Comparación de las metodologías de levantamiento de patologías en los pavimentos flexibles

El mantenimiento de una estructura de pavimento es esencial para garantizar su durabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo, ya que su vida útil varía entre 8 y 20 años. La identificación y evaluación de posibles deterioros son cruciales para alcanzar la proyección de su máxima duración. La recop...

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Autores:
Másmela García, Luis Carlos
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/54156
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/54156
Palabra clave:
Methodology
Artificial intelligence
Survey
Pathologies
Pavimentos
Pavimentos - Patologías
Materiales de construcción - Pavimento
Metodología - Pavimento flexible
Ingeniería civil – Investigaciones
Tesis y Disertaciones académicas
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Metodologías
Patologias
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description El mantenimiento de una estructura de pavimento es esencial para garantizar su durabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo, ya que su vida útil varía entre 8 y 20 años. La identificación y evaluación de posibles deterioros son cruciales para alcanzar la proyección de su máxima duración. La recopilación de datos juega un papel vital en la búsqueda de soluciones y en la intervención adecuada en el pavimento. Existen diversas metodologías para el levantamiento de patologías, considerando factores como el alcance de la evaluación, costos y recursos disponibles. Por ello se realizará un análisis comparativo entre los diferentes métodos de levantamiento para patologías de las carreteras adoptados por el INVIAS, y métodos alternos que involucran tecnologías innovadoras como redes neuronales. En Colombia, el MTC, ministerio de transporte y comunicaciones del Instituto Nacional de Vías (INVIAS, 2006) es ampliamente utilizado para evaluar patologías en pavimentos, así mismo las metodologías VIZIR y PCI, las cuales presentan limitaciones al depender principalmente de inspecciones visuales. En respuesta a esto, se han desarrollado tecnologías más avanzadas, como las redes neuronales, que mejoran significativamente la detección de patologías en carreteras y superficies pavimentadas.
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La recopilación de datos juega un papel vital en la búsqueda de soluciones y en la intervención adecuada en el pavimento. Existen diversas metodologías para el levantamiento de patologías, considerando factores como el alcance de la evaluación, costos y recursos disponibles. Por ello se realizará un análisis comparativo entre los diferentes métodos de levantamiento para patologías de las carreteras adoptados por el INVIAS, y métodos alternos que involucran tecnologías innovadoras como redes neuronales. En Colombia, el MTC, ministerio de transporte y comunicaciones del Instituto Nacional de Vías (INVIAS, 2006) es ampliamente utilizado para evaluar patologías en pavimentos, así mismo las metodologías VIZIR y PCI, las cuales presentan limitaciones al depender principalmente de inspecciones visuales. En respuesta a esto, se han desarrollado tecnologías más avanzadas, como las redes neuronales, que mejoran significativamente la detección de patologías en carreteras y superficies pavimentadas.The maintenance of a pavement structure is essential to guarantee its durability and performance over time since its useful life varies between 8 and 20 years. The identification and evaluation of possible deteriorations are crucial to achieve the projection of its maximum duration. Data collection plays a vital role in finding solutions and providing appropriate pavement intervention. There are various methodologies for surveying pathologies, considering factors such as the scope of the evaluation, costs, and available resources. For this reason, a comparative analysis will be carried out between the different survey methods for road pathologies adopted by INVIAS, and alternative methods that involve innovative technologies such as neural networks. In Colombia, the MTC, Ministry of Transportation and Communications of the National Highway Institute (INVIAS, 2006) is widely used to evaluate pathologies in pavements, as well as the VIZIR and PCI methodologies, which have limitations by depending mainly on visual inspections. In response to this, more advanced technologies have been developed, such as neural networks, which significantly improve the detection of pathologies on roads and paved surfaces.Ingeniero Civilhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería CivilFacultad de Ingeniería CivilAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Comparación de las metodologías de levantamiento de patologías en los pavimentos flexiblesMethodologyArtificial intelligenceSurveyPathologiesPavimentosPavimentos - PatologíasMateriales de construcción - PavimentoMetodología - Pavimento flexibleIngeniería civil – InvestigacionesTesis y Disertaciones académicasInteligencia artificialMetodologíasPatologiasPavimento flexibleMetodologiasTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA VillavicencioApolinario Morales, E. W. (2012). Innovación del Método Vizir en estrategias de conservación y mantenimiento de carreteras con bajo volumen de tránsito. [Tesis de maestria, Universidad Nacional de Lima]. Repositorio. http://hdl.handle.net/20.500.14076/1315Bermudez, V. G. (2006). Evaluación y comparación de las metodologías VIZIR y PCI sobre el tramo de via en pavimento flexible y rígido de la vía: Museo Quimbaya CRQ Armenia Quindio (PR0+000 - PR02+600). [Tesis de Especialiación, Universidad Nacional de Colombia]. Obtenido de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/2487/vivianaceronbermudez.2006.pdf?sequence=1Cifuentes, L. T. (2021). Detección de grietas en el pavimento usando técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales. https://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/1565/1565Diaz Cardenas, J. M. (2014). 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