Estrategias para la gestión de grandes volúmenes de datos por medio de big data en el contexto de la analítica de negocios: caso MVM ingeniería de software S.A.S.

Ubicación en Biblioteca USB Medellín (San Benito): CD-3065t.-- Grupo de Investigación: Modelamiento y Simulación Computacional.-- Área: gestión de conocimiento.--Tema: gestión de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones

Autores:: Ardila Cañas, Esneyder
Gómez Díaz, Isabel Cristina

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2014

Institución:: Universidad de San Buenaventura

Repositorio:: Repositorio USB

Idioma:: spa

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Para las empresas la posibilidad de obtener conocimiento a través del análisis realizado a los datos generados por sus clientes y/o usuarios se convierte en una ventaja competitiva ya que pueden identificar necesidades, tendencias y comportamiento, teniendo una visión general del mercado (clientes, competidores, proveedores, aliados, etc.), lo que significa la capacidad de una mejor toma de decisiones. Por lo anterior, se hace importante conocer técnicas y procedimientos para la gestión de grandes volúmenes de información, incluyendo los datos no estructurados obtenidos desde diferentes fuentes de información internas y externas de la empresa. Por tal motivo, el presente estudio de caso, pretende establecer Estrategias para la Gestión de Grandes Volúmenes de Datos por Medio de Big Data en el Contexto de la Analítica de Negocios en la organización MVM Ingeniería de Software S.A.S, buscando generar insumos para que sean tenidos en cuenta en las soluciones que desarrolla la empresa en el contexto de la analítica de negocios.Recurso en lineaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10819/2702spaIngenieriasEspecializacion en Gestion de Informacion y Bases de DatosMedellinPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad de San Buenaventura - MedellinBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraBases de datosMinería de datosAdministración de sistemas de informaciónCompetitividadComportamiento del consumidorDatos no estructuradosBig dataInteligencia de negociosEspecialista en Gestión de Información y Bases de DatosEstrategias para la gestión de grandes volúmenes de datos por medio de big data en el contexto de la analítica de negocios: caso MVM ingeniería de software S.A.S.Trabajo de grado - PregradoTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPublicationORIGINALGestion_Volumen_Datos_Ardila_2014.pdfGestion_Volumen_Datos_Ardila_2014.pdfapplication/pdf3056543https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/7ef4a325-617c-4d01-b6b4-2ade89ed17c2/downloaddb66a88afb43bfe0998c006d071d1cabMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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