Implementación de un modelo de minería de datos para el negocio de la energía eléctrica en ISA

Data mining Permite examinar los datos a todos los niveles de agregación a fin de descubrir patrones y asociaciones ocultos. Los resultados pueden ser vistos en grandes reportes o utilizando modernas herramientas de visualización. Gracias a la minería de datos es posible descubrir respuestas sofisticadas o sutiles que con OLAP no se podrían hallar, básicamente porque OLAP es muy dependiente de la capacidad de interpretación del analista. Sin embargo, los proveedores de ambas tecnologías están trabajando por integrarlas y hoy día es bastante común que la barrera entre OLAP y minería de datos sea muy difusa. Con la minería de datos se pueden realizar tareas como: Generar modelos que pueden predecir una conducta deseada. Identifica conexiones relevantes entre registros de la base de datos. Identificación de grupos de registros que presentan las mismas características o conducta y la detección y explicación del porqué algunos registros no pueden ser clasificados en dichos grupos. Generalmente se implementa con estadística.

• Autores: Lopez Gómez, María Clara
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2000
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/24646
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/24646
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas; Sistemas de información; Energía eléctrica; Minería de datos
• Rights: closedAccess
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