Análisis de los factores hidrológicos y geomorfológicos asociados a la amenaza por movimiento en masa para la zona de estudio comprendida entre los municipios de Campoalegre y Pitalito, Huila

El territorio colombiano tiene un relieve de pendientes altas, además en su mayor parte presenta una geomorfología inestable, por ende, las altas precipitaciones combinadas con los dos factores mencionados anteriormente generan los movimientos en masa, por tal motivo el análisis de amenazas toma imp...

Full description

Autores:
Beltran Garzón, Bryan Andrey
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/34410
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/34410
Palabra clave:
Landslides
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description El territorio colombiano tiene un relieve de pendientes altas, además en su mayor parte presenta una geomorfología inestable, por ende, las altas precipitaciones combinadas con los dos factores mencionados anteriormente generan los movimientos en masa, por tal motivo el análisis de amenazas toma importancia pues permitirá identificar las zonas vulnerables o de alto riesgo para poder contrarrestarlos. En los municipios de Campoalegre y Pitalito (Huila), a lo largo de la historia se han presentado un total de 74 deslizamientos con registros que datan desde 1942, que han afectado a más de 2740 personas (SGC, 2015). Por tal motivo, este proyecto de grado está enfocado en analizar los factores hidrológicos y geomorfológicos asociados a los movimientos en masa, por lo cual se utilizaron los métodos de curvas numéricas (CN) desarrollado por el Servicio de Conservación de Suelos (SCS) de los Estados Unidos, que permite estimar la precipitación efectiva o escurrimiento superficial, permitiendo identificar las condiciones de infiltración del suelo. Para esta metodología se evalúan los parámetros de lluvia, cobertura vegetal y tipo de suelo. Por otro lado, se utilizó el método de Mora – Vahrson, el cual permite la clasificación de la susceptibilidad a los movimientos en masa, evaluando parámetros como litología, pendientes del terreno, sismicidad y lluvia. Finalmente, se generará el modelo de amenaza de la cuenca de estudio, mediante la combinación de estos dos métodos.
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/34410repourl:https://repository.usta.edu.coEl territorio colombiano tiene un relieve de pendientes altas, además en su mayor parte presenta una geomorfología inestable, por ende, las altas precipitaciones combinadas con los dos factores mencionados anteriormente generan los movimientos en masa, por tal motivo el análisis de amenazas toma importancia pues permitirá identificar las zonas vulnerables o de alto riesgo para poder contrarrestarlos. En los municipios de Campoalegre y Pitalito (Huila), a lo largo de la historia se han presentado un total de 74 deslizamientos con registros que datan desde 1942, que han afectado a más de 2740 personas (SGC, 2015). Por tal motivo, este proyecto de grado está enfocado en analizar los factores hidrológicos y geomorfológicos asociados a los movimientos en masa, por lo cual se utilizaron los métodos de curvas numéricas (CN) desarrollado por el Servicio de Conservación de Suelos (SCS) de los Estados Unidos, que permite estimar la precipitación efectiva o escurrimiento superficial, permitiendo identificar las condiciones de infiltración del suelo. Para esta metodología se evalúan los parámetros de lluvia, cobertura vegetal y tipo de suelo. Por otro lado, se utilizó el método de Mora – Vahrson, el cual permite la clasificación de la susceptibilidad a los movimientos en masa, evaluando parámetros como litología, pendientes del terreno, sismicidad y lluvia. Finalmente, se generará el modelo de amenaza de la cuenca de estudio, mediante la combinación de estos dos métodos.The Colombian territory has a relief of high slopes, also for the most part presents an unstable geomorphology, therefore, the high rainfall combined with the two factors mentioned above generate mass movements, Therefore, the analysis of threats becomes important because it will allow the identification of vulnerable or high-risk areas in order to counter them. In the municipalities of Campoalegre and Pitalito (Huila), throughout history there have been a total of 74 landslides with records dating from 1942, which have affected more than 2740 people (SGC, 2015). For this reason, this degree project is focused on analyzing the hydrological and geomorphological factors associated with mass movements, for which the methods of numerical curves (NC) developed by the Soil Conservation Service (SCS) were used of the United States, which allows estimating the effective precipitation or surface runoff, allowing to identify the conditions of infiltration of the soil. For this methodology the parameters of rain, vegetation cover and soil type are evaluated. On the other hand, the Mora - Vahrson method was used, which allows the classification of susceptibility to mass movements, evaluating parameters such as lithology, terrain slopes, seismicity and rain. Finally, the threat model of the study basin will be generated by combining these two methods.http://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de los factores hidrológicos y geomorfológicos asociados a la amenaza por movimiento en masa para la zona de estudio comprendida entre los municipios de Campoalegre y Pitalito, HuilaPregrado Ingeniería CivilLandslidesMass movementsSusceptibilityNC methodologyMora - Vahrson methodologyLand usesUsos de la tierraDeslizamientosSusceptibilidadMovimientos en masaMetodología del CNMetodología Mora – VahrsonTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAlmeida, O. P., D’howitt, M. C., & Castelo, C. A. J. (2014). Determinación de la probabilidad de ocurrencia de deslizamientos aplicando lógica fuzzy vs mora vahrson, en el área monjas–itchimbía–panecillo, del distrito metropolitano de quito, (dmq) y simulación en 3d. Universidad de las Fuerzas Armadas. http://repositorio.espe.edu.ec/bitstream/21000/8231/1/AC-GMA-ESPE-047846.pdfBarrantes Castillo, G., Barrantes Sotela, O. & Nuñes Román, O. (2011). Efectividad de la metodología mora-vahrson modificada en el caso de los deslizamientos provocados por el terremoto de cinchona, costa rica. Revista Geográfica De América Central, 42(2), 141-162. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/3970Camacho, D., Chaves, J., & Murillo, D. (2005). Diagnóstico de la susceptibilidad al deslizamiento e inundación, análisis del contexto sísmico y reconocimiento de peligros volcánicos para el cantón de montes de oca: Una contribución al plan regular del municipio. 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