Estudio de los determinantes de satisfacción laboral post COVID, para el aumento de la productividad empresarial en Colombia
En la ciencia económica, la importancia del estudio de los determinantes de la satisfacción laboral surge de la evidencia empírica que demuestra una estrecha relación entre la satisfacción y la productividad de los empleados. El objetivo central de esta investigación es identificar los determinantes...
- Autores:
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Solano Ramos, Sebastian Felipe
Martínez Araque, Julían Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/55891
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/55891
- Palabra clave:
- Colombia
COVID
Job satisfaction
Logit model
Probit model
Linear probability model
STATA
Condiciones de trabajo laboral
Satisfacción laboral
Empleador y empleados
Ambiente laboral
Análisis de información
Colombia
COVID
Modelo de probabilidad lineal
Modelo logit
Modelo probit
Satisfacción laboral
STATA
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
| Summary: | En la ciencia económica, la importancia del estudio de los determinantes de la satisfacción laboral surge de la evidencia empírica que demuestra una estrecha relación entre la satisfacción y la productividad de los empleados. El objetivo central de esta investigación es identificar los determinantes de la satisfacción laboral en la época post COVID para mejorar el desempeño en las organizaciones locales. Para ello, se analizan los resultados de la “Gran Encuesta Integrada de Hogares” (GEIH) del DANE, que incluye una muestra anual de aproximadamente 240,000 hogares, permitiendo diagnosticar la satisfacción laboral en Colombia en 2021, después de la crisis económica del COVID-19. La metodología empleada en este trabajo de grado se basa en un análisis de estadística descriptiva de las variables estudiadas y la realización de tres regresiones para identificar los determinantes de la satisfacción laboral. Dado que esta variable es binaria, se utilizaron modelos de elección discreta: i) modelo de probabilidad lineal (MPL), ii) modelo logit, y iii) modelo probit, empleando el software de Stadistical Software for Data Science (STATA, 2023). Se concluyó que las variables con mayor impacto significativo sobre la satisfacción laboral fueron: el ingreso laboral, la compatibilidad entre responsabilidades familiares y laborales, si es pensionado, si aporta a Caja de Compensación Familiar, ARL, y los meses que lleva trabajando en la empresa. Estos determinantes son cruciales para el mejoramiento del desempeño en las organizaciones del país. |
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