Aplicación de Machine Learning para la Enseñanza – Aprendizaje de Competencias Ciudadanas en Educación Media del Colegio de Boyacá

En los últimos años, se ha visto la dificultad por parte de los estudiantes de educación media del Colegio de Boyacá, en la comprensión de saberes del módulo de Competencias Ciudadanas del examen ICFES, aspecto evidenciado por el bajo puntaje obtenido en dichas pruebas. De otro lado, se ha demostrado que el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones TIC para apoyar procesos de enseñanza, ha sido altamente efectivo, sobre todo por los nuevos paradigmas en cuanto al uso de medios digitales. Así pues, una alternativa es el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial para facilitar estos procesos. Una de estas tecnologías es el Machine Learning (En español, máquinas de aprendizaje), en la cual los computadores son capaces de desarrollar procesos de aprendizaje. Este proyecto tiene como objetivo, implementar un sistema Machine Learning de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para que, mediante el reconocimiento de preguntas por parte de los usuarios y la capacidad de dar respuestas de forma autónoma, apoye la enseñanza del módulo de competencias ciudadanas del examen ICFES. Este trabajo está dirigido a los estudiantes de educación media del Colegio de Boyacá. Para el cumplimiento de este objetivo, se plantean seis fases en las que se realizan los procesos de documentación, diseño, desarrollo, entrenamiento, testing e implementación del sistema.

• Autores: Echavarria Ortiz, Harvey Nicolas
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/47603
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/47603
• Palabra clave: PLN; Machine Learning; ICFES; Artificial Intelligence; PLN; Machine Learning; ICFES; Inteligencia Artificial
• Rights: openAccess
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