Sistema de recomendaciones de ventas basado en técnicas de machine learning como apoyo de una pequeña y mediana empresa (pymes)

Tablas, gráficos

Autores:
Rojas Becerra, Marco Antonio
Giraldo Amador, Cristian David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/21350
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/21350
Palabra clave:
Pyme - Sistemas de información
Pyme - Valle del Cauca (Colombia)
Análisis de datos
Promoción de ventas
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Andrés Felipe Hurtado
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spelling Hidalgo Suárez, Carlos Giovannyvirtual::629-1Rojas Becerra, Marco Antonioc5f5ab45-13ee-438f-9a21-ee1be7cda2b5-1Giraldo Amador, Cristian David43ee7cc6-9da2-4afc-bbda-5fc41ac762fd-1Simena Dinas6bdd7572-f2d5-4f9f-8075-ca16ef16dd6a-1Andrés Felipe Hurtado7ba3071c-03b9-466b-8d87-46ad7b4b9da4-1Grupo de Investigación Laboratorio de Investigación para el Desarrollo de la Ingeniería de Software (LIDIS) (Cali)2024-08-09T15:54:02Z2024-08-09T15:54:02Z2024Tablas, gráficosIn the Colombian market, small and medium-sized enterprises (PYMEs) face a series of challenges that limit their growth and competitiveness. Among these challenges are the lack of access to strategic and up-to-date information about the market, the difficulty in adapting to the rapid changes in consumer preferences and behaviors, and the limited ability to make informed decisions based on solid data and detailed analysis. These factors, combined with the increasing competition in all sectors of the economy, make it increasingly difficult for PYMEs to stand out and thrive in the market. To address these issues, AlmacenaPlus has been developed, a sales recommendation system based on machine learning techniques that aims to help PYMEs improve their performance in the market. AlmacenaPlus allows companies to upload their sales records and other relevant data, and through the use of machine learning algorithms, analyzes this data to identify patterns, trends, and relationships that can be used to improve their sales strategies and make more informed and effective decisions. Additionally, AlmacenaPlus offers personalized recommendations and suggestions on how to improve the company's sales performance, helping PYMEs to stand out in an increasingly competitive market and increase their long-term profitability and growth.En el mercado colombiano, las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) enfrentan una serie de desafíos que limitan su capacidad de crecimiento y competitividad. Entre estos desafíos se encuentran la falta de acceso a información estratégica y actualizada sobre el mercado, la dificultad para adaptarse a los rápidos cambios en las preferencias y comportamientos de los consumidores, y la limitada capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos sólidos y análisis detallados. Estos factores, combinados con la creciente competencia en todos los sectores de la economía, hacen que sea cada vez más difícil para las PYMEs destacarse y prosperar en el mercado. Para abordar estas problemáticas, se ha desarrollado AlmacenaPlus, un sistema de recomendación de ventas basado en técnicas de aprendizaje automático (machine learning) que tiene como objetivo principal ayudar a las PYMEs a mejorar su desempeño en el mercado. AlmacenaPlus permite a las empresas cargar sus registros de ventas y otros datos relevantes, y mediante el uso de algoritmos de machine learning, analiza estos datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizados para mejorar sus estrategias de ventas y tomar decisiones más informadas y efectivas. Además, AlmacenaPlus ofrece recomendaciones personalizadas y sugerencias sobre cómo mejorar el desempeño de ventas de la empresa, lo que ayuda a las PYMEs a destacarse en un mercado cada vez más competitivo y a aumentar su rentabilidad y crecimiento a largo plazo.PregradoIngeniero de Sistemas107 Páginasapplication/pdfCristian David Giraldo Amador & Marco Antonio Rojas Becerra et al., “Sistema de recomendaciones de ventas basado en técnicas de machine learning como apoyo de una pequeña y mediana empresa (pyme)”, Trabajo de grado profesional, Ingenieria de Sistemas, Universidad de San Buenaventura Cali, Valle del Cauca, 2024.https://hdl.handle.net/10819/21350spaUniversidad de San Buenaventura - CaliCaliFacultad de IngenieríaCaliIngeniería de Sistemas[1] A. S. C. Zapata, J. P. R. Baldovino, J. M. Herazo, y R. R. Millán, «Importancia de la gestión de inventario en empresa de Manufacura», Bol. Innov. Logística Oper., vol. 2, n.o 2, Art. n.o 2, 2020, doi: 10.17981/bilo.02.02.2020.05.[2] M. 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