Pronóstico de la demanda intermitente de repuestos aeronáuticos mediante métodos clásicos estadísticos y modelos lineales dinámicos.

La aviación militar es fundamental para el cumplimiento del Orden Constitucional y los fines del Estado, es por esto, que se deben centralizar esfuerzos para garantizar la disponibilidad, seguridad y fiabilidad de las aeronaves, por tal motivo, este estudio, buscó implementar metodologías estadísticas a través de métodos clásicos de pronóstico, simulaciones bootstrapping y modelos lineales dinámicos para generar un pronóstico en la demanda de repuestos aeronáuticos con características de intermitencia y variabilidad y de esta manera contribuir a la mejora continua en los procesos logísticos de la administración aeronáutica. Dentro de los métodos clásicos de pronósticos, se usó la familia de suavización exponencial (Croston, Aproximación Syntetos-Boylan), simulaciones bootstrapping y modelo lineal dinámico polinomial de primer orden, el error cuadrático medio (RMSE) y error absoluto medio (MAE) fueron utilizados para comparación y selección del mejor modelo, arrojando como resultado que el modelo lineal dinámico tiene un mejor desempeño en comparación con los demás.

• Autores: Rivas Alarcón, Cristian Esteban
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/47279
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/47279
• Palabra clave: Estadística; Modelos lineales (Estadística); Aeronáutica; Aviación Militar; Croston; Confiabilidad; Demanda intermitente; Modelos lineales dinámicos; Simulaciones BOOTSTRAP
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