Desarrollo de un modelo basado en inteligencia artificial para la implementación de un proyecto de energía solar que supla los requerimientos energéticos de la compañía Servicios Petroleros Olimpia SA de CV

El siguiente trabajo se planteó para atender el problema encontrado en la compañía Servicios Petroleros Olimpia SA de CV, donde las afectaciones con el suministro de energía eléctrica se mantienen de forma periódica, problemas asociados a fallas por la infraestructura eléctrica, vandalismo a la mism...

Full description

Autores:
Lizcano Villamizar, Andrés Fernando
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/44458
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/44458
Palabra clave:
Artificial inteligence
Solar energy
Prediction model
Computadores neurales
Sistemas de control adaptables
Teoría de las máquinas
Técnicas de predicción
Inteligencia artificial
Energía solar
Modelos de predicción
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openAccess
License
Abierto (Texto Completo)
Description
Summary:El siguiente trabajo se planteó para atender el problema encontrado en la compañía Servicios Petroleros Olimpia SA de CV, donde las afectaciones con el suministro de energía eléctrica se mantienen de forma periódica, problemas asociados a fallas por la infraestructura eléctrica, vandalismo a la misma; dada la ubicación y la falta de mantenimiento de las redes eléctricas, provocando así tiempos perdidos, cese de actividades por no contar con energía eléctrica y daños en equipos y componentes de las oficinas y base operativa por las caídas de tensión; dado esto, el objetivo general de este estudio, consiste en: “desarrollar un modelo que incorpore el concepto de inteligencia artificial como herramienta que permita levantar de manera predictiva información requerida para la viabilidad en el desarrollo del proyecto de energía solar”. Para ello, como método para el desarrollo de este proyecto, se hace utilización de métodos de inteligencia artificial como lo son modelos supervisados, la cual obtuvo como resultado, la predicción de los puntos de eficiencia máxima del modelo del sistema solar y estableció la discusión con la mesa directiva y principales patrocinadores de este proyecto y la viabilidad de implementación de este.