Implementación de Solución de Software para la Automatización de Captura de Evidencias Durante Ventanas de Mantenimiento On-Premise en el Entorno Sitescope de Microfocus.

Durante la pasantía, existió la oportunidad de participar en el desarrollo e implementación de una solución de software, para la automatización de toma de evidencias antes y después de las ventanas de mantenimiento on-premise en el entorno SiteScope de Microfocus. El objetivo de este proyecto fue de...

Full description

Autores:: Toro Perilla, Juan Diego

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

Idioma:: spa

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description	Durante la pasantía, existió la oportunidad de participar en el desarrollo e implementación de una solución de software, para la automatización de toma de evidencias antes y después de las ventanas de mantenimiento on-premise en el entorno SiteScope de Microfocus. El objetivo de este proyecto fue desarrollar una solución que permitiera automatizar la toma de evidencias del estado de los ambientes SiteScope, antes y después del proceso de ejecución de ventanas de mantenimiento en los sistemas on premise del cliente. Estas ventanas de mantenimiento como se discute en 2.1.4. Ventanas de mantenimiento, son períodos de tiempo predefinidos en los que se realizan tareas de mantenimiento y actualizaciones en los sistemas sin afectar la disponibilidad del servicio. Al finalizar las ventanas, era necesario tomar las evidencias manualmente para verificar el resultado de su ejecución. En colaboración con el equipo de proyectos de la empresa BPS Consultores, se generó el diseño de la arquitectura de solución (véase Ilustración 1para más detalles). Esto incluyó la definición de los requisitos funcionales y no funcionales, así como la identificación de los componentes clave del sistema. Además, se trabajó en la creación de una interfaz de usuario usable, que permitiera al cliente programar y gestionar la toma de evidencias en las ventanas de mantenimiento de manera eficiente [2]. Una vez completado el diseño, se procede a la etapa de desarrollo de la solución usando tecnologías como Python y Microfocus SiteScope para crear las funcionalidades necesarias. Se da la funcionalidad de programar toma de evidencias, enviar notificaciones a los usuarios involucrados y llevar un registro detallado del estado de los ambientes SiteScope antes y después de cada ventana (consulte sección 3.3. Resultados para más detalles). Finalmente, tras completar un exhaustivo proceso de pruebas, se asegura la correcta funcionalidad de la solución para garantizar su despliegue en el entorno operativo (consulte sección 3.3. Resultados para más detalles).
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/53956reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coDurante la pasantía, existió la oportunidad de participar en el desarrollo e implementación de una solución de software, para la automatización de toma de evidencias antes y después de las ventanas de mantenimiento on-premise en el entorno SiteScope de Microfocus. El objetivo de este proyecto fue desarrollar una solución que permitiera automatizar la toma de evidencias del estado de los ambientes SiteScope, antes y después del proceso de ejecución de ventanas de mantenimiento en los sistemas on premise del cliente. Estas ventanas de mantenimiento como se discute en 2.1.4. Ventanas de mantenimiento, son períodos de tiempo predefinidos en los que se realizan tareas de mantenimiento y actualizaciones en los sistemas sin afectar la disponibilidad del servicio. Al finalizar las ventanas, era necesario tomar las evidencias manualmente para verificar el resultado de su ejecución. En colaboración con el equipo de proyectos de la empresa BPS Consultores, se generó el diseño de la arquitectura de solución (véase Ilustración 1para más detalles). Esto incluyó la definición de los requisitos funcionales y no funcionales, así como la identificación de los componentes clave del sistema. Además, se trabajó en la creación de una interfaz de usuario usable, que permitiera al cliente programar y gestionar la toma de evidencias en las ventanas de mantenimiento de manera eficiente [2]. Una vez completado el diseño, se procede a la etapa de desarrollo de la solución usando tecnologías como Python y Microfocus SiteScope para crear las funcionalidades necesarias. Se da la funcionalidad de programar toma de evidencias, enviar notificaciones a los usuarios involucrados y llevar un registro detallado del estado de los ambientes SiteScope antes y después de cada ventana (consulte sección 3.3. Resultados para más detalles). Finalmente, tras completar un exhaustivo proceso de pruebas, se asegura la correcta funcionalidad de la solución para garantizar su despliegue en el entorno operativo (consulte sección 3.3. Resultados para más detalles).During the internship, there was the opportunity to participate in the development and implementation of a software solution for the automation of evidence collection before and after on-premise maintenance windows in the microfocus SiteScope platform environment. the objective of this project was to develop a solution that would automate the taking of evidence of the status of SiteScope environments, before and after the process of executing maintenance windows in the client's on-premise systems. These maintenance windows, as discussed in 2.1.4. Ventanas de mantenimiento, are predefined periods of time in which maintenance tasks and updates are performed on the systems without affecting the availability of the service. At the end of the windows, it was necessary to take the evidence manually to verify the result of its execution. In collaboration with the project team, at the company BPS Consultores, the design of the solution architecture was generated (see Ilustración 1for more details). This included the definition of the functional and non-functional requirements, as well as the identification of the key components of the system. in addition, work was done on the creation of a usable user interface, which would allow the client to schedule and manage the collection of evidence in maintenance windows efficiently [2].Once the design is complete, we proceed to the development stage of the solution using technologies such as python and microfocus SiteScope to create the necessary functionalities. It provides the functionality of scheduling evidence taking, sending notifications to the users involved and keeping a detailed record of the status of the SiteScope environments before and after each window. Finally, after completing an exhaustive testing process, the correct functionality of the solution is ensured to guarantee its deployment in the operating environment (consult section 3.3. Resultados for more details)Ingeniero de TelecomunicacionesPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería de TelecomunicacionesFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Implementación de Solución de Software para la Automatización de Captura de Evidencias Durante Ventanas de Mantenimiento On-Premise en el Entorno Sitescope de Microfocus.MonitoringSiteScopeAutomationEvidenceSoftwarePythonIngeniería de TelecomunicacionesTecnologíaProductividadMonitoreoSiteScopeAutomatizaciónEvidenciasSoftwarePythonTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáC. B. S. Paul Hershey, «Systems of Systems approach for monitoring and response across net-centric enterprise systems,» IEEE International Systems Conference, San Diego, CA, USA, 2010.BPS Consultores, «Documento interno,» BPS Consultores, Bogotá, 2023.Y. Y. F.-Y. W. Rui Qin, «Optimizing the revenue for ad exchanges in header bidding advertising markets,» IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Banff, AB, Canada, 2017.IEEE, «2755-2017 - IEEE Guide for Terms and Concepts in Intelligent Process Automation,» IEEE Std 2755, USA, 2017.P. B. a. R. G. Bhavani, «Investigation for reducing energy consumption for a university campus in Dubai using automation,» IEEE Recent Advances in Intelligent Computational Systems (RAICS), Trivandrum, India, 2015.J. H. a. S. C. X. 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