Parametrización regionalizada de curvas IDF en Boyacá, según Metodo-Logía Díaz Granados y Vargas

El cambio climático ha generado alteraciones en el comportamiento de las variables hidrometeorológicas acentuando los eventos extremos. Esta proble-mática ha incentivado un incremento en la ocurrencia de eventos macroclimáticos, especialmente los referidos a precipitaciones; fenómenos claves en el o...

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Autores:
Garavito Rincón, Laura Natalia
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/37881
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/37881
Palabra clave:
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Esta investigación muestra la regionalización de la precipitación en el departamento de Boyacá, Colombia, a través de la aplicación Cluster y Curva de Andrews y validación de L-momentos , como insumo para una caracterización hidroclima-tológica que pueda alimentar métodos o modelos hidrológicos en la región,, y teniendo como resultado 8 regiones de precipitación máxima anual.Climate change has generated alterations in the behavior of hydrometeorological variables, accentuating extreme events. This problem has encouraged an increase of the occurrence of macroclimatic events, especially those related to rainfall; key phenomena in land use planning and design of hydraulic struc-tures. This research shows the regionalization of the precipitation in the department of Boyacá, Colombia, as input for a hydroclimatological characteriza-tion that can feed hydrological methods or models in the region through the application of Cluster and Andrews Curve and validation of L-moments, taking as result 8 regions of maximum annual precipitation.Magíster en Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalFacultad de Ingeniería CivilParametrización regionalizada de curvas IDF en Boyacá, según Metodo-Logía Díaz Granados y VargasPrecipitaciónHomogeneidadClústerCurva de AndrewsRegiónHidrologíaPrecipitationHomogeneityClusterAndrews curveRegionTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CRAI-USTA TunjaÁlvarez, G., Sustaita, F., & Hotait, N. (2011). Identification of Homogeneous Hydrological Regions through Multivariate Analysis. Ingeniería Investigación y Tecnología, XII, 277–284.Caro, C. A., & Bladé, E. (2021). Water Resources Manage-ment: Green Watershed Index (GWI). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 690(1), 012033. https://doi.org/10.1088/1755-1315/690/1/012033Caro Camargo, C. A., Pacheco Merchán, O. F., & Sánchez Tueros, H. P. (2019). Calibration of Manning’s roughness in non-instrumented rural basins using a distributed hydrologi-cal model. DYNA, 86, 164–173.Caro-Camargo, C. A., & Bayona-Romero, J. A. (2018). Hy-dro-dynamic modeling for identification of flooding zones in the city of Tunja. Revista Facultad de Ingeniería Universi-dad de Antioquia, 88, 40–54.Caro-Camargo, C. A., & Gil-Alvarado, L. (2021). Flood risk management contributions in localized areas. Case study: Tunja, Colombia. Tecnología y Ciencias Del Agua, 12(4), 384–420.Castro Heredia, L. M., Carvajal Escobar, Y., & Ávila Díaz, Á. 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On the application of cluster analysis to growing season precipitation data in North America east of the Rockies. Journal of Climate, 8(4), 897–931Guzmán, D., Ruiz, J. F., & Cadena, M. (2014). Regionaliza-ción de Colombia según la estacionalidad de la precipita-ción media mensual, a través análisis de componentes principales (acp). Informe Técnico. IDEAM. Bogotá DC.Hassan, B. G. H., & Ping, F. (2012). Regional Rainfall Frequen-cy Analysis for the Luanhe Basin–by Using L-moments and Cluster Techniques. APCBEE Procedia, 1, 126–135.Hosking, J. R. M., & Wallis, J. R. (2005). Regional frequency analysis: an approach based on L-moments. Cambridge University Press.Iyigun, C., Türkeş, M., Batmaz, I., Yozgatligil, C., Purutçuoǧlu, V., Koç, E. K., & Öztürk, M. Z. (2013). Clustering current cli-mate regions of Turkey by using a multivariate statistical method. Theoretical and Applied Climatology, 114(1–2), 95–106. https://doi.org/10.1007/s00704-012-0823-7Lujano-Laura, A., Lujano-Laura, E., & Quispe-Aragón, J. P. (2016). Regionalización de caudales anuales en cuencas del Altiplano Peruano. Revista de Investigaciones Altoandi-nas - Journal of High Andean Research, 18(2), 1. https://doi.org/10.18271/ria.2016.199 Modarres, R., & Sarhadi, A. (2011). Statistically-based region-alization of rainfall climates of Iran. Global and Planetary Change, 75(1–2), 67–75.Naghettini, M., & de Oliveira Cândido, M. (2008). SEAF – A prototype of an expert system for atsite frequency analysis of hydrological annual maxima. Avances En Recursos Hi-dráulicos, 18.Nuñez Galeano, L. (2015). Adaptación del metodo L-Moments para la regionalización de eventos maximos para las cuencas de colombia.OMM. (2011). Guía de practicas hidrológicas OMM-No168. Volumen II.Pagliero, L., Bouraoui, F., Diels, J., Willems, P., & McIntyre, N. (2019). 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Hair, JF Jr, RE Anderson, RL Tatham & WC Black (1999) Análisis Multivariante, 5, 537–545.Templ, M., Filzmoser, P., & Reimann, C. (2008). Cluster analysis applied to regional geochemical data: problems and pos-sibilities. Applied Geochemistry, 23(8), 2198–2213.Vezza, P., Comoglio, C., Rosso, M., & Viglione, A. (2010). Low Flows Regionalization in North-Western Italy. Water Re-sources Management, 24(14), 4049–4074. https://doi.org/10.1007/s11269-010-9647-3Zhang, Y., Moges, S., & Block, P. (2016). Optimal cluster anal-ysis for objective regionalization of seasonal precipitation in regions of high spatial–temporal variability: application to Western Ethiopia. Journal of Climate, 29(10), 3697–3717.ORIGINAL2021.LauraGaravito.pdf2021.LauraGaravito.pdfDocumento Principalapplication/pdf962656https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/1/2021.LauraGaravito.pdf576dc31cca134e076a908bd02213bc99MD51metadata only accessCarta autorización de facultad.pdfCarta autorización de facultad.pdfCarta autorización Facultadapplication/pdf171927https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/3/Carta%20autorizaci%c3%b3n%20de%20facultad.pdf42d739ccc24a53d046440573a5d482fbMD53metadata only accessCarta derecho de autor.pdfCarta derecho de autor.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf278136https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/4/Carta%20derecho%20de%20autor.pdf6c0736583515d8ba0bbb303a8bc7f496MD54metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/2/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD52open accessTHUMBNAIL2021.LauraGaravito.pdf.jpg2021.LauraGaravito.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8740https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/5/2021.LauraGaravito.pdf.jpg7212722357e0a1d57cf5db88ffcb5a66MD55open accessCarta autorización de facultad.pdf.jpgCarta autorización de facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9267https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/6/Carta%20autorizaci%c3%b3n%20de%20facultad.pdf.jpg197430a67c8f2077aea32aee2cf09cf1MD56open accessCarta derecho de autor.pdf.jpgCarta derecho de autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7747https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/37881/7/Carta%20derecho%20de%20autor.pdf.jpge35c936c25d4546f4a5e3a3b4466fde6MD57open access11634/37881oai:repository.usta.edu.co:11634/378812022-11-22 03:13:04.106metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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