Estudio de Prefactibilidad de un Sistema Eólico Mediante Técnicas de Ciencia de Datos en la Ciudad de Bogotá
La energía eólica es una fuente de energía limpia y renovable cada vez más importante. El estudio explora la viabilidad de modelar la generación de energía eólica utilizando técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático en Bogotá, Colombia. La metodología empleada incluye análisis de agrupam...
- Autores:
-
Cajamarca García, María Paula
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/54787
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/54787
- Palabra clave:
- Wind Energy System
Data preprocessing
Clustering analysis
performance metrics
Machine Learning
Ingeniería Electrónica
Petróleo
Carbón
Sistemas de energía eólica
Preprocesamiento de datos
Análisis de Clustering
Métricas de desempeño
Aprendizaje automático
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