Evaluación regional de escenarios de cambio climático en Boyacá

La investigación “EVALUACIÓN REGIONAL DE ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN BOYACÁ” nace por la necesidad de identificar el cambio climático por medio de proyecciones en el territorio departamental. El cambio climático se relaciona directamente con el hombre y sus actividades cotidianas, la incidenci...

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Autores:: Fonseca Forero, Luis Carlos
Lancheros Coy, Daniel Alonso

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

Idioma:

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description	La investigación “EVALUACIÓN REGIONAL DE ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN BOYACÁ” nace por la necesidad de identificar el cambio climático por medio de proyecciones en el territorio departamental. El cambio climático se relaciona directamente con el hombre y sus actividades cotidianas, la incidencia de este en el departamento de Boyacá tiene gran impacto, afectando directamente los sectores socio-económicos principalmente el agropecuario y la explotación de recursos naturales, generando daños y alteraciones en cultivos. Por esta razón el objetivo planteado es la elaboración de escenarios de cambio climático para el periodo 2019-2100 por medio de métodos estadísticos, entre los cuales sobresalen la regresión lineal múltiple y el ARIMA, usando datos históricos que comprenden el periodo de 1987-2018. Para el desarrollo de la investigación se crearía de un banco de información que logró cubrir gran parte el territorio del departamento de Boyacá, haciendo uso de pruebas estadísticas, permitiendo analizar el comportamiento histórico de la variación climática y generar una tendencia proyectada a los años venideros. Con los resultados obtenidos se demostró la elevación en la temperatura, dando como resultado un promedio de incremento de 5°C en gran parte del territorio departamental, con respecto a la temperatura mínima la proyección presento una elevación promedio de 7°C y una reducción en las precipitaciones cercana a los 400 mm. Además, se observa que los resultados obtenidos por la regresión lineal son más severos que los resultados publicados por la Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, debido a que resultan variaciones en la temperatura y en la precipitación, sin importar la zona de observación. El impacto que se espera con la investigación es la generación de planes de contingencia y de mitigación ambiental, con el fin de que los habitantes reciban los posibles cambios climáticos con una preparación adecuada evitando severos impactos en sus actividades económicas
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Climate change in the 21st century simulated by HadGEM2-AO under representative concentration pathways. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 49(5), 603–618. https://doi.org/10.1007/s13143-013-0053-7 Burgoa Mariaca, A. W. (2007). CIRCULACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE TERRITORIO BOLIVIANO DURANTE LA FASE ACTIVA Y PASIVA DEL MONZÓN SUDAMERICANO. Revista Boliviana de Física, 13(13), 45–53. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1562-38232007000000007&lng=es&nrm=iso&tlng=es Caesar, J., & Lowe, J. A. (2012). Comparing the impacts of mitigation versus non-intervention scenarios on future temperature and precipitation extremes in the HadGEM2 climate model. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 117(15), 1–14. https://doi.org/10.1029/2012JD017762 Compagnucci, R. H. (2011). Historia Del Cambio Climático O Calentamiento Global. Contribuciones Científicas GÆA, 23(1), 13–19. Cordero, A. (2013). Caracterizacion, identificación y evaluacion del fenómeno meteorológico la helada durante los años 2005 al 2011, en las zonas comprendidas por las tres estaciones meteorológicas de: Quimsacocha, la Esmeralda y San Gerardo. 90. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/7934/1/UPS-CT004776.pdf De, A. B. G. (1995). Anexo B. Glosario de términos. 173–199. Del, I., & Intergubernamental, G. (2014). Cambio climático 2014. Informe de síntesis. Versión Castellano. Díaz, G. C. (2012). El cambio climático. Ciencia y Sociedad, 2, 227–240. http://www.redalyc.org/pdf/870/87024179004.pdf Dufresne, J. L., Foujols, M. A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., Balkanski, Y., Bekki, S., Bellenger, H., Benshila, R., Bony, S., Bopp, L., Braconnot, P., Brockmann, P., Cadule, P., Cheruy, F., Codron, F., Cozic, A., Cugnet, D., … Vuichard, N. (2013). Climate change projections using the IPSL-CM5 Earth System Model: From CMIP3 to CMIP5. In Climate Dynamics (Vol. 40, Issues 9–10). https://doi.org/10.1007/s00382-012-1636-1 Enrique leff. (2010). Cambio Climático Y Problema Energético, Un Solo Fenómeno Con Dos Caras. Universum (Talca), 25(2), 57–77. https://doi.org/10.4067/S0718-23762010000200005 Fernández, J. L. U. (2013). El Cambio Climático: Sus Causas Y Efectos Medioambientales. Anales De La Real Academia De Medicina Y Cirugía De Valladolid, 50, 76,95,96. Fuente, S. (2008). Modelo Arima. Universidad Autonoma de Madrid, 100. González, P. (2007). Análisis de series temporales económicas: modelos ARIMA. https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/12492/04-09gon.pdf;jsessionid=DBED3DDDAD5E8807059F6551F1A9D16D?sequence=1%0Ahttps://books.google.com.co/books?id=ftqrKnA7dTMC Granados, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple. Documentos de Trabajo En Economía Aplicada, 60. https://doi.org/10.1074/jbc.M801593200 Gutiérrez, J., & Pons, M. (2006). Modelización numérica del cambio climático: bases científicas, incertidumbres y proyecciones para la Península Ibérica. Cuaternario y Geomorfología: Revista de La Sociedad Española de Geomorfología y Asociación Española Para El Estudio Del Cuaternario, 20(3), 15–28. IDEAM. (2015). Escenarios de Cambio climático para la precipitacion y temperatura en Colombia - Estudio Técnico Completo: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. IDEAM, DANE, & IGAC. (2011). Reporte final de áreas afectadas por inundaciones 2010-2011 con información de imágenes de satélite a Junio 6 de 2011. Sistema de Información Ambiental de Colombia, 35. https://www.dane.gov.co/files/noticias/Reunidos_presentacion_final_areas.pdf IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2015). Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científica para los Tomadores de Decisione- Enfoque Nacional - Departamental: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. In BMC Genetics (Vol. 13, Issue 114). https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-58 IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2017). Tercera Comunicación Nacional de Colombia. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023731/TCNCC_COLOMBIA_CMNUCC_2017_2.pdf Jones, A., Haywood, J., Boucher, O., Kravitz, B., & Robock, A. (2010). Geoengineering by stratospheric SO2 injection: Results from the Met Office HadGEM2 climate model and comparison with the Goddard Institute for Space Studies ModelE. Atmospheric Chemistry and Physics, 10(13), 5999–6006. https://doi.org/10.5194/acp-10-5999-2010 Li, Q., Yang, M., Wan, G., & Wang, X. (2016). Spatial and temporal precipitation variability in the source region of the Yellow River. Environmental Earth Sciences, 75(7). https://doi.org/10.1007/s12665-016-5583-8 Manuel, S., & Cudilleiro, G. (n.d.). “ El Protocolo De Kyoto , Perspectivas Y Resultados . La Industria Cerámica Ante La Directiva De Comercio De Emisiones .” 123–151. Metodol, G., Operaci, G. D. E. L. A., Meteorol, E. V., & Versi, G. (2019). DEFINICIONES DEL CATÁLOGO NACIONAL DE ESTACIONES. 11–12. Modelo investigativo integrador derivado de la investigación holística. (2013). Negotium, 9(26), 116–142. Natalia, L., Rincón, G., Andrés, C., & Camargo, C. (2012). Effect of Climate Change on Rainfall in the Upper Basin of Chicamocha River in the Period of 1980-2012. Tecciencia, 13(24), 81–90. https://doi.org/10.18180/tecciencia.2017.24.9 Pardo, A., & Ruiz, M. . (2010). Análisis no paramétrico: El procedimiento Pruebas no paramétricas. SPSS 10. Guía Para El Análisis de Datos, 581–646. zotero://attachment/213/ Persechino, A., Mignot, J., Swingedouw, D., Labetoulle, S., & Guilyardi, E. (2013). Decadal predictability of the Atlantic meridional overturning circulation and climate in the IPSL-CM5A-LR model. Climate Dynamics, 40(9–10), 2359–2380. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1466-1 Peruana, R., & Rpga, G.-A. (2009). Escenarios de Cambio Climático con modelos regionales sobre el Altiplano Peruano (Departamento de Puno). Climate change scenarios using regional models for the Peruvian Altiplano (Departament of Puno). 1, 134–149. Posada, C. C. (2007). N26a10. 74–80. Qiao, F., Song, Z., Bao, Y., Song, Y., Shu, Q., Huang, C., & Zhao, W. (2013). Development and evaluation of an Earth System Model with surface gravity waves. Journal of Geophysical Research: Oceans, 118(9), 4514–4524. https://doi.org/10.1002/jgrc.20327 Ren, H.-L., Wu, J., Zhao, C.-B., Cheng, Y.-J., & Liu, X.-W. (2016). MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1(m) using different initialization schemes. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 9(1), 60–65. https://doi.org/10.1080/16742834.2015.1116217 Roldán, G. J. A., Costa, D., & El, P. (2009). Evaluación del Modelo Eta / SENAMHI en la previsión de la precipitación durante los periodos lluviosos 2002 y 2003 . Evaluation of the ETA / SENAMHI model in the forecasting of rainfall during rainy seasons 2002 and 2003 . 124(1), 108–124. Song, Z., Shu, Q., Bao, Y., Yin, X., & Qiao, F. (2015). The prediction on the 2015/16 El Niño event from the perspective of FIO-ESM. Acta Oceanologica Sinica, 34(12), 67–71. https://doi.org/10.1007/s13131-015-0787-4 Stäubli, B., Wenger, R., & Wymann von Dach, S. (2008). La papa y el cambio climático. InfoResources Focus, 1/08(1), 1–16. http://www.simas.org.ni/publicacion/cidoc/3931/inforesources-focus-1-08-la-papa-y-el-cambio-clim-tico Stroeve, J., Barrett, A., Serreze, M., & Schweiger, A. (2014). Using records from submarine, aircraft and satellites to evaluate climate model simulations of Arctic sea ice thickness. Cryosphere, 8(5), 1839–1854. https://doi.org/10.5194/tc-8-1839-2014 Sueker, J. K. (2006). Comment on “Elevated tungsten and cobalt in airborne particulates in Fallon, Nevada: Possible implications for the childhood leukemia cluster” by P.R. Sheppard, G. Ridenour, R.J. Speakman and M.L. Witten. Applied Geochemistry, 21(6), 1083–1085. https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2006.04.002 Sur, H. (n.d.). TERMINOLOGÍA SOBRE CAMBIO CLIMÁTICO Y SALUD HUMANA Fuente : OMS / OPS Glosario. 1–5. Torres, B. E. O., & Aristizábal Gloria León. (2010). Cambio Climático Regional Y Local. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21138/Guía+Escenarios+Cambio+Climatico.pdf/72eae24f-04ea-4ce2-9a4b-e551559c48fc U de Mann-Whitney U de Mann-Whitney. (2011). Unidas, N. (1992). Convención marco de las naciones unidas sobre el cambio climático. 62301. Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., Nozawa, T., Kawase, H., Abe, M., Yokohata, T., Ise, T., Sato, H., Kato, E., Takata, K., Emori, S., & Kawamiya, M. (2011). MIROC-ESM 2010: Model description and basic results of CMIP5-20c3m experiments. Geoscientific Model Development, 4(4), 845–872. https://doi.org/10.5194/gmd-4-845-2011 Xiao-Ge, X., Tong-Wen, W., Jiang-Long, L., Zai-Zhi, W., Wei-Ping, L., & Fang-Hua, W. (2018). How Well does BCC_CSM1.1 Reproduce the 20th Century Climate Change over China? Atmospheric and Oceanic Science Letters, 6(1), 21–26. https://doi.org/10.1080/16742834.2013.11447053 Xin, X., Gao, F., Wei, M., Wu, T., Fang, Y., & Zhang, J. (2018). Decadal prediction skill of BCC-CSM1.1 climate model in East Asia. International Journal of Climatology, 38(2), 584–592. https://doi.org/10.1002/joc.5195
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Por esta razón el objetivo planteado es la elaboración de escenarios de cambio climático para el periodo 2019-2100 por medio de métodos estadísticos, entre los cuales sobresalen la regresión lineal múltiple y el ARIMA, usando datos históricos que comprenden el periodo de 1987-2018. Para el desarrollo de la investigación se crearía de un banco de información que logró cubrir gran parte el territorio del departamento de Boyacá, haciendo uso de pruebas estadísticas, permitiendo analizar el comportamiento histórico de la variación climática y generar una tendencia proyectada a los años venideros. Con los resultados obtenidos se demostró la elevación en la temperatura, dando como resultado un promedio de incremento de 5°C en gran parte del territorio departamental, con respecto a la temperatura mínima la proyección presento una elevación promedio de 7°C y una reducción en las precipitaciones cercana a los 400 mm. Además, se observa que los resultados obtenidos por la regresión lineal son más severos que los resultados publicados por la Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, debido a que resultan variaciones en la temperatura y en la precipitación, sin importar la zona de observación. El impacto que se espera con la investigación es la generación de planes de contingencia y de mitigación ambiental, con el fin de que los habitantes reciban los posibles cambios climáticos con una preparación adecuada evitando severos impactos en sus actividades económicasThe investigation "REGIONAL EVALUATION OF SCENE FROM CLIMATE CHANGE ON BOYACÁ" born for the need identification the climate change making projections in the department´s land The climate change is directly related with the humans and his daily activities, the incidence of that in the Boyacá department has a big impact, affecting directly to socioeconomics sectors, principally the agricultural and exploitation of natural resources, generating damage and crops altered. for that reason, the objective made was scenes’ elaborate of climate change for the period 2019 - 2100 using statistic methods, into the most important is simple regression lineal and the ARIMA, using historic data’s of period 1987 – 2018. for develop the investigation, was created an information bank that covered a lot of part of the department Boyacá’s land, it was made using statistical tests, can analyze the historical behavior of the climate variation and made trend of the new year’s. get with the results this show to temperature increment, it was of 5°C in average on a lot of department land, in the minimum temperature was of 7°C in average and the precipitation was reduced 400 mm, also the multiple regression lineal had a results more severe that IDEAM´s results, this was so because the results was different, isn´t important the watched the zone, the impact that is searching is do contingency plan and environmental mitigation, this make with the object that the community can prepare and reduce damage in the economic activitiesPregradoapplication/pdfCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación regional de escenarios de cambio climático en Boyacáclimate changetemperatureprecipitancyARIMAmultiple lineal regressionregresión lineal múltipleARIMAprecipitacióntemperaturaCambio climáticoCambio climáticotemperaturaprecipitaciónARIMAregresión lineal múltipleTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA TunjaAgropecuarias, C., & Universitaria, C. (2012). Tendencias parciales de los días de lluvia y la intensidad media anual en la provincia de Córdoba, Argentina. Antonio de la Casa (1) y Olga Nasello (2). 1.Aires, B., Institucional, R. D., & Aires, B. (2010). CALENTAMIENTO GLOBAL CAMBIO CLIMÁTICO Y ACELERACIÓN TECNOLÓGICA Por Vicente Barros Centro de investigaciones del Mar y la Atmósfera, Facultad de Cs. Exactas y Naturales, UBA. 50.Ammann, C. M., Meehl, G. A., Washington, W. M., & Zender, C. S. (2003). A monthly and latitudinally varying volcanic forcing dataset in simulations of 20th century climate. Geophysical Research Letters, 30(12), 1–4. https://doi.org/10.1029/2003GL016875Arango, C. (2011). Implementación del modelo wrf para la sabana de Bogotá. 16.Baek, H. J., Lee, J., Lee, H. S., Hyun, Y. K., Cho, C., Kwon, W. T., Marzin, C., Gan, S. Y., Kim, M. J., Choi, D. H., Lee, J., Lee, J., Boo, K. O., Kang, H. S., & Byun, Y. H. (2013). Climate change in the 21st century simulated by HadGEM2-AO under representative concentration pathways. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 49(5), 603–618. https://doi.org/10.1007/s13143-013-0053-7Burgoa Mariaca, A. W. (2007). CIRCULACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE TERRITORIO BOLIVIANO DURANTE LA FASE ACTIVA Y PASIVA DEL MONZÓN SUDAMERICANO. Revista Boliviana de Física, 13(13), 45–53. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1562-38232007000000007&lng=es&nrm=iso&tlng=esCaesar, J., & Lowe, J. A. (2012). Comparing the impacts of mitigation versus non-intervention scenarios on future temperature and precipitation extremes in the HadGEM2 climate model. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 117(15), 1–14. https://doi.org/10.1029/2012JD017762Compagnucci, R. H. (2011). Historia Del Cambio Climático O Calentamiento Global. Contribuciones Científicas GÆA, 23(1), 13–19.Cordero, A. (2013). Caracterizacion, identificación y evaluacion del fenómeno meteorológico la helada durante los años 2005 al 2011, en las zonas comprendidas por las tres estaciones meteorológicas de: Quimsacocha, la Esmeralda y San Gerardo. 90. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/7934/1/UPS-CT004776.pdfDe, A. B. G. (1995). Anexo B. Glosario de términos. 173–199.Del, I., & Intergubernamental, G. (2014). Cambio climático 2014. Informe de síntesis. Versión Castellano.Díaz, G. C. (2012). El cambio climático. Ciencia y Sociedad, 2, 227–240. http://www.redalyc.org/pdf/870/87024179004.pdfDufresne, J. L., Foujols, M. A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., Balkanski, Y., Bekki, S., Bellenger, H., Benshila, R., Bony, S., Bopp, L., Braconnot, P., Brockmann, P., Cadule, P., Cheruy, F., Codron, F., Cozic, A., Cugnet, D., … Vuichard, N. (2013). Climate change projections using the IPSL-CM5 Earth System Model: From CMIP3 to CMIP5. In Climate Dynamics (Vol. 40, Issues 9–10). https://doi.org/10.1007/s00382-012-1636-1Enrique leff. (2010). Cambio Climático Y Problema Energético, Un Solo Fenómeno Con Dos Caras. Universum (Talca), 25(2), 57–77. https://doi.org/10.4067/S0718-23762010000200005Fernández, J. L. U. (2013). El Cambio Climático: Sus Causas Y Efectos Medioambientales. Anales De La Real Academia De Medicina Y Cirugía De Valladolid, 50, 76,95,96.Fuente, S. (2008). Modelo Arima. Universidad Autonoma de Madrid, 100.González, P. (2007). Análisis de series temporales económicas: modelos ARIMA. https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/12492/04-09gon.pdf;jsessionid=DBED3DDDAD5E8807059F6551F1A9D16D?sequence=1%0Ahttps://books.google.com.co/books?id=ftqrKnA7dTMCGranados, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple. Documentos de Trabajo En Economía Aplicada, 60. https://doi.org/10.1074/jbc.M801593200Gutiérrez, J., & Pons, M. (2006). Modelización numérica del cambio climático: bases científicas, incertidumbres y proyecciones para la Península Ibérica. Cuaternario y Geomorfología: Revista de La Sociedad Española de Geomorfología y Asociación Española Para El Estudio Del Cuaternario, 20(3), 15–28.IDEAM. (2015). Escenarios de Cambio climático para la precipitacion y temperatura en Colombia - Estudio Técnico Completo: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.IDEAM, DANE, & IGAC. (2011). Reporte final de áreas afectadas por inundaciones 2010-2011 con información de imágenes de satélite a Junio 6 de 2011. Sistema de Información Ambiental de Colombia, 35. https://www.dane.gov.co/files/noticias/Reunidos_presentacion_final_areas.pdfIDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2015). Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científica para los Tomadores de Decisione- Enfoque Nacional - Departamental: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. In BMC Genetics (Vol. 13, Issue 114). https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-58IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2017). Tercera Comunicación Nacional de Colombia. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023731/TCNCC_COLOMBIA_CMNUCC_2017_2.pdfJones, A., Haywood, J., Boucher, O., Kravitz, B., & Robock, A. (2010). Geoengineering by stratospheric SO2 injection: Results from the Met Office HadGEM2 climate model and comparison with the Goddard Institute for Space Studies ModelE. Atmospheric Chemistry and Physics, 10(13), 5999–6006. https://doi.org/10.5194/acp-10-5999-2010Li, Q., Yang, M., Wan, G., & Wang, X. (2016). Spatial and temporal precipitation variability in the source region of the Yellow River. Environmental Earth Sciences, 75(7). https://doi.org/10.1007/s12665-016-5583-8Manuel, S., & Cudilleiro, G. (n.d.). “ El Protocolo De Kyoto , Perspectivas Y Resultados . La Industria Cerámica Ante La Directiva De Comercio De Emisiones .” 123–151.Metodol, G., Operaci, G. D. E. L. A., Meteorol, E. V., & Versi, G. (2019). DEFINICIONES DEL CATÁLOGO NACIONAL DE ESTACIONES. 11–12.Modelo investigativo integrador derivado de la investigación holística. (2013). Negotium, 9(26), 116–142.Natalia, L., Rincón, G., Andrés, C., & Camargo, C. (2012). Effect of Climate Change on Rainfall in the Upper Basin of Chicamocha River in the Period of 1980-2012. Tecciencia, 13(24), 81–90. https://doi.org/10.18180/tecciencia.2017.24.9Pardo, A., & Ruiz, M. . (2010). Análisis no paramétrico: El procedimiento Pruebas no paramétricas. SPSS 10. Guía Para El Análisis de Datos, 581–646. zotero://attachment/213/Persechino, A., Mignot, J., Swingedouw, D., Labetoulle, S., & Guilyardi, E. (2013). Decadal predictability of the Atlantic meridional overturning circulation and climate in the IPSL-CM5A-LR model. Climate Dynamics, 40(9–10), 2359–2380. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1466-1Peruana, R., & Rpga, G.-A. (2009). Escenarios de Cambio Climático con modelos regionales sobre el Altiplano Peruano (Departamento de Puno). Climate change scenarios using regional models for the Peruvian Altiplano (Departament of Puno). 1, 134–149.Posada, C. C. (2007). N26a10. 74–80.Qiao, F., Song, Z., Bao, Y., Song, Y., Shu, Q., Huang, C., & Zhao, W. (2013). Development and evaluation of an Earth System Model with surface gravity waves. Journal of Geophysical Research: Oceans, 118(9), 4514–4524. https://doi.org/10.1002/jgrc.20327Ren, H.-L., Wu, J., Zhao, C.-B., Cheng, Y.-J., & Liu, X.-W. (2016). MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1(m) using different initialization schemes. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 9(1), 60–65. https://doi.org/10.1080/16742834.2015.1116217Roldán, G. J. A., Costa, D., & El, P. (2009). Evaluación del Modelo Eta / SENAMHI en la previsión de la precipitación durante los periodos lluviosos 2002 y 2003 . Evaluation of the ETA / SENAMHI model in the forecasting of rainfall during rainy seasons 2002 and 2003 . 124(1), 108–124.Song, Z., Shu, Q., Bao, Y., Yin, X., & Qiao, F. (2015). The prediction on the 2015/16 El Niño event from the perspective of FIO-ESM. Acta Oceanologica Sinica, 34(12), 67–71. https://doi.org/10.1007/s13131-015-0787-4Stäubli, B., Wenger, R., & Wymann von Dach, S. (2008). La papa y el cambio climático. InfoResources Focus, 1/08(1), 1–16. http://www.simas.org.ni/publicacion/cidoc/3931/inforesources-focus-1-08-la-papa-y-el-cambio-clim-ticoStroeve, J., Barrett, A., Serreze, M., & Schweiger, A. (2014). Using records from submarine, aircraft and satellites to evaluate climate model simulations of Arctic sea ice thickness. Cryosphere, 8(5), 1839–1854. https://doi.org/10.5194/tc-8-1839-2014Sueker, J. K. (2006). Comment on “Elevated tungsten and cobalt in airborne particulates in Fallon, Nevada: Possible implications for the childhood leukemia cluster” by P.R. Sheppard, G. Ridenour, R.J. Speakman and M.L. Witten. Applied Geochemistry, 21(6), 1083–1085. https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2006.04.002Sur, H. (n.d.). TERMINOLOGÍA SOBRE CAMBIO CLIMÁTICO Y SALUD HUMANA Fuente : OMS / OPS Glosario. 1–5.Torres, B. E. O., & Aristizábal Gloria León. (2010). Cambio Climático Regional Y Local. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21138/Guía+Escenarios+Cambio+Climatico.pdf/72eae24f-04ea-4ce2-9a4b-e551559c48fcU de Mann-Whitney U de Mann-Whitney. (2011).Unidas, N. (1992). Convención marco de las naciones unidas sobre el cambio climático. 62301.Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., Nozawa, T., Kawase, H., Abe, M., Yokohata, T., Ise, T., Sato, H., Kato, E., Takata, K., Emori, S., & Kawamiya, M. (2011). MIROC-ESM 2010: Model description and basic results of CMIP5-20c3m experiments. Geoscientific Model Development, 4(4), 845–872. https://doi.org/10.5194/gmd-4-845-2011Xiao-Ge, X., Tong-Wen, W., Jiang-Long, L., Zai-Zhi, W., Wei-Ping, L., & Fang-Hua, W. (2018). How Well does BCC_CSM1.1 Reproduce the 20th Century Climate Change over China? Atmospheric and Oceanic Science Letters, 6(1), 21–26. https://doi.org/10.1080/16742834.2013.11447053Xin, X., Gao, F., Wei, M., Wu, T., Fang, Y., & Zhang, J. (2018). Decadal prediction skill of BCC-CSM1.1 climate model in East Asia. International Journal of Climatology, 38(2), 584–592. https://doi.org/10.1002/joc.5195THUMBNAIL2020luisfonseca.pdf.jpg2020luisfonseca.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4272https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/23179/18/2020luisfonseca.pdf.jpgc389c8f5688e74e5ecd2d22bcf8e2279MD518open access2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 1.pdf.jpg2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7404https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/23179/19/2020%20Luis%20Fonseca%2c%20Daniel%20Lancheros%201.pdf.jpgf42e54a59a548c5fdadc55d38bcead8fMD519open accessORIGINAL2020luisfonseca.pdf2020luisfonseca.pdfTrabajo principalapplication/pdf3127632https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/23179/1/2020luisfonseca.pdf6bbaf6ca8cd2ffa9242a5d2eaf81ddd4MD51open access2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 1.pdf2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 1.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf1219577https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/23179/2/2020%20Luis%20Fonseca%2c%20Daniel%20Lancheros%201.pdf26b03f1ed188518fb7770cab7180f57eMD52metadata only access2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 2.rar2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 2.rarAnexo 1application/x-rar-compressed4107948https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/23179/3/2020%20Luis%20Fonseca%2c%20Daniel%20Lancheros%202.rar2f0b10c575b178ed72cf92367a9418c2MD53metadata only access2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 3.rar2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 3.rarAnexo 2application/x-rar-compressed2105435https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/23179/4/2020%20Luis%20Fonseca%2c%20Daniel%20Lancheros%203.rar955567b892b4f3e5c39810d9200065a2MD54metadata only access2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 4.rar2020 Luis Fonseca, Daniel Lancheros 4.rarAnexo 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Evaluación regional de escenarios de cambio climático en Boyacá

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