IA en Colombia y México: Casos de Éxito y Desafíos Pendientes
Este ensayo aborda la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Latinoamérica, centrándose en Colombia y México, por medio de dos casos empresariales: Bimbo y Forvia, dos organizaciones líderes dentro de sus respectivas industrias en cada país. Así mismo, se subraya la importancia de la I...
- Autores:
-
Galindo Jimenez, Leidy Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/57776
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/57776
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- Mercadeo
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Tecnología
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Competitividad Tecnológica
Inteligencia Artificial
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Este ensayo aborda la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Latinoamérica, centrándose en Colombia y México, por medio de dos casos empresariales: Bimbo y Forvia, dos organizaciones líderes dentro de sus respectivas industrias en cada país. Así mismo, se subraya la importancia de la IA en la práctica del Mercadeo, y se señalan los obstáculos a los que esta tecnología se enfrenta en la región tales como la falta de infraestructura, insuficiencia de recursos económicos, resistencia al cambio y escasez de habilidades especializadas en la fuerza laboral. Como resultado de este análisis se proponen diversas soluciones, entre las cuales se incluyen la promoción de la colaboración público-privada y la inversión en programas de capacitación de talento, con el objetivo de facilitar una integración más efectiva de la IA en los procesos internos de las compañías. Estas medidas están dirigidas a impulsar la competitividad empresarial y mejorar la experiencia de los clientes, promoviendo así el desarrollo económico y la innovación en la región. |
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(2023). Recuperado de: https://indicelatam.cl/wp-content/uploads/2023/09/ILIA-ESP_compressed.pdfKPMG. (2019). The changing landscape of disruptive technologies. KPMG International. McKinsey Global Institute. (2017). A future that works: Automation, employment, and productivity. McKinsey & Company.NTT Data. (2023). La Inteligencia Artificial en América Latina. Explorando la IA como motor de cambio en la frontera digital latinoamericana. Recuperado de: https://mkt.nttdata.com/l/1000551/2023-11-01/zjvq/1000551/1698855463i2gFEZQB/NTTDATA_AI23_VF_ESP.pdfOECD. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD/LEGAL/0449. Recuperado de: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449OECD. (2019). Skills for the digital transformation. OECD Publishing.Rodiguez, F. (2023). Creando soluciones internas a nivel global: Grupo Bimbo adopta IA para empoderar a su fuerza laboral. 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