Evaluación de productos de lluvia satelitales en la cuenca del río Garagoa mediante Google Earth Engine

En una zona como la cuenca del río Garagoa, la información disponible de precipitación mediante instrumentos pluviométricos es escasa, en promedio 2 de cada 20 estaciones cuentan con datos completos de precipitación diaria. Por lo anterior, realizar estudios hidrográficos en la cuenca es difícil e impreciso. Actualmente, las estimaciones de lluvia de productos satelitales proporcionan datos de precipitación en tiempo casi real, lo que da una ventaja al momento de representar correctamente la precipitación diaria en cuencas de topografía compleja. Es por esta razón que para el presente estudio se utilizaron dos bases de datos de precipitación satelital de alta resolución espaciotemporal: CHIRPS (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations), y PERSIANN-CDR (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks - Climate Data Record); estos productos satelitales fueron de gran importancia para complementar, corregir y/o sustituir la información pluviométrica presentada. El objetivo del presente trabajo fue realizar la evaluación de los productos de lluvia satelitales CHIRPS y PERSIANN-CDR sobre la cuenca del río Garagoa mediante Google Earth Engine. Para esto se emplearon datos de 24 pluviometros dispuestos en la zona de estudio, de las cuales se obtuvieron los datos de precipitación diaria a partir del año siguiente a su instalación y se realizó un análisis estadístico descriptivo de precipitación diaria en el periodo de 1993 hasta el 2023. Finalmente se determinó la validez de los datos satelitales con los datos proporcionados por las estaciones pluviométricas.

• Autores: Pelaez Gonzalez, Nathalia Andrea
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/57031
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/57031
• Palabra clave: Satellite Precipitation; Rain Gauges; Bias Correction; Instrumentos pluviométricos; Datos satelitales; Estaciones pluviométricas; Herramienta de análisis espacial; Mapeo de cuantiles; Precipitación Satelital; Pluviómetros; Corrección de sesgo.
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