Caracterización de jugadores profesionales de hockey sobre hielo: rendimiento vs valor contrato
El objetivo principal de esta investigación es analizar la relación entre el rendimiento de los jugadores y su valor de contrato, evaluando como las estadísticas influyen en su valorización económica. Se recopilaron datos de rendimiento y compensación de siete jugadores de los Florida Panthers en la...
- Autores:
-
Villalobos Lopez, Nicolas David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/59391
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/59391
- Palabra clave:
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Administración deportiva
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El objetivo principal de esta investigación es analizar la relación entre el rendimiento de los jugadores y su valor de contrato, evaluando como las estadísticas influyen en su valorización económica. Se recopilaron datos de rendimiento y compensación de siete jugadores de los Florida Panthers en la temporada 2023/2024 de la NHL, utilizando fuentes confiables como la misma NHL, Sportrac y Sportcontract. Los datos fueron procesados en Excel y analizados para correlacionar estadísticas y salarios. Los resultados destacan varias discrepancias entre rendimiento y compensación. Por ejemplo, los dos arqueros (Nº1 y Nº2) tuvieron rendimientos similares en términos de porcentajes de salvadas (92.5% y 91.5%), pero el arquero Nº1, con un salario de $2.5 millones gana considerablemente más que el arquero Nº2, son un salario de 1.43 millones; en cuanto a los defensores, el defensor Nº2, con mejor rendimiento (+10) y más partidos jugados (80), tiene un salario más bajo que el defensor Nº1, quien jugo menos partidos (66) pero tiene un salario de $3.33 millones; en el caso de los delanteros, a pesar de que el delantero Nº1 marco más goles, sus salario de $1.08 millones es inferior al de los delanteros Nº2 y Nº3, quienes ganan más a pesar de anotar menos goles. La conclusión muestra que, aunque el rendimiento en el hielo es un factor importante, los equipos valoran otros aspectos, como la experiencia y el impacto general, al determinar los contratos y salarios de los jugadores. |
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Los resultados destacan varias discrepancias entre rendimiento y compensación. Por ejemplo, los dos arqueros (Nº1 y Nº2) tuvieron rendimientos similares en términos de porcentajes de salvadas (92.5% y 91.5%), pero el arquero Nº1, con un salario de $2.5 millones gana considerablemente más que el arquero Nº2, son un salario de 1.43 millones; en cuanto a los defensores, el defensor Nº2, con mejor rendimiento (+10) y más partidos jugados (80), tiene un salario más bajo que el defensor Nº1, quien jugo menos partidos (66) pero tiene un salario de $3.33 millones; en el caso de los delanteros, a pesar de que el delantero Nº1 marco más goles, sus salario de $1.08 millones es inferior al de los delanteros Nº2 y Nº3, quienes ganan más a pesar de anotar menos goles. La conclusión muestra que, aunque el rendimiento en el hielo es un factor importante, los equipos valoran otros aspectos, como la experiencia y el impacto general, al determinar los contratos y salarios de los jugadores.The main objective of this research is to analyze the relationship between players' performance and their contract value, evaluating how statistics influence their economic valuation. Performance and compensation data were collected from seven players of the Florida Panthers during the 2023/2024 NHL season, using reliable sources such as the NHL, Spotrac, and Sportcontract. The data was processed in Excel and analyzed to correlate statistics with salaries. The results highlight several discrepancies between performance and compensation. For example, the two goalkeepers (No. 1 and No. 2) had similar save percentage performances (92.5% and 91.5%), but Goalie No. 1, with a salary of $2.5 million, earns significantly more than Goalie No. 2, who has a salary of $1.43 million. Regarding the defenders, Defender No. 2, with a better performance (+10) and more games played (80), has a lower salary than Defender No. 1, who played fewer games (66) but has a salary of $3.33 million. In the case of the forwards, despite Forward No. 1 scoring more goals, his salary of $1.08 million is lower than those of Forwards No. 2 and No. 3, who earn more despite scoring fewer goals. The conclusion shows that while on-ice performance is an important factor, teams also value other aspects such as experience and overall impact when determining players' contracts and salaries.Especialista en Administración Deportivahttps://www.ustabuca.edu.co/Especializaciónapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásEspecialización en Administración DeportivaFacultad de Cultura Física, Deporte y RecreaciónAtribución-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Caracterización de jugadores profesionales de hockey sobre hielo: rendimiento vs valor contratoAthletic PerformanceContract ValueFlorida PanthersNational Hockey League (NHL)Statistical RegressionAdministración deportivaDeporte de alto rendimientoAnálisis de informaciónRendimiento deportivoValor contratoFlorida PanthersNational Hockey League (NHL)Trabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaDennis R. Howard & John L. Crompton (2002) The growth and financial status of professional sports in North America: insights for English soccer leagues?, Managing Leisure, 7:3, 145-163, DOI: 10.1080/13606710210163364González Morer, G., & Falcón Miguel, D. Actualidad del hockey hielo base nacional e internacional. Propuesta de programación en la categoría sub-14. Recuperado de https://zaguan.unizar.es/record/97854/files/TAZ-TFG-2020-3674.pdf?version=1Grosenick, T. (2014). Money Puck: The Effectiveness of Statistical Analysis in Building an NHL Team. https://digitalworks.union.edu/theses/527/Mincev, S. (2021). Analysing Data Mining Methods in Sports Analytics: a Case Study in NHL Player Salary Prediction (Master's thesis, Universidade NOVA de Lisboa (Portugal)). Recuperado de https://www.proquest.com/openview/d80e1aa653e0c2f19d59c9da8a321ec2/1?pq-origsite=gscholar&cbl=2026366&diss=ySequera, O. (2021).La Historia de la NHL: Grandes Diamentes. 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