Desarrollo de un modelo de pronóstico de demanda para una línea de productos de depósitos de residuos en una empresa manufacturera de plástico
tablas, gráficos
- Autores:
-
Bruges Acosta, David Alejandro
Soto Trejo, Juan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/21132
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/21132
- Palabra clave:
- Industria del plástico - Valle del Cauca
Aprovechamiento de residuos
650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia general
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Pronóstico
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El objetivo del proyecto es desarrollar un modelo de pronóstico de demanda para una línea de productos de depósitos de residuos de una empresa manufacturera de plástico con el fin de aumentar la exactitud de los pronósticos. Para esto fue necesario la aplicación de cuatro modelos de pronósticos (promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial y suavización exponencial doble) y el estudio de las variables de los propios modelos. La empresa utiliza el MAPE (Error de porcentaje medio absoluto) como un indicador fundamental para evaluar la precisión de las proyecciones de demanda. Este indicador realiza cálculos de error absoluto y, en los últimos 11 meses, reportaba resultados que superan el nivel esperado, situándose igual o por encima del umbral crítico del 31% una vez aplicado el modelo de pronóstico se logró mantener el MAPE dentro del umbral establecido por la empresa.The present project was carried out in a company located in the city of Cali, specialized in the manufacture of plastic products. During the last year, there has been a significant discrepancy between the production plan and the demand estimates. This discrepancy has led to situations of overproduction. The objective of the project is to develop a demand forecasting model for a waste tank product line of a plastic manufacturing company in order to increase the accuracy of the forecasts. This required the application of four forecasting models (simple moving average, weighted moving average, exponential smoothing and double exponential smoothing) and the study of the variables of the models themselves. The company uses MAPE (Mean Absolute Percentage Error) as a key indicator to assess the accuracy of demand projections. This indicator performs absolute error calculations and, in the last 11 months, reported results that exceed the expected level, being equal or above the critical threshold of 31% once the forecasting model was applied, the MAPE was maintained within the threshold established by the company.PregradoIngeniero Industrial90 páginasapplication/pdfD. Bruges Acosta, J. Soto Trejo et al., “Desarrollo de un modelo de pronóstico de demanda para una línea de productos de depósitos de residuos en una empresa manufacturera de plástico.”, Trabajo de grado profesional, Ingeniería Industrial, Universidad de San Buenaventura Cali (Valle del Cauca), 2024.https://hdl.handle.net/10819/21132spaUniversidad de San Buenaventura - CaliCaliFacultad de IngenieríaCaliIngeniería IndustrialA. Guerrero, Pronóstico de la demanda. M. G. Alejandro Buitrago, «Desarrollo de herramienta para pronósticos de la demanda,» Cali, 2020.J. E. Cáceres Flórez y J. C. Segovia Donneys, «Propuesta para la implementación de una metodología de pronósticos de demanda en una compañía fabricante de productos en PVC en la ciudad de Bogotá con cobertura nacional,» Chía , 2012.F. G. Ramírez, «Construcción de un modelo para pronosticar la demanda de bicicletas de la empresa specialized Colombia, usando series de tiempo,» Manizales, 2018.J. A. G. G. O. D. C. G. Jaime Antero Arango Marin, «Gestión de compras e inventarios a partir de pronósticos Holt-Winters y diferenciación de nivel de servicio por clasificación ABC,» Manizales, 2013.J. J. G. R. J. C. M. V. Edgar Buissonneau, «Pronóstico de Demanda para la empresa El Parisino S.A.S.,» Pereira, 2021.G. S. Otrera Cacñahuaray, «Estudio comparativo de cuatro métodos para el pronóstico de demanda,» Lima, 2017.D. M. R. Pabón, «Diseño de un sistema de pronóstico de la demanda de nitrógeno y oxígeno para la compañía cryogas, s.a. basado en redes neuronales.,» 2014.R. A. V. Caro, «Propuesta de un modelo de pronósticos de la demanda y planificación de la producción de productos semiterminados para una empresa de la industria vitivinícola,» 2014.J. H. F. Enríquez, «Pronósticos de ventas para la administración estratégica de los recursos en una empresa del sector automotriz.,» 2009.C. J. V. Holguín, Fundamentos de control y gestión de inventarios, Santiago de Cali: Programa Editorial Universidad del Valle, 2010.Y. &. G. S. B. Kang, Information Inaccuracy in Inventory Systems, 2005.E. H. Frazelle, Estrategia de la cadena de suministro, 2001.O. H. Center, «Oracle,» [En línea]. Available: https://docs.oracle.com/cloud/help/es/pbcs_common/PFUSU/insights_metrics_MAPE.htm. [Último acceso: 20 Octubre 2023].W. L. C. y. B. M. T. Paul Newbold, Estadística para Administración y Economía, Madrid, 2008.J. H. &. B. Render, Principios de administración de operaciones séptima edición, México: PEARSON , 2009.A. 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