Pronóstico de la demanda del transporte aéreo en aeropuerto distribuidor. Aplicación al caso de Aeropuerto Internacional el Dorado

El crecimiento del tráfico aéreo en Colombia se ha reforzado desde la década de 1990 por una política pública de liberalización del espacio aéreo, también, por el re-direccionamiento de la inversión pública y privada hacia la modernización y actualización de las infraestructuras aeroportuarias. En e...

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Autores:: Mogollón Morales, Juan Diego

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

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Capacity, Frequency and ASK Analysis. SUI: Editorial RDC. ATAG. [Air Transport Action Group] (2017). Aviación, beneficios más allá de fronteras. SUI: Editorial RDC. Banco de la Republica de Colombia. (2019). Tasa Representativa del Mercado (TRM - Peso por dólar). Recuperado de: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/trm Banco Interamericano de Desarrollo. (2015). Análisis y Diagnóstico del Marco Institucional y Regulatorio del Sector Aerocomercial en Colombia y sus Políticas Nacionales Referentes a la Prestación de Servicios a Comunidades Aisladas. CO. Berrendero, J. (2019). Regresión lineal simple “Lm” con R. RPubs by RStudio. Recuperado de https://rpubs.com/joser/RegresionSimple Berrendero, J. (2019). Regresión local “Loess” con R. RPubs by RStudio. Recuperado de https://rpubs.com/joser/RegresionLocal. Budd, L., & Ison, S. (2017). Gestión del Transporte Aéreo [Traducido al español de Air Transport Management]. UK: Editorial Acknowledgements. Cleveland, W.S. (1979). Robusta de regresión ponderada localmente y diagramas de dispersión de suavizado [Traducido al español de «Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots»]. ol Journal of the American Statistical Association 74 (368): 829-836. DANE. (2009). Metodología Censo General 2005. Obtenido de CCCVhttp://goo.gl/lp9zNt. DANE. (2018a). Estadísticas por tema. Recuperado de: http://goo.gl/j7Wqbz. DANE. (2018b). Índice de Precios al Consumidor - IPC. Recuperado de: CCCVhttp://goo.gl/Xnbzir. Delgado, P. (30 de mayo de 2018). ¿Podrá Colombia triplicar su tráfico aéreo a 2030? El Espectador. Recuperado de: https://www.elespectador.com/economia/podra-colombia-triplicar-su-trafico-aereo-2030-articulo-791706. Delgado, R. (2019). Introducción a los Modelos de Regresión en R. Ciencia&Datos. Recuperado de https://medium.com/datos-y-ciencia/introducci%C3%B3n-a-los-modelos-de-regresi%C3%B3n-en-r-6ef5a4c47a8f. Diana, M. Kelmansky. (2006). Modelos de regresión- suavizados. Análisis Exploratorio y Confirmatorio de Datos de Experimentos de Microarrays. Dpto. de Matemática. Recuperado de: http://www.dm.uba.ar/materias/analisis_expl_y_conf_de_datos_de_exp_de_marrays_Mae/2006/1/teoricas/Teor8.pdf. Díaz Olariaga, O. (2016a). Análisis del desarrollo reciente del transporte aéreo en Colombia. Revista Transporte y Territorio, 14, 122-143. Díaz Olariaga, O. (2017). Políticas de privatización de aeropuertos. El caso de Colombia. Díaz Olariaga, O. (2017). Prognosis de tráfico aéreo. El caso del Aeropuerto Intl. De Bogotá (Colombia), 14, 122-143. Díaz Olariaga, O. (2018). Prognosis De Tráfico Aéreo En Contexto De Postliberalización. Documentos y Aportes en Administración Pública y Gestión Estatal, 29, 7-35. Eldorado.aereo. (2019). Terminales. Recuperado de: https://eldorado.aero/aeropuerto/terminales/. Estadisticas de Oferta y Demanda - Transporte de Pasajeros - Diciembre 2018.xls». www.aerocivil.gov.co. Consultado el 14 de septiembre de 2019. Gómez, C. (2008). El aeropuerto El Dorado como centro de logística y distribución hacia el mejoramiento de la competitividad regional y nacional. Tesis de maestría. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Universidad Javeriana. Bogotá. IATA (2004). Airport Development reference manual. 9th Ed. CA: Ed. Association International Air Transport-IATA. ICAO. (2006). Manual on Air Traffic Forecasting. Doc 8991. 3ra edición. Montréal: Ed. International Civil Aviation Organization-ICAO. Investigación Del Sistema De Transporte (NextGen). [Traducido al español de The Next Generation Air Transport System (NextGen)].EEUU. Recuperado de https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20100025034.pdf. Kangis, P., & O’Reilly, D. (2003). Estrategias En Un Mercado Dinámico: Un Estudio De Caso En La Aerolínea Industria. [Traducido al español de Strategies in a Dynamic Marketplace: A Case Study in the Airline Industry. Journal of Business Research].IRL: Editorial University of Surrey. Martinez, A., & Garcia, H. (2016). Competitividad en el transporte aéreo en Colombia Informe final de Fedesarrollo a Fontur. CO: Editorial MinCIT. Ministerio de Hacienda y crédito público Gobierno de Colombia. (2019). Marco fiscal de mediano plazo 2019. Recuperado de: https://www.minhacienda.gov.co/webcenter/ShowProperty?nodeId=%2FConexionContent%2FWCC_CLUSTER-111638%2F%2FidcPrimaryFile&revision=latestreleased. Mitchel, W.C. (1923). Ciclos de Negocio y Desempleo [Traducido al español de Business Cycles and Unemployment. EEUU: National Bureau of Economic Research. NASA. (2019). Descripción General Del Aire De Próxima Generación De La NASA. OACI. (2016) Organización de la aviación civil internacional. Plan mundial de navegación aérea 2016–2030. 5ed. CA: Editorial GANP. P.A. Samuelson, T.C. Koopmans & J.R.N. Stone, “Report of the Evaluative Committee for Econometrica”, Econometrica, vol. 22, núm. 2, abril de 1954, pp. 141-146. PM. (2015), Análisis técnico de la viabilidad operacional y elaboración del Plan Maestro aeroportuario para el proyecto de infraestructura ElDorado II. Bogotá. PMA (2014), Actualización Del Plan Maestro Del Aeropuerto Internacional El Dorado. Sección 2: Pronósticos de la Demanda. (2014). Bogotá. Porter, M. E. (1996). ¿Qué es la estrategia? [Traducido al español de What is strategy? Harvard Business Review 74(6) 61–78.]. EEUU. Recuperado de https://iqfystage.blob.core.windows.net/files/CUE8taE5QUKZf8ujfYlS_Reading+1.4.pdf. Ramírez, C. (2018). Calculo De Capacidad De Pista Del Aeropuerto Internacional ElDorado. (Trabajo de Grado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia. Ramos Quintín, I.F. & Cárdenas Jiménez, L.E. (2016). Prognosis De Tráfico En El Aeropuerto De Bogotá-El Dorado Y Análisis De La Relación Demanda - Capacidad (Trabajo de Grado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia. Rodriguez, J. (2013). Como utilizar R para hacer regresiones lineales, bonitos gráficos y regresiones multivariables y logarítmicas. Recuperado de http://www.joserodriguez.info/como-utilizar-r-para-hacer-regresiones-lineales-bonitos-graficos-y-regresiones-multivariables-y-logaritmicas/. Rodriguez, Y.; Pineda, W., Díaz Olariaga, O. (2019). Prognosis de tráfico aéreo mediante DLM (Dynamic Linear Models). Aplicación al caso del Aeropuerto de Bogotá-El Dorado. XIII Congreso Colombiano de Transporte y Tránsito, 26-28 Junio 2019, Cartagena de Indias (Colombia). Schmitt, D., & Gollnick, V. (2016). Sistema de Transporte Aéreo [Traducido al español de Air Transport System]. DE: Editorial Springer. Secretaria Distrital de Planeación (SDP). Aeropuerto ElDorado –Retos y Oportunidades- . Recuperado de: http://www.sdp.gov.co/sites/default/files/aeropuerto_el_dorado_22-10-18.pdf. SIC. (2013) Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia - .CCCVEstudios de Mercado, Aeropuertos de Colombia (2010-2012). Bogotá: CCCVSIC. Stoll, U. B. (2004). Gestión estratégica en el transporte aéreo global. [Traducido al español de Strategic management in global air transport. Dissertation]. DE: Editorial University of St.Gallen Difo-Druck. UAEAC. (2018) Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. Estadísticas de Oferta y Demanda - Transporte de Pasajeros totales domésticos e internacionales. Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca-tecnica. UAEAC. (2018) Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. Estadísticas de Oferta y Demanda - Transporte de carga domésticos e internacionales. Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca-tecnica. UAEAC. (2018) Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. Estadísticas de Oferta y Demanda – Tráfico aéreo total domésticos e internacionales. Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca-tecnica. Valencia, M., Ramírez, A. & Tabares, J. (2014). Métodos de pronósticos clásicos y bayesianos con aplicaciones. Recuperado de: http://bdigital.unal.edu.co/12560/1/MarisolValenciaCardenas.2014.pdf. Venables B., Smith D. (2000). Notas sobre R: Un entorno de programación para Análisis de Datos y Gráficos. Recuperado de: https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf. Villareal, F. (2016). Introducción a los Modelos de Pronósticos. Recuperado de: http://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf. Wojahn, O. W. (2008). Redes De Aerolíneas. [Traducido al español de Airline networks (1st Ed.)]. DE: Editorial Europaischer Verlag der Wissenschaften. Y. H. Yang, S. Dudoit, P. Luu and T. P. Speed. Normalization for cDNA Microarray Data. SPIE BiOS 2001, San Jose, California, January 2001.
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En el sector aerocomercial, en este mismo periodo, se privatizó la línea aérea de bandera de Colombia (Avianca) e ingresaron al mercado nuevos operadores aéreos nacionales e internacionales. “Desde el año 2012 las tarifas aéreas están totalmente desreguladas. Como resultado de las políticas públicas y de inversión en las últimas dos décadas y media el transporte de pasajeros en Colombia creció un 863%” (Díaz, O. 2017). Para atender esta demanda tan excesiva, se realizó el siguiente proyecto de grado en el que se llevó a cabo una previsión de la demanda del transporte aéreo (pasajeros, carga aérea y operaciones) a mediano plazo (4 años). Lo anterior, con un análisis econométrico ejecutado con el Software de punta RStudio. El propósito de la previsión o pronóstico se realiza para un aeropuerto tipo ''distribuidor'' (“hub” en inglés), por esto, se tomó como caso de estudio (o de aplicación) el Aeropuerto Internacional de Bogotá-ElDorado (en adelante BOG), el cual cumple con dichas características y con la necesidad de su previsión del crecimiento en el trasporté aéreo, siendo la capital y el principal Aeropuerto de Colombia. Pero tanto las previsiones de los planes maestros de BOG como varios estudios técnicos, estiman un crecimiento de la demanda que la capacidad del aeropuerto actual (y futura) no podrán acomodar.The growth of air traffic in Colombia has been reinforced since the 1990s by a public policy of liberalization of airspace, and by the redirection of public and private investment towards the modernization and updating of airport infrastructures. In the aerospace sector, and in this same period, the Colombian flag airline (Avianca) was privatized and new national and international air operators entered the market. “Since 2012, air fares are totally deregulated. As a result of public and investment policies in the last two decades and means of transportation of passengers in Colombia grew by 863 %” (Diaz, O. 2017). To meet this excessive demand, the next degree project in which a forecast of the demand for air transport (passengers, air cargo and operations) will be carried out in the short term (4 years) with an economic analysis executed with the Software RStudent. The purpose of the forecast or forecast that is made for an airport type `` distributor '' (“hub” in English), therefore the International Airport of Bogotá-ElDorado (hereinafter) will be taken as a case study BOG), which meets various characteristics and the need for its forecast of growth in air transport, being the capital and the main airport of Colombia. But both the forecasts of BOG's master airplanes and several technical studies estimate a growth in demand that the current (and future) airport capacity cannot accommodate.http://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pronóstico de la demanda del transporte aéreo en aeropuerto distribuidor. Aplicación al caso de Aeropuerto Internacional el DoradoAir transportDistributorForecastEconometric modelVariablesAir TransportAirports -- Bogotá, ColombiaAir trafficTransporte -- Viajes aereosTansporte aéreoAeropuertos -- Bogotá, ColombiaTrafico aéreoTransporte -- Viajes aereosTransporte aéreoDistribuidorPronósticoModelo econométricoVariablesAeropuerto Internacional El DoradoTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAerocivil (2016c). Reglamentos Aeronáuticos de Colombia. Recuperado: CCCVhttp://goo.gl/QonlVT.Aeronáutica Civil de Colombia. (2014). Actualización del plan maestro del aeropuerto internacional elDorado reporte final. Tarea 04- Pronósticos de la demanda. CO: Editorial Tylininternational.Aeronáutica Civil de Colombia. (2017). La Aviación en Cifras.Ed. 2017 Recuperado de: http://www.aerocivil.gov.co/Potada/revi.pdf.Aeronáutica Civil de Colombia. (2018).Reglamentos aeronáuticos de Colombia RAC 1. Oficina de transporte aéreo. Cuestiones Preliminares, disposiciones Iniciales, definiciones y abreviaturas. CO: Editorial Tylininternational.Airports Council International (2016). Guía De ACI Para El Pronóstico Del Tráfico Del Aeropuerto Mundial [Traducido al español ACI Guide To Wolrd Airport Traffic Forecast]. EEUU: ACI.ATAG. [Air Transport Action Group] (2014) Aviation: Benefits beyond Borders, Geneva, global Capacity Report. Capacity, Frequency and ASK Analysis. SUI: Editorial RDC.ATAG. [Air Transport Action Group] (2017). Aviación, beneficios más allá de fronteras. SUI: Editorial RDC.Banco de la Republica de Colombia. (2019). Tasa Representativa del Mercado (TRM - Peso por dólar). Recuperado de: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/trmBanco Interamericano de Desarrollo. (2015). Análisis y Diagnóstico del Marco Institucional y Regulatorio del Sector Aerocomercial en Colombia y sus Políticas Nacionales Referentes a la Prestación de Servicios a Comunidades Aisladas. CO.Berrendero, J. (2019). Regresión lineal simple “Lm” con R. RPubs by RStudio. Recuperado de https://rpubs.com/joser/RegresionSimpleBerrendero, J. (2019). Regresión local “Loess” con R. RPubs by RStudio. Recuperado de https://rpubs.com/joser/RegresionLocal.Budd, L., & Ison, S. (2017). Gestión del Transporte Aéreo [Traducido al español de Air Transport Management]. UK: Editorial Acknowledgements.Cleveland, W.S. (1979). Robusta de regresión ponderada localmente y diagramas de dispersión de suavizado [Traducido al español de «Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots»]. ol Journal of the American Statistical Association 74 (368): 829-836.DANE. (2009). Metodología Censo General 2005. Obtenido de CCCVhttp://goo.gl/lp9zNt.DANE. (2018a). Estadísticas por tema. Recuperado de: http://goo.gl/j7Wqbz.DANE. (2018b). Índice de Precios al Consumidor - IPC. Recuperado de: CCCVhttp://goo.gl/Xnbzir.Delgado, P. (30 de mayo de 2018). ¿Podrá Colombia triplicar su tráfico aéreo a 2030? El Espectador. Recuperado de: https://www.elespectador.com/economia/podra-colombia-triplicar-su-trafico-aereo-2030-articulo-791706.Delgado, R. (2019). Introducción a los Modelos de Regresión en R. Ciencia&Datos. Recuperado de https://medium.com/datos-y-ciencia/introducci%C3%B3n-a-los-modelos-de-regresi%C3%B3n-en-r-6ef5a4c47a8f.Diana, M. Kelmansky. (2006). Modelos de regresión- suavizados. Análisis Exploratorio y Confirmatorio de Datos de Experimentos de Microarrays. Dpto. de Matemática. Recuperado de: http://www.dm.uba.ar/materias/analisis_expl_y_conf_de_datos_de_exp_de_marrays_Mae/2006/1/teoricas/Teor8.pdf.Díaz Olariaga, O. (2016a). Análisis del desarrollo reciente del transporte aéreo en Colombia. Revista Transporte y Territorio, 14, 122-143.Díaz Olariaga, O. (2017). Políticas de privatización de aeropuertos. El caso de Colombia.Díaz Olariaga, O. (2017). Prognosis de tráfico aéreo. El caso del Aeropuerto Intl. De Bogotá (Colombia), 14, 122-143.Díaz Olariaga, O. (2018). Prognosis De Tráfico Aéreo En Contexto De Postliberalización. Documentos y Aportes en Administración Pública y Gestión Estatal, 29, 7-35.Eldorado.aereo. (2019). Terminales. Recuperado de: https://eldorado.aero/aeropuerto/terminales/.Estadisticas de Oferta y Demanda - Transporte de Pasajeros - Diciembre 2018.xls». www.aerocivil.gov.co. Consultado el 14 de septiembre de 2019.Gómez, C. (2008). El aeropuerto El Dorado como centro de logística y distribución hacia el mejoramiento de la competitividad regional y nacional. Tesis de maestría. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Universidad Javeriana. Bogotá.IATA (2004). Airport Development reference manual. 9th Ed. CA: Ed. Association International Air Transport-IATA.ICAO. (2006). Manual on Air Traffic Forecasting. Doc 8991. 3ra edición. Montréal: Ed. International Civil Aviation Organization-ICAO.Investigación Del Sistema De Transporte (NextGen). [Traducido al español de The Next Generation Air Transport System (NextGen)].EEUU. Recuperado de https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20100025034.pdf.Kangis, P., & O’Reilly, D. (2003). Estrategias En Un Mercado Dinámico: Un Estudio De Caso En La Aerolínea Industria. [Traducido al español de Strategies in a Dynamic Marketplace: A Case Study in the Airline Industry. Journal of Business Research].IRL: Editorial University of Surrey.Martinez, A., & Garcia, H. (2016). Competitividad en el transporte aéreo en Colombia Informe final de Fedesarrollo a Fontur. CO: Editorial MinCIT.Ministerio de Hacienda y crédito público Gobierno de Colombia. (2019). Marco fiscal de mediano plazo 2019. Recuperado de: https://www.minhacienda.gov.co/webcenter/ShowProperty?nodeId=%2FConexionContent%2FWCC_CLUSTER-111638%2F%2FidcPrimaryFile&revision=latestreleased.Mitchel, W.C. (1923). Ciclos de Negocio y Desempleo [Traducido al español de Business Cycles and Unemployment. EEUU: National Bureau of Economic Research.NASA. (2019). Descripción General Del Aire De Próxima Generación De La NASA.OACI. (2016) Organización de la aviación civil internacional. Plan mundial de navegación aérea 2016–2030. 5ed. CA: Editorial GANP.P.A. Samuelson, T.C. Koopmans & J.R.N. Stone, “Report of the Evaluative Committee for Econometrica”, Econometrica, vol. 22, núm. 2, abril de 1954, pp. 141-146.PM. (2015), Análisis técnico de la viabilidad operacional y elaboración del Plan Maestro aeroportuario para el proyecto de infraestructura ElDorado II. Bogotá.PMA (2014), Actualización Del Plan Maestro Del Aeropuerto Internacional El Dorado. Sección 2: Pronósticos de la Demanda. (2014). Bogotá.Porter, M. E. (1996). ¿Qué es la estrategia? [Traducido al español de What is strategy? Harvard Business Review 74(6) 61–78.]. EEUU. Recuperado de https://iqfystage.blob.core.windows.net/files/CUE8taE5QUKZf8ujfYlS_Reading+1.4.pdf.Ramírez, C. (2018). Calculo De Capacidad De Pista Del Aeropuerto Internacional ElDorado. (Trabajo de Grado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia.Ramos Quintín, I.F. & Cárdenas Jiménez, L.E. (2016). Prognosis De Tráfico En El Aeropuerto De Bogotá-El Dorado Y Análisis De La Relación Demanda - Capacidad (Trabajo de Grado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia.Rodriguez, J. (2013). Como utilizar R para hacer regresiones lineales, bonitos gráficos y regresiones multivariables y logarítmicas. Recuperado de http://www.joserodriguez.info/como-utilizar-r-para-hacer-regresiones-lineales-bonitos-graficos-y-regresiones-multivariables-y-logaritmicas/.Rodriguez, Y.; Pineda, W., Díaz Olariaga, O. (2019). Prognosis de tráfico aéreo mediante DLM (Dynamic Linear Models). Aplicación al caso del Aeropuerto de Bogotá-El Dorado. XIII Congreso Colombiano de Transporte y Tránsito, 26-28 Junio 2019, Cartagena de Indias (Colombia).Schmitt, D., & Gollnick, V. (2016). Sistema de Transporte Aéreo [Traducido al español de Air Transport System]. DE: Editorial Springer.Secretaria Distrital de Planeación (SDP). Aeropuerto ElDorado –Retos y Oportunidades- . Recuperado de: http://www.sdp.gov.co/sites/default/files/aeropuerto_el_dorado_22-10-18.pdf.SIC. (2013) Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia - .CCCVEstudios de Mercado, Aeropuertos de Colombia (2010-2012). Bogotá: CCCVSIC.Stoll, U. B. (2004). Gestión estratégica en el transporte aéreo global. [Traducido al español de Strategic management in global air transport. Dissertation]. DE: Editorial University of St.Gallen Difo-Druck.UAEAC. (2018) Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. Estadísticas de Oferta y Demanda - Transporte de Pasajeros totales domésticos e internacionales. Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca-tecnica.UAEAC. (2018) Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. Estadísticas de Oferta y Demanda - Transporte de carga domésticos e internacionales. Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca-tecnica.UAEAC. (2018) Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil. Estadísticas de Oferta y Demanda – Tráfico aéreo total domésticos e internacionales. Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/biblioteca-tecnica.Valencia, M., Ramírez, A. & Tabares, J. (2014). Métodos de pronósticos clásicos y bayesianos con aplicaciones. Recuperado de: http://bdigital.unal.edu.co/12560/1/MarisolValenciaCardenas.2014.pdf.Venables B., Smith D. (2000). Notas sobre R: Un entorno de programación para Análisis de Datos y Gráficos. Recuperado de: https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf.Villareal, F. (2016). Introducción a los Modelos de Pronósticos. Recuperado de: http://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf.Wojahn, O. W. (2008). Redes De Aerolíneas. [Traducido al español de Airline networks (1st Ed.)]. DE: Editorial Europaischer Verlag der Wissenschaften.Y. H. Yang, S. Dudoit, P. Luu and T. P. Speed. Normalization for cDNA Microarray Data. SPIE BiOS 2001, San Jose, California, January 2001.THUMBNAIL2020juanmogollon.pdf.jpg2020juanmogollon.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5031https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/6/2020juanmogollon.pdf.jpgcbc559db312ea26ee8163c0d7ebf4a12MD56open accessNuevo doc 2020-02-07 11.35.39.pdf.jpgNuevo doc 2020-02-07 11.35.39.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7900https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/7/Nuevo%20doc%202020-02-07%2011.35.39.pdf.jpg9cd8ca87edaffe0cb66d9ef9c8bbdf4bMD57open accessNuevo doc 2020-02-07 11.40.18.pdf.jpgNuevo doc 2020-02-07 11.40.18.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8085https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/8/Nuevo%20doc%202020-02-07%2011.40.18.pdf.jpg60321e06e4b32c431cb52f5505d092edMD58open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/5/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD55open accessORIGINAL2020juanmogollon.pdf2020juanmogollon.pdfapplication/pdf2245342https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/1/2020juanmogollon.pdfda48fd958f978ec3c3bb435735940f3eMD51open accessNuevo doc 2020-02-07 11.35.39.pdfNuevo doc 2020-02-07 11.35.39.pdfapplication/pdf403739https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/2/Nuevo%20doc%202020-02-07%2011.35.39.pdfa4e658c400627edacbd97a7e5da7ded4MD52metadata only accessNuevo doc 2020-02-07 11.40.18.pdfNuevo doc 2020-02-07 11.40.18.pdfapplication/pdf593235https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21496/3/Nuevo%20doc%202020-02-07%2011.40.18.pdf9df050ddc67130d9280a5f87c8449fa4MD53metadata only access11634/21496oai:repository.usta.edu.co:11634/214962022-10-10 16:36:32.06open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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

Pronóstico de la demanda del transporte aéreo en aeropuerto distribuidor. Aplicación al caso de Aeropuerto Internacional el Dorado

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