Comparación de las metodologías de levantamiento de patologías en los pavimentos flexibles
El mantenimiento de una estructura de pavimento es esencial para garantizar su durabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo, ya que su vida útil varía entre 8 y 20 años. La identificación y evaluación de posibles deterioros son cruciales para alcanzar la proyección de su máxima duración. La recop...
- Autores:
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Másmela García, Luis Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/54156
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/54156
- Palabra clave:
- Methodology
Artificial intelligence
Survey
Pathologies
Pavimentos
Pavimentos - Patologías
Materiales de construcción - Pavimento
Metodología - Pavimento flexible
Ingeniería civil – Investigaciones
Tesis y Disertaciones académicas
Inteligencia artificial
Metodologías
Patologias
Pavimento flexible
Metodologias
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | El mantenimiento de una estructura de pavimento es esencial para garantizar su durabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo, ya que su vida útil varía entre 8 y 20 años. La identificación y evaluación de posibles deterioros son cruciales para alcanzar la proyección de su máxima duración. La recopilación de datos juega un papel vital en la búsqueda de soluciones y en la intervención adecuada en el pavimento. Existen diversas metodologías para el levantamiento de patologías, considerando factores como el alcance de la evaluación, costos y recursos disponibles. Por ello se realizará un análisis comparativo entre los diferentes métodos de levantamiento para patologías de las carreteras adoptados por el INVIAS, y métodos alternos que involucran tecnologías innovadoras como redes neuronales. En Colombia, el MTC, ministerio de transporte y comunicaciones del Instituto Nacional de Vías (INVIAS, 2006) es ampliamente utilizado para evaluar patologías en pavimentos, así mismo las metodologías VIZIR y PCI, las cuales presentan limitaciones al depender principalmente de inspecciones visuales. En respuesta a esto, se han desarrollado tecnologías más avanzadas, como las redes neuronales, que mejoran significativamente la detección de patologías en carreteras y superficies pavimentadas. |
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