El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos

La inferencia en modelos lineales generalizados mixtos está basada principalmente en la teoría de máxima verosimilitud, la cual asume que las estructuras tanto para la parte de los efectos fijos como de los efectos aleatorios están correctamente especificadas. Algunos autores han mostrado la sensibi...

Full description

Autores:
Arango Botero, Diana María
Hernández Barajas, Freddy
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10978
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3267
Palabra clave:
Distribución binomial negativa; distribución Poisson; efectos aleatorios; especificación incorrecta; modelos lineales generalizados mixtos.
Generalized linear mixed models; misspecification; negative binomial distribution; Poisson distribution random effects.
Rights
License
Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadística
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spelling Universidad Nacional de Colombia, Instituto Tecnológico MetropolitanoArango Botero, Diana MaríaHernández Barajas, Freddy2017-12-23https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3267La inferencia en modelos lineales generalizados mixtos está basada principalmente en la teoría de máxima verosimilitud, la cual asume que las estructuras tanto para la parte de los efectos fijos como de los efectos aleatorios están correctamente especificadas. Algunos autores han mostrado la sensibilidad de las estimaciones de los efectos fijos a especificaciones incorrectas de los efectos aleatorios. El objetivo de esta investigación es identificar, vía simulación, el impacto de la especificación incorrecta de la distribución de los efectos aleatorios en los modelos lineales generalizados mixtos, específicamente para los casos de las distribuciones Poisson y Binomial Negativa  Inference in generalized linear mixed models is often based on maximum likelihood theory, which assumes that structures of both fixed effects and random effects is correctly specified. Some authors have shown sensitivity of estimates of fixed effects to random-effects misspecifications. This research aims to identify, using simulation, the impact of misspecifying random-effects distribution in generalized linear mixed models, specifically for the cases of Poisson and Negative Binomial distributions.  application/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3267/3833https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/165https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/166https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/167https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/168https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/169https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/170https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/171https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/172https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/173https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/174https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/175https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/176https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/177https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/178https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/179https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/180https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/3267/181Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 2 (2017); 247-2802339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 2 (2017); 247-280Copyright (c) 2017 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtosThe impact of misspecifying random efects distribution on the estimation of generalized linear mixed modelsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Distribución binomial negativa; distribución Poisson; efectos aleatorios; especificación incorrecta; modelos lineales generalizados mixtos.Generalized linear mixed models; misspecification; negative binomial distribution; Poisson distribution random effects.11634/10978oai:repository.usta.edu.co:11634/109782023-07-14 16:32:56.219metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
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