Evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas.

Evaluar las intervenciones en el sector social es una necesidad sentida por parte de los financiadores para verificar la eficacia de sus aportes, por parte de la población intervenida para verificar que su esfuerzo es compensado y por parte de las entidades coordinadoras y ejecutoras para la divulga...

Full description

Autores:
López-Torrijos Flórez, Fernando
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/34811
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/34811
Palabra clave:
Bayesian statistics
Results evaluation
Hierarchical model
Mixed linear model
Secondary education
Citizenship competencies
Emotional competencies
Social programs assesment
Public policies assesment
Decisiones Estadísticas
Estadisticas
Teoría Bayesiana de Decisiones Estadísticas
Educación Secundaria
Estadística bayesiana
Evaluación de resultados
Modelo jerárquico
Modelo lineal mixto
Educación secundaria
Competencias ciudadanas
Competencias emocionales
Evaluación de programas sociales
Evaluación de políticas públicas
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description Evaluar las intervenciones en el sector social es una necesidad sentida por parte de los financiadores para verificar la eficacia de sus aportes, por parte de la población intervenida para verificar que su esfuerzo es compensado y por parte de las entidades coordinadoras y ejecutoras para la divulgación y promoción de sus servicios. La evaluación cuantitativa utiliza usualmente técnicas de la estadística frecuentista: diferencia de medias para comparar dos poblaciones, ANOVA cuando se comparan las medias de más de dos poblaciones y modelos lineales cuando hay otras variables en juego. La presente evaluación se realiza aplicando modelos lineales mixtos, en específico modelos lineales jerárquicos, en tres niveles, bajo la perspectiva Bayesiana, primero sin cofactores y luego adicionándolos. La aplicación práctica se realiza alrededor de la evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas oficiales, en el nivel de educación básica secundaria, por medio del área de Educación Física, Recreación y Deporte.
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La evaluación cuantitativa utiliza usualmente técnicas de la estadística frecuentista: diferencia de medias para comparar dos poblaciones, ANOVA cuando se comparan las medias de más de dos poblaciones y modelos lineales cuando hay otras variables en juego. La presente evaluación se realiza aplicando modelos lineales mixtos, en específico modelos lineales jerárquicos, en tres niveles, bajo la perspectiva Bayesiana, primero sin cofactores y luego adicionándolos. La aplicación práctica se realiza alrededor de la evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas oficiales, en el nivel de educación básica secundaria, por medio del área de Educación Física, Recreación y Deporte.Evaluating interventions in the social sector is a felt need by the funders to verify the effectiveness of their contributions, by the population involved to verify that their effort is compensated and by the coordinating and executing entities for the dissemination and promotion of their services. The quantitative evaluation usually uses techniques of frequentist statistics: difference of means to compare two populations, ANOVA when comparing the means of more than two populations, and linear models when there are other variables at play. This evaluation is carried out by applying mixed linear models, in specific hierarchical linear models, on three levels, under the Bayesian perspective, first without cofactors and then adding them. The practical application is carried out around a program assesment aimed at promoting the development of citizen and socio-emotional skills in official secondary educational institutions through the area of Physical Education, Recreation and Sports.Magister en Estadística Aplicadahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Estadística AplicadaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de un programa orientado a promover el desarrollo de competencias ciudadanas y emocionales en instituciones educativas.Bayesian statisticsResults evaluationHierarchical modelMixed linear modelSecondary educationCitizenship competenciesEmotional competenciesSocial programs assesmentPublic policies assesmentDecisiones EstadísticasEstadisticasTeoría Bayesiana de Decisiones EstadísticasEducación SecundariaEstadística bayesianaEvaluación de resultadosModelo jerárquicoModelo lineal mixtoEducación secundariaCompetencias ciudadanasCompetencias emocionalesEvaluación de programas socialesEvaluación de políticas públicasTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BogotáChaux, E. et al., Competencias ciudadanas. De los estándares al aula. Una propuesta integral para todas las áreas académicas, (2004) compiladores, Enrique Chaux, Juanita Lleras, Ana María Velásquez. – Bogotá: Ministerio de Educación, Universidad de los Andes, Facultad de Ciencias Sociales, Departamento de Psicología y Centro de Estudios Socioculturales e Internacionales, Ediciones Uniandes.Casey, A. y Goodyear, V., Can Cooperative Learning Achieve the Four Learning Outcomesof Physical Education? A Review of Literature, Journal Quest. Vol 67, Issue I (2015).Congdon, P.D., Bayesian Hierarquical Models with applications using R, Second Edition. (2020) CRC Press. Taylor and Francis Group. Boca raton, FL, USADelprato, M., Determinantes del rendimiento educativo del nivel primario aplicando la Técnica de Análisis Multinivel, (1999) IERAL, Documentos de trabajo N° 27, Córdoba.Gastwirth, J.L, Statistical Science in the Courtroom, (2000) Springer. NYGelman, A. y Hill, J., Data analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, (2007) Cambridge, NY.Gelman, A., Understanding posterior p-values, Electronic Journal of Statistics. Vol. 7 (2013) 2595–2602Gelman, A., et.al., Bayesian data analysis, Third Edition, (2014) Taylor and Francis GroupGutierrez, A, Estrategias de muestreo, diseño de encuestas y estimación de parámetros. (2015) Ediciones de la Universidad Santo Tomás.Gutierrez, F.G., Conceptos y clasificación de las capacidades físicas. Revista de investigación Cuerpo, cultura y movimiento, 1(1), 77-86 (2009). Ediciones USTAHoff, P.D., A First Course in Bayesian Statistical Methods, (2009) Springer, USA.Holt, N., Positive Youth Development through Sport, (2016) 2nd edition, Edited by Nicholas L. Holt. Routledge.Jackman, S., Bayesian Analysis for the Social Sciences, (2009) John Wiley & Sons.McCoach, D.B., Hierarquical Linear Models, en The Reviwer’s guide to quantitative methods in the social sciences. 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Eloísa Lorente Catalán y Daniel Martos García, compiladores. Ediciones de la Universidad de Lleida, Valencia. España. 2018.Wasserstein, R.L. y Lazar, N.A., The ASA’s statement on p-values: context, process, and purpose (2016) The American Statistical Association.ORIGINAL2021fernandolopeztorrijosflorez.pdf2021fernandolopeztorrijosflorez.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf7033240https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/1/2021fernandolopeztorrijosflorez.pdfa9fdb9311f066dff654baca9b3d9a95cMD51open accessCarta_autorizacion_autoarchivo.pdfCarta_autorizacion_autoarchivo.pdfCarta de Autorizaciónapplication/pdf438909https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/4/Carta_autorizacion_autoarchivo.pdfe54e3d472da1fc6854cc34e2b57e58aaMD54metadata only accessFernando Lopez-Torrijos Florez-Maestria-.pdfFernando Lopez-Torrijos Florez-Maestria-.pdfCarta de Facultadapplication/pdf259068https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/5/Fernando%20Lopez-Torrijos%20Florez-Maestria-.pdf190104bbb0eb82bde259cd7fb424e808MD55metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/2/license_rdf1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9ccMD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/6/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD56open accessTHUMBNAIL2021fernandolopeztorrijosflorez.pdf.jpg2021fernandolopeztorrijosflorez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5324https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/7/2021fernandolopeztorrijosflorez.pdf.jpg920b1722fe3b513f32afee0e8f7bcb29MD57open accessCarta_autorizacion_autoarchivo.pdf.jpgCarta_autorizacion_autoarchivo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6550https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/8/Carta_autorizacion_autoarchivo.pdf.jpg8ee8300386133c4da659b0539e9970deMD58open accessFernando Lopez-Torrijos Florez-Maestria-.pdf.jpgFernando Lopez-Torrijos Florez-Maestria-.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8381https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34811/9/Fernando%20Lopez-Torrijos%20Florez-Maestria-.pdf.jpg4172b3a0fc7a9a50a58b347b238a01ecMD59open access11634/34811oai:repository.usta.edu.co:11634/348112022-10-23 03:04:50.434open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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