Comparación de las metodologías de levantamiento de patologías en los pavimentos flexibles
El mantenimiento de una estructura de pavimento es esencial para garantizar su durabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo, ya que su vida útil varía entre 8 y 20 años. La identificación y evaluación de posibles deterioros son cruciales para alcanzar la proyección de su máxima duración. La recop...
- Autores:
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Másmela García, Luis Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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Pavimentos
Pavimentos - Patologías
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Metodología - Pavimento flexible
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El mantenimiento de una estructura de pavimento es esencial para garantizar su durabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo, ya que su vida útil varía entre 8 y 20 años. La identificación y evaluación de posibles deterioros son cruciales para alcanzar la proyección de su máxima duración. La recopilación de datos juega un papel vital en la búsqueda de soluciones y en la intervención adecuada en el pavimento. Existen diversas metodologías para el levantamiento de patologías, considerando factores como el alcance de la evaluación, costos y recursos disponibles. Por ello se realizará un análisis comparativo entre los diferentes métodos de levantamiento para patologías de las carreteras adoptados por el INVIAS, y métodos alternos que involucran tecnologías innovadoras como redes neuronales. En Colombia, el MTC, ministerio de transporte y comunicaciones del Instituto Nacional de Vías (INVIAS, 2006) es ampliamente utilizado para evaluar patologías en pavimentos, así mismo las metodologías VIZIR y PCI, las cuales presentan limitaciones al depender principalmente de inspecciones visuales. En respuesta a esto, se han desarrollado tecnologías más avanzadas, como las redes neuronales, que mejoran significativamente la detección de patologías en carreteras y superficies pavimentadas. |
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La recopilación de datos juega un papel vital en la búsqueda de soluciones y en la intervención adecuada en el pavimento. Existen diversas metodologías para el levantamiento de patologías, considerando factores como el alcance de la evaluación, costos y recursos disponibles. Por ello se realizará un análisis comparativo entre los diferentes métodos de levantamiento para patologías de las carreteras adoptados por el INVIAS, y métodos alternos que involucran tecnologías innovadoras como redes neuronales. En Colombia, el MTC, ministerio de transporte y comunicaciones del Instituto Nacional de Vías (INVIAS, 2006) es ampliamente utilizado para evaluar patologías en pavimentos, así mismo las metodologías VIZIR y PCI, las cuales presentan limitaciones al depender principalmente de inspecciones visuales. En respuesta a esto, se han desarrollado tecnologías más avanzadas, como las redes neuronales, que mejoran significativamente la detección de patologías en carreteras y superficies pavimentadas.The maintenance of a pavement structure is essential to guarantee its durability and performance over time since its useful life varies between 8 and 20 years. The identification and evaluation of possible deteriorations are crucial to achieve the projection of its maximum duration. Data collection plays a vital role in finding solutions and providing appropriate pavement intervention. There are various methodologies for surveying pathologies, considering factors such as the scope of the evaluation, costs, and available resources. For this reason, a comparative analysis will be carried out between the different survey methods for road pathologies adopted by INVIAS, and alternative methods that involve innovative technologies such as neural networks. In Colombia, the MTC, Ministry of Transportation and Communications of the National Highway Institute (INVIAS, 2006) is widely used to evaluate pathologies in pavements, as well as the VIZIR and PCI methodologies, which have limitations by depending mainly on visual inspections. In response to this, more advanced technologies have been developed, such as neural networks, which significantly improve the detection of pathologies on roads and paved surfaces.Ingeniero Civilhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería CivilFacultad de Ingeniería CivilAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Comparación de las metodologías de levantamiento de patologías en los pavimentos flexiblesMethodologyArtificial intelligenceSurveyPathologiesPavimentosPavimentos - PatologíasMateriales de construcción - PavimentoMetodología - Pavimento flexibleIngeniería civil – InvestigacionesTesis y Disertaciones académicasInteligencia artificialMetodologíasPatologiasPavimento flexibleMetodologiasTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA VillavicencioApolinario Morales, E. W. (2012). Innovación del Método Vizir en estrategias de conservación y mantenimiento de carreteras con bajo volumen de tránsito. [Tesis de maestria, Universidad Nacional de Lima]. Repositorio. http://hdl.handle.net/20.500.14076/1315Bermudez, V. G. (2006). Evaluación y comparación de las metodologías VIZIR y PCI sobre el tramo de via en pavimento flexible y rígido de la vía: Museo Quimbaya CRQ Armenia Quindio (PR0+000 - PR02+600). [Tesis de Especialiación, Universidad Nacional de Colombia]. Obtenido de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/2487/vivianaceronbermudez.2006.pdf?sequence=1Cifuentes, L. T. (2021). Detección de grietas en el pavimento usando técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales. https://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/1565/1565Diaz Cardenas, J. M. (2014). 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Repositorio. https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/43277/TFG-G4450.pdf?sequence=1ORIGINAL2024luismasmela.pdf2024luismasmela.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1791546https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/7/2024luismasmela.pdf6757817bc92b70df00eae433bf7d5284MD57open access2024luismasmela1.pdf2024luismasmela1.pdfAprobación facultadapplication/pdf228493https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/4/2024luismasmela1.pdfc6e4d2549c98578390855b4dbb6cbe1dMD54metadata only access2024luismasmela2.pdf2024luismasmela2.pdfAutorización Estudiantesapplication/pdf110803https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/3/2024luismasmela2.pdf30e898d755290d07299b749bd1df7a1fMD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/5/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/6/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD56open accessTHUMBNAIL2024luismasmela.pdf.jpg2024luismasmela.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6344https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/8/2024luismasmela.pdf.jpg49a02544de165f87b94b031f93586a32MD58open access2024luismasmela1.pdf.jpg2024luismasmela1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8791https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/9/2024luismasmela1.pdf.jpg1bf6eb221eed9d01418d1af581ce0bf2MD59open access2024luismasmela2.pdf.jpg2024luismasmela2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7251https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/54156/10/2024luismasmela2.pdf.jpg7e31e0fb91fc8b60a36d7b86bbf1e0fcMD510open access11634/54156oai:repository.usta.edu.co:11634/541562024-02-20 03:02:54.604metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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 |
