Modelos mixtos aplicados a la productividad de hojarasca

Se propone una metodología para realizar un ajuste de un modelo lineal mixto incorporando una estructura de varianza y de correlación serial adecuada partiendo desde el modelo de regresión lineal clásico siguiendo la estrategia de Zuur et al. (2009). Se utilizan diferentes gráficos de diagnóstico de los residuales y pruebas de razón de verosimilitud a fin de garantizar que la inclusión de determinados efectos fijos y aleatorios esté justificado e igualmente para hallar una estructura de varianzas y covarianzas que permita capturar la heteroscedasticidad y la correlación serial de los residuales del modelo. Se utilizan datos ecológicos tomados de un estudio llevado a cabo por Murcia (2013) en los alrededores de la cuenca del rio Pamplonita (Norte de Santader, Colombia), en dicho estudio se tomaron diferentes mediciones en los bosque altoandino y subandino, el peso de caída de hojarasca de 40 colectores ubicados en los dos bosques es cuantificado durante doce meses. Estos datos son analizados utilizando modelos mixtos. 

• Autores: Zea, José F.; Murcia, Miguel A.; Poveda, Fidel E.
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/39605
• Acceso en línea: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1482; http://hdl.handle.net/11634/39605
• Palabra clave: caída de hojarasca; estructura de varianzas y covarianzas; modelos mixtos; regresión lineal.
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2