Pronóstico de la demanda de pasajeros aéreos en nueve aeropuertos regionales colombianos
El presente trabajo desarrolla un análisis de los pronósticos de tráfico aéreo a corto plazo (5 años) de pasajeros nacionales e internacionales para nueve Aeropuertos regionales de Colombia, teniendo en cuenta el papel que juega la privatización en la demanda de cada uno de estos. Para evaluar los e...
- Autores:
-
Millán Gordo, Eliana Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/20050
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/20050
- Palabra clave:
- Airport Engineering
Transit and Transportation
Transportation -- Air travel
Ingeniería de Aeropuertos
Transito y Transporte
Transporte -- Viajes aereos
Pronostico o prognosis de trafico aéreo
Demanda de pasajeros aéreos
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El presente trabajo desarrolla un análisis de los pronósticos de tráfico aéreo a corto plazo (5 años) de pasajeros nacionales e internacionales para nueve Aeropuertos regionales de Colombia, teniendo en cuenta el papel que juega la privatización en la demanda de cada uno de estos. Para evaluar los efectos en la prognosis de cada aeropuerto se desarrollaran dos modelos de series de tiempo el primero empleando la conocida metodología de Box–Jenkins el modelo ARIMA y el segundo un modelo lineal dinámica (MLD), posterior se realizara un comparativa entre los resultados de dichos pronósticos y el tráfico realmente observado, y su correspondiente análisis. Palabras clave: aeropuertos, transporte aéreo, pronóstico, demanda, privatización de aeropuertos, Colombia. |
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Para evaluar los efectos en la prognosis de cada aeropuerto se desarrollaran dos modelos de series de tiempo el primero empleando la conocida metodología de Box–Jenkins el modelo ARIMA y el segundo un modelo lineal dinámica (MLD), posterior se realizara un comparativa entre los resultados de dichos pronósticos y el tráfico realmente observado, y su correspondiente análisis. Palabras clave: aeropuertos, transporte aéreo, pronóstico, demanda, privatización de aeropuertos, Colombia.This paper develops an analysis of the short-term air traffic forecasts (5 years) of national and international passengers for nine regional Airports in Colombia, taking into account the role that privatization plays in the demand of each of these. To evaluate the effects on the forecast of each airport, two time series models will be developed, the first one using the Box - Jenkins evaluation methodology, the ARIMA model and the second dynamic linear model (MLD), later a comparative comparison between the results of said considerations and the traffic actually seen, and their corresponding analysis. Keywords: airports, air transport, forecast, demand, airport privatization, Colombia.http://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfAtribución 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pronóstico de la demanda de pasajeros aéreos en nueve aeropuertos regionales colombianosAirport EngineeringTransit and TransportationTransportation -- Air travelIngeniería de AeropuertosTransito y TransporteTransporte -- Viajes aereosPronostico o prognosis de trafico aéreoDemanda de pasajeros aéreosTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAerocivil. (2014). Actualización del plan maestro del Aeropuerto Internacional El Dorado. Bogotá: Aeronáutica Civil de Colombia . Obtenido de http://www.aerocivil.gov.coAerocivil. (2014). Reglamentos Aeronàuticos de Colombia. Obtenido de Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil Oficina de Transporte Aéreo - Grupo de Normas Aeronáuticas: http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/reglamentacion/RAC/RAC%20%2014%20-%20Aer%C3%B3dromos,%20%20Aeropuertos%20y%20Helipuertos.pdfBARAJAS, L. E. (2019). 5. Modelos dinámicos. Obtenido de itam (Excelencia educativa): http://allman.rhon.itam.mx/~lnieto/index_archivos/NotasRA5.pdfBermúdez, D. (2017). Modelos dinamicos dinámicos- Aplicaciones con R. Bogota: Copyright.Bermúdez, D. (2017). Modelos dinamicos dinámicos- Aplicaciones con R. Bogota: Copyright.Colprensa. (Diciembre de 2017). ¿Por qué los tiquetes aéreos siguen 'por las nubes'? responde la Aerocivil. Obtenido de Colprensa: https://www.eluniversal.com.co/colombia/por-que-los-tiquetes-aereos-siguen-por-las-nubes-responde-la-aerocivil-268726-GCEU382554Diaz Olariaga, O., Girón Amaya , E., & Mora Camino, F. (Octubre de 2017). Pronóstico de la demanda depasajeros en aeropuertos privatizados . Articulo(Paper). Universidad Santo Tomas.Direccion nacional de aduanas. (s.f.). Código Aduanero. Obtenido de https://www.aduanas.gub.uy/innovaportal/v/2778/8/innova.front/trafico-aereo.htmlEl Tiempo. (02 de Febrero de 2018). Entregaron obras de ampliación de aeropuerto de Bucarmanga. Bucaramanga : El Tiempo .Franco Topper , J. (09 de Septiembre de 2015). El futuro del aeropuerto Alfonso Bonilla Aragón. Obtenido de Aviacol: https://www.aviacol.net/noticiasGil, M. B. (2013). El trasnporte aéreo. Obtenido de Universidad Politecnica de Valencia: https://ingenieriaaeroportuaria.blogs.upv.es/2013/02/08/tema-1-el-transporte-aereo/halweb. (2019). Series Temporales. Obtenido de http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/EDescrip/tema7.pdfHernández, M. S. (Enero de 2015). Análisis de Series de Tiempo. Obtenido de Tema II: Los modelos ARIMA univariantes: https://www.cepal.org/sites/default/files/courses/files/01_2_arima.pdfLopéz, A. M., Flores, M., & Sánchez, J. (2017). Estudios de economia aplicada. Obtenido de Modelos de series temporales aplicados a la predicción del tráfico aeroportuario español de pasajeros: Un enfoque agregado y desagregado: file:///C:/Users/prsala401/Downloads/Dialnet-ModelosDeSeriesTemporalesAplicadosALaPrediccionDel-6003250.pdfLópez, C. M. (Marzo de 2018). Análisis de series temporales con R (II): Estacionariedad y raíces unitarias. Obtenido de FinanzasZone: http://finanzaszone.com/analisis-y-prediccion-de-series-temporales-con-r-ii-estacionariedad-y-raices-unitarias/Morales, C. (20 de Octubre de 2017). Huelga de pilotos de Avianca, la más larga del gremio en la historia. 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