Detección de bandas en color en una imagen de electroforesis en gel de una dimensión usando un algoritmo de localización basado en máximos y mínimos

En este artículo se escribe una metodología desarrollado en MATLAB para el procesamiento de imágenes de electroforesis en gel de una dimensión las cuales contienen información de antígenos de insectos (Triatoma Dimidiata o Pito) y de parásitos (Fasciola). La metodología propuesta permite complementar la interpretación visual de las imágenes basándose en técnicas de contraste, realce de cada una de las bandas y la implementación de filtros para eliminar discontinuidades; adicionalmente se propone un algoritmo de máximos y mínimos para la identificación automática de cada una de las bandas. Como resultado final se obtuvieron 5 imágenes a color, ubicando e identificando con una eficiencia del 100% las bandas características de la electroforesis en gel en comparación con sus patrones originales, complementado con un análisis cuasi-cuantitativo de la cantidad de muestra de cada una de ellas en relación con la banda con mayor concentración.

• Autores: Salazar-Centeno, Cesar Augusto; Niño-Niño, Carlos Andrés; Díaz-Suárez, Ricardo Andrés
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/36174
• Acceso en línea: http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/1766; http://hdl.handle.net/11634/36174
• License: Copyright (c) 2018 ITECKNE