Análisis factorial múltiple para clasificación de universidades latinoamericanas

Se utiliza la técnica del análisis factorial múltiple (AFM) para proponer cinco clases de universidades latinoamericanas a partir de tres conocidos rankings las cuales distinguen por ejemplo universidades con alto grado de especialización y baja productividad; universidades de excelencia con bajo liderazgo científico; universidades que no gozan de buena reputación pero tienen docentes productivos; universidades con buena reputación y pocos docentes con doctorado; y universidades productivas de alto impacto y bajos índices de colaboración internacional. Los factores producto del AFM revelan algunas paradojas que se corroboran en la clasificación como el oponer el grado de especialización a la productividad; el liderazgo científico contra impacto y calidad de la productividad; o la posible inconveniencia de incluir criterios de opinión que resultan independientes del liderazgo y del impacto.

• Autores: Corzo, Jimmy A.
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa; eng
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/6442
• Acceso en línea: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3346
• Palabra clave: Anáisis factorial múltiple; rankings de universidades; clasificación de universidades.; Multiple Factor Analysis; University rankings; Universities Classification.
• License: Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística