge for IS research. Information Systems Research, 443 - 448Akter, S., Wamba, S., Gunasekaran, A., & Dubey, R. (2016). How to improve firm performance using big data analytics capacbility and business strategy aligment. International Journal of Production Economics, 113 - 131Benítez-Amado, J., & Walczuch, M. (2012). Information technology, the organizational capability of proactive corporate environmental strategy and firm performance: a resource-based analysis. European Journal of Information Systems, 664 - 679.Berliner, D., Palmer-Rubin, B., & Tapia, J. (2022). Big data y acceso a la información en México. Obtenido de bigdataytransparenciamx.lse.ac.uk/Boubiche, S., Boubiche, D. E., Bilami, A., & Toral-Cruz, H. (2018). Big Data Challenges and Data Aggregation Strategies in Wireless Sensor Networks. IEEE, 558 - 571Cao, G., Tian, N., & Blankson, C. (2021). Big Data, Marketing Analytics, and Firm Marketing Capabilities. Journal of Computer Information Systems , 442 - 451Clader, B., Malthouse, E., & Maslowska, E. (2016). 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