Propuesta de Mejora para el Manejo de Falsos Positivos en el Área de Analítica de Datos de la Empresa SLB

El presente documento plantea un plan de mejora continua para el área de análisis de datos en la empresa SLB. El objetivo principal es reducir los falsos positivos en la detección de alarmas basándose en las mejores prácticas de ITIL v4, este proyecto se desarrolló durante un período de prácticas llevadas a cabo en SLB entre julio de 2023 y enero de 2024. En la actualidad, SLB ha estado implementando tecnologías como la inteligencia artificial y el análisis de datos para optimizar sus procesos. No obstante, se ha enfrentado a dificultades relacionadas con un sistema de alarmas que, debido a su alta tasa de falsos positivos, dificulta la toma de decisiones rápidas y confiables. Este sistema, utilizado para gestionar alarmas en maquinaria y equipos de la industria petrolera resulta poco eficaz cuando genera un exceso de alertas incorrectas. La propuesta incluye medidas específicas para proporcionar ventajas y orientación con el objetivo de mejorar la precisión y confiabilidad del sistema de alarmas. Esto permitiría a los ingenieros responsables de las cuadrillas identificar problemas reales sin detener la maquinaria. Como resultado, se espera una mayor eficiencia operativa y una reducción del tiempo de inactividad innecesario, lo que contribuirá a la productividad y al ahorro de costos en SLB.

• Autores: Patiño Perez, Maria Isabel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/56196
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/56196
• Palabra clave: Data analytics; Data; False positive; ITIL v4; DBSCAN; Ingeniería de Telecomunicaciones; Bases de Datos; Plan de Mejora; Analítica de datos; Datos; Falsos positivos; ITIL v4; DBSCAN
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