Modelo de analítica como herramienta para la agricultura en el cultivo de café

A través de la Ingeniería de Datos y Software la cual, debido a su capacidad para recopilar, gestionar y analizar datos, optimizar la producción de cualquier empresa en este caso agrícola en el cultivo del café, mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas y aplicar agricultura de precisión. Es...

Full description

Autores:
Chaparro Lozano, Román Santiago
Hernández Ramírez, Alejandro
Puerta Peña, Juan Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13607
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/13607
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas
Analítica de negocios
Desarrollo de la comunidad rural
Optimización de procesos
Analítica Agrícola
Cultivo de Café
Modelo de Datos
Desarrollo de Software
Optimización Agrícola
Sostenibilidad
Eficiencia en la Producción
Toma de Decisiones
Innovación Tecnológica Agrícola
Interdisciplinario
Colombia
Antioquia
Agricultural Analytics
Coffee Cultivation
Data Model
Software Development
Agricultural Optimization
Sustainability
Production Efficiency
Decision-Making
Interdisciplinary
Agricultural Technological Innovation
Rights
closedAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
Description
Summary:A través de la Ingeniería de Datos y Software la cual, debido a su capacidad para recopilar, gestionar y analizar datos, optimizar la producción de cualquier empresa en este caso agrícola en el cultivo del café, mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas y aplicar agricultura de precisión. Estos aspectos ayudan a los agricultores a aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar la calidad de los productos agrícolas. El cultivo del café y la aplicación de modelos de análisis de datos y el desarrollo de software se presentan como herramientas importantes para responder a los desafíos actuales. Donde el uso de modelos de análisis de datos en el cultivo del café puede mejorar la producción, calidad y colaboración en la agricultura, gracias a los procesos interdisciplinarios. Esto ha resultado en una industria más eficiente y de mayor calidad. Estos desafíos incluyen el cambio climático, las enfermedades de las plantas, la falta de sus nutrientes y la gestión sostenible de los recursos naturales. La Ingeniería de Software y Datos exploran cómo la analítica puede optimizar las prácticas agrícolas, aumentar la eficiencia de la producción y mejorar la sostenibilidad de la industria del café. Este enfoque interdisciplinario que se logra debido a la investigación en la parte agrícola, la innovación tecnológica, los modelos de datos aplicados y la toma de decisiones informadas. Se puede generar un resultado en una industria más eficiente y de mayor calidad, apoyando a el agro colombiano.