AUTOMATED ELECTRONIC SYSTEM TO PREVENT FROST DAMAGE TO CROPS PHASE II
Las heladas son un fenómeno producido por las bajas temperaturas o la acumulación de atmósferas creadas por accidentes geográficos. En Colombia, este fenómeno afecta de manera considerable la producción agrícola de todo el territorio, aunque se observa con mayor fuerza en las regiones de Boyacá y Cu...
- Autores:
-
Salas Mahecha, Anderson Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/55567
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/55567
- Palabra clave:
- Agriculture
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Las heladas son un fenómeno producido por las bajas temperaturas o la acumulación de atmósferas creadas por accidentes geográficos. En Colombia, este fenómeno afecta de manera considerable la producción agrícola de todo el territorio, aunque se observa con mayor fuerza en las regiones de Boyacá y Cundinamarca. Este documento detalla el despliegue de un sistema electrónico que emplea un ESP32 para monitorizar la temperatura ambiente y la humedad relativa del entorno agrícola. Este sistema, financiado por IEEE SIGHT, se encarga de recopilar y transmitir datos a ThingSpeak en intervalos programados, al tiempo que detecta condiciones climáticas que puedan afectar un cultivo, como las heladas. En caso de cumplir las condiciones de posible helada, el ESP32 activará un sistema de riego por aspersión para proteger los cultivos. Durante el día, el sistema permanece en modo de reposo para cargar baterías a través de energía solar, reanudando sus funciones de registro y monitoreo durante la noche. |
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Este sistema, financiado por IEEE SIGHT, se encarga de recopilar y transmitir datos a ThingSpeak en intervalos programados, al tiempo que detecta condiciones climáticas que puedan afectar un cultivo, como las heladas. En caso de cumplir las condiciones de posible helada, el ESP32 activará un sistema de riego por aspersión para proteger los cultivos. Durante el día, el sistema permanece en modo de reposo para cargar baterías a través de energía solar, reanudando sus funciones de registro y monitoreo durante la noche.Frost is a phenomenon produced by low temperatures or the accumulation of atmospheres created by geographic accidents. In Colombia, this phenomenon significantly affects agricultural production throughout the territory, although it is most strongly observed in the regions of Boyacá and Cundinamarca. This paper details the deployment of an electronic system that uses an ESP32 to monitor the ambient temperature and relative humidity of the agricultural environment. This system, funded by IEEE SIGHT, is responsible for collecting and transmitting data to ThingSpeak at scheduled intervals, while detecting weather conditions that may affect a crop, such as frost. Should frost conditions be met, the ESP32 will activate a sprinkler irrigation system to protect crops. During the day, the system remains in sleep mode to charge batteries through solar energy, resuming its recording and monitoring functions during the night.Ingeniero ElectronicoPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería ElectrónicaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2AUTOMATED ELECTRONIC SYSTEM TO PREVENT FROST DAMAGE TO CROPS PHASE IIAgricultureFrostesp32matlabHeladasIotesp32AgriculturaTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA TunjaAlejandro Castañeda-Miranda, Victor M. Castaño. (21 de 07 de 2020). Internet of things for smart farming and frost intelligent control in greenhouses. Obtenido de ScienseDirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169919307148?fr=RR-2&ref=pdf_download&rr=874887185d60494aAngie Álvarez,Angie Hernández. (03 de 12 de 2021). Automated Electronic System to Prevent Freezing Damage to Crops IEEE EDS - SIGHT / Stage 1. Obtenido de Craiusta: http://hdl.handle.net/11634/43010Caro, E. C. (14 de 10 de 2022). Predicción temprana de heladas en cultivos de altura, empleando métodos de aprendizaje de máquinas. Obtenido de repositorio.unal.edu.co: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83615Docs.arduino. (29 de Enero de 2024). Arduino® UNO R3. Obtenido de Docs.arduino: https://docs.arduino.cc/resources/datasheets/A000066-datasheet.pdfElectronics, M. (17 de septiembre de 2018). bme 280. Obtenido de mouser: https://www.mouser.com/datasheet/2/783/BST-BME280-DS002-1509607.pdfElectronics, M. (13 de Diciembre de 2021). DHT22. Obtenido de mouser: https://www.mouser.com/datasheet/2/737/dht-932870.pdfEspectador, E. 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