IA en Colombia y México: Casos de Éxito y Desafíos Pendientes

Este ensayo aborda la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Latinoamérica, centrándose en Colombia y México, por medio de dos casos empresariales: Bimbo y Forvia, dos organizaciones líderes dentro de sus respectivas industrias en cada país. Así mismo, se subraya la importancia de la IA en la práctica del Mercadeo, y se señalan los obstáculos a los que esta tecnología se enfrenta en la región tales como la falta de infraestructura, insuficiencia de recursos económicos, resistencia al cambio y escasez de habilidades especializadas en la fuerza laboral. Como resultado de este análisis se proponen diversas soluciones, entre las cuales se incluyen la promoción de la colaboración público-privada y la inversión en programas de capacitación de talento, con el objetivo de facilitar una integración más efectiva de la IA en los procesos internos de las compañías. Estas medidas están dirigidas a impulsar la competitividad empresarial y mejorar la experiencia de los clientes, promoviendo así el desarrollo económico y la innovación en la región.

• Autores: Galindo Jimenez, Leidy Daniela
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/57776
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/57776
• Palabra clave: Mercadeo; Latinoamérica -- Inteligencia Artificia (IA); Industrias; Tecnología; Transformación Digital; Competitividad Tecnológica; Inteligencia Artificial; Eficiencia Organizacional; Innovación; Desarrollo Económico
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia