Modelamiento de datos espaciales con distancias geodésicas
En este trabajo se plantean modelos de datos de áreas para analizar el comportamiento de la emisión bruta del GEI (Efecto Gas de Invernadero) con el comportamiento del PIB (Producto Interno Bruto) en Colombia. Para ello se implementarán tres modelos, uno sin la parte espacial, otro con distancias eu...
- Autores:
-
Cifuentes Mirke, Michael Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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En este trabajo se plantean modelos de datos de áreas para analizar el comportamiento de la emisión bruta del GEI (Efecto Gas de Invernadero) con el comportamiento del PIB (Producto Interno Bruto) en Colombia. Para ello se implementarán tres modelos, uno sin la parte espacial, otro con distancias euclidianas y por último uno con distancias geodésicas con el fin de mirar el impacto que tiene en el modelo usar estas distancias para la descripción de la variable de estudio. |
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Para ello se implementarán tres modelos, uno sin la parte espacial, otro con distancias euclidianas y por último uno con distancias geodésicas con el fin de mirar el impacto que tiene en el modelo usar estas distancias para la descripción de la variable de estudio.The following paper investigates the behavior of both greenhouse gas gross emision and gross domestic product in Colombia. To carry this out, different models will be put into practice. The first one does not take into account the spatial factor. The second one considers the Euclidean distance and the last one is estimated with geodesic distance. The main reason for carrying out this analysis is to identify the effects of each model on the main variablesProfesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelamiento de datos espaciales con distancias geodésicasarea dataspatial modelsPIBGEIgeodesics distancesEstadistíca EspacialModelos espacialesProducto interno brutoDatos de áreaModelos espacialesPIBGEIDistancias GeodesicasTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotá[1] Lilia Fern andez, Mirella Guti errez, Bienestar Social, Econ omico y Ambiental para las Presentes y Futuras Generaciones, Universidad Aut onoma Metropolitana unidad Azcapotzalco, Divisi on de Ciencias B asicas, Departamento de Ciencias B asicas, Area de Qu mica Aplicada, Av. San Pablo No. 180, Col. Reynosa Tamaulipas, CP. 02200, D. F.-M exico (e-mail: lfs@correo.azc.uam.mx), 2013.[2] Pedro Garafulic Caviedes, GEODESIA TEORIA Y PRACTICA, Universidad de Santiago de Chile[3] C. C. Robusto, The Cosine-Haversine Formula, The American Mathematical Monthly, Vol. 64, No. 1 (Jan., 1957), pp. 38-40 Published by: Taylor Francis, Ltd. on behalf of the Mathematical Association of America.4] Friedman. J Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine, Estados Unidos, 2001.[5] C.C. FLORES, S.J. SARAND ON, >Racionalidad econ omica versus sustentabilidad ecol ogica? El ejemplo del costo oculto de la p erdida de fertilidad del suelo durante el proceso de Agriculturizaci on en la Regi on Pampeana Argentina, Argentina, 2002.[6] Laura Isasmendi Armentia, MACROECONOM IA Y MEDIO AMBIENTE: EL PIB COMO MEDIDA DE BIENESTAR , Bilbao, 2014.ORIGINAL2019michaelcifuentes.pdf2019michaelcifuentes.pdfapplication/pdf597169https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/1/2019michaelcifuentes.pdfb7ec2ae82dae82eaccefed15e4c27a97MD51open accesscartadeaprobacion.pdfcartadeaprobacion.pdfapplication/pdf127616https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/2/cartadeaprobacion.pdfd4c9587275da5d32fdf1fd9a32ae22efMD52open accesscartaderechosdeautor.pdfcartaderechosdeautor.pdfapplication/pdf116134https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/3/cartaderechosdeautor.pdf744918114a0761193cf3d1ea7aa64049MD53open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/4/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/5/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD55open accessTHUMBNAIL2019michaelcifuentes.pdf.jpg2019michaelcifuentes.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7719https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/6/2019michaelcifuentes.pdf.jpg964788492f66cfa2fa11407dbe9b4974MD56open accesscartadeaprobacion.pdf.jpgcartadeaprobacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6649https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/7/cartadeaprobacion.pdf.jpg17749e3c66c0ce25fe7c36ddd8651ae8MD57metadata only accesscartaderechosdeautor.pdf.jpgcartaderechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7682https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/17671/8/cartaderechosdeautor.pdf.jpg8155b13d7b29ec9d0767c45bcc051169MD58metadata only access11634/17671oai:repository.usta.edu.co:11634/176712022-10-10 16:40:19.306open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |