Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico

En muchas situaciones resulta util cuanticar informacion subjetiva que uno o varios expertos conocen acerca de un tema de interes, por esto, una parte importante dentro de la estadstica Bayesiana es la construccion de metodos de elicitacion para hallar distribuciones de probabilidad. Con el fin de c...

Full description

Autores:
Tangarife Quintero, Jenny Andrea
Correa Morales, Juan Carlos
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10976
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3175
Palabra clave:
a priori distribution; bayesian statistic; beta distribution; binomial distribution; indirect methodology.
distribución a priori; distribución beta, distribución binomial, estadísica bayesiana, metodología indirecta.
Rights
License
Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística
Description
Summary:En muchas situaciones resulta util cuanticar informacion subjetiva que uno o varios expertos conocen acerca de un tema de interes, por esto, una parte importante dentro de la estadstica Bayesiana es la construccion de metodos de elicitacion para hallar distribuciones de probabilidad. Con el fin de contribuir al desarrollo en este campo,se desarrollo una metodología para elicitar los parametros de la regresion logstica con una sola covariable. El metodo que se plantea requiere que se jen unos niveles de la covarible y en estos se asume una distribucion Binomial, para cada nivel se elicita el parametro de interes mediante la metodologa indirecta de muestras hipoteticas.