QuickMerk: desarrollo de una aplicación móvil de recomendación de productos con Web Scraping y modelos colaborativos: caso de estudio en el contexto Colombiano
Ilustraciones a color, tablas, gráficos
- Autores:
-
Lozano Ortiz, Julián David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/21355
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/21355
- Palabra clave:
- Desarrollo de aplicaciones - Informática
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Aplicaciones para móviles
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Además, para garantizar que el modelo pudiera trabajar con datos reales, se implementó un microservicio de web scraping que recopila información sobre diversos productos. Esto asegura que el modelo seleccionado para el sistema de recomendación de productos disponga de información relevante para los usuarios colombianos, mejorando así la experiencia de búsqueda y selección de productos. Para el desarrollo, se optó por la metodología SDLC debido a las restricciones de tiempo y al tamaño reducido del equipo de trabajo. En el ámbito del desarrollo de software, se decidió emplear una arquitectura de microservicios para gestionar la infraestructura del sistema. Estos servicios se integran con una aplicación nativa para Android, lo que permite a los usuarios interactuar de manera más cómoda, sencilla e intuitiva. Además, se llevó a cabo la documentación que abarca diversos aspectos, como la recomendación de productos y el web scraping. Esta documentación detallada incluye el funcionamiento del modelo colaborativo utilizado, diagramas que ofrecen una vista de alto nivel del software, descripciones detalladas de los requisitos funcionales y no funcionales, así como pruebas unitarias realizadas para garantizar la calidad del software, entre otros aspectos. De este modo, se proporcionó una solución a los usuarios mediante el diseño y desarrollo de una aplicación móvil que les permite realizar búsquedas efectivas y eficientes de productos. Además, se incluyó una sección dedicada al trabajo futuro, ya que algunas de las funcionalidades propuestas a lo largo del documento no pudieron ser implementadas en esta fase del proyecto.In this undergraduate project, an investigation was conducted to address the growing need faced by Colombians when searching for products, especially in the context of challenges such as the pandemic and the national strike. With the aim of facilitating this search, a system was designed to allow users to find the best products in the shortest possible time, using techniques such as web scraping and product recommendation systems. A comparative analysis was carried out between two collaborative filtering models: the LSA model and Word2Vec. After an exhaustive analysis, Word2Vec was chosen due to the significant advantages it offered as a microservice compared to LSA. Additionally, to ensure that the model could work with real data, a web scraping microservice was implemented to collect information about various products. This ensures that the model selected for the product recommendation system has relevant information for Colombian users, thus improving the search and selection experience. For development, the SDLC methodology was chosen due to time constraints and the small size of the team. In the software development field, a microservices architecture was employed to manage the system infrastructure. These services are integrated with a native Android application, allowing users to interact more comfortably, simply, and intuitively. Furthermore, comprehensive documentation was carried out covering various aspects such as product recommendation and web scraping. This detailed documentation includes the operation of the collaborative model used, diagrams providing a high-level view of the software, detailed descriptions of functional and non-functional requirements, as well as unit tests conducted to ensure software quality, among other aspects. In this way, a solution was provided to users through the design and development of a mobile application that allows them to perform effective and efficient product searches. Additionally, a section dedicated to future work was included, as some of the proposed functionalities throughout the document could not be implemented in this project phase.PregradoIngeniero de Sistemas139 páginasapplication/pdfJ.D. Lozano Ortiz “QuickMerk: Desarrollo de una Aplicación Móvil de Recomendación de Productos con Web Scraping y Modelos Colaborativos: Caso de Estudio en el contexto Colombiano”, Trabajo de grado profesional, Ingeniería de Sistemas, Universidad de San Buenaventura Cali (Valle del Cauca), 2024.https://hdl.handle.net/10819/21355spaUniversidad de San Buenaventura - CaliCaliFacultad de IngenieríaCaliIngeniería de SistemasA. N. R. Rojas, «Encadenamientos sectoriales en Colombia, una visión bajo la pandemia del Covid-19,» Pontificia Universidad Javeriana, Bogota, 2022.L. S. R. C. Jose Luis Naranjo Murcia, «Análisis socioeconómico de la focalización del programa Ingreso Solidario en Colombia,» Facultad de Administración y Economía, Bogota, 2022.L. E. Villa Castaño, «COVID-19 y microempresas: un estudio exploratorio en Bogotá-Colombia,» Revista Venezolana de Gerencia (RVG), 2022.J. P. 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