Una lectura sobre deserción universitaria en estudiantes de pregrado desde la perspectiva de la minería de datos

Th is article describes the process that was developed at Universidad de Nariño in order to identify low academic performance and dropout rates in the university, for which the historical database of its undergraduate students was used. Th is process was supported on TariyKDD, a free distribution da...

Full description

Autores:: Timarán Pereira, Ricardo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2010

Institución:: Universidad de San Buenaventura

Repositorio:: Repositorio USB

Idioma:: spa

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description	Th is article describes the process that was developed at Universidad de Nariño in order to identify low academic performance and dropout rates in the university, for which the historical database of its undergraduate students was used. Th is process was supported on TariyKDD, a free distribution data mining tool developed in the KDD laboratories of the research group Grias from the Department of Systems Engineering of the Faculty of Universidad de Nariño.
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Este proceso se apoyó con TariyKDD, una herramienta de minería de datos de distribución libre, desarrollada en los laboratorios KDD del grupo de investigación Grias, del Departamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño.Universidad de San Buenaventura - Calipdf121 - 130 páginasRecurso en lineaapplication/pdf1794-192X2256-3202 (en línea)http://hdl.handle.net/10819/5094spaUniversidad de San BuenaventuraDocumento USBDocumentos USBCaliRevista Científica Guillermo de Ockham;Vol. 8, No. 1 Enero-Junio de 2010Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Científica Guillermo de Ockham– AGRAWAL, R.; SRIKANT, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. In: Proceedings of VLDB conference. Santiago, Chile. – CHEN, M.; HAN, J.; YU, P. (1996). Data mining: An overview from database perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. (1996). The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, Vol. 39, (No 11). – HAN, J.; KAMBER, M. (2001). Data mining concepts and techniques. San Francisco (CA): Morgan Kaufmann Publishers. – HAN, J.; PEI, J.; YIN, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. In: Proceedings of. ACM SIGMOD. Dallas (TX). – HERNÁNDEZ, O.J.; RAMÍREZ, Q. M; FERRI, R.C. (2004). Introducción a la minería de datos. Madrid (España): Editorial Pearson Prentice Hall. – IMIELINSKI, T.; MANNILA, H. (1996). A database perspective on knowledge discovery. Communications of the ACM, Vol. 39, (No.11). – QUINLAN, J.R. (1993). C4.5: Programs for machine learning. San Francisco (CA): Morgan Kaufmann Publishers. – ROJAS, B.M.; GONZÁLEZ, D.C. (2008). Deserción estudiantil en la Universidad de Ibagué. Revista Zona Próxima (No 9), pp. 70-83, ISSN 1657-24, Universidad del Norte, Colombia. – TIMARÁN, R.; CALDERÓN, A.; RAMÍREZ, F.; GUEVARA, F.; ALVARADO, J. (2007). TariyKDD una herramienta de minería de datos débilmente acoplada con un SGBD. En: Memorias de VII Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento. Guayaquil, Ecuador: Escuela Superior del Litoral. Guayaquil, Ecuador pp. 3-11. – TIMARÁN, R.; MILLÁN, M. (2005a). EquipAsso: un algoritmo para el descubrimiento de reglas de asociación basado en operadores algebraicos. En: memorias de 4ª Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática CISCI 2005. Orlando (Florida), pp. 343-348. – TIMARÁN, R.; MILLÁN, M. (2005b). EquipAsso: an algorithm based on new relational algebraic operators for association rules discovery. In: Proceedings of the Fourth IASTED International Conference on Computational Intelligence. ACTA Press, Calgary (Canada). – TIMARÁN, R. (2007). Mate-tree: un algoritmo para el descubrimiento de reglas de clasifi cación basado en operadores algebraicos relacionales. En: Memorias de 6ª Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática CISCI 2007. Orlando (Florida), pp 196-201. – UPN (2009). La deserción estudiantil: reto investigativo y estratégico asumido de forma integral por la UPN. [Consulta: marzo 16 de 2009]. Disponible en: URL:http//www.mineducacion.gov.co/1621/articles-85600_Archivo_pdf3.pdf. – WITTEN, I.H, FRANK, E. (2000). Data mining practical machine learning tools and techniques with Java Implementations. San Francisco (CA): Morgan Kaufmann Publishers.Universidad de San Buenaventura - CaliCali, Hemeroteca 3er. pisoBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraDeserción estudiantilDescubrimiento de patronesMinería de datosStudent dropoutPattern discoveryData miningDeserción universitaria - ColombiaMineria de datosUna lectura sobre deserción universitaria en estudiantes de pregrado desde la perspectiva de la minería de datosAn insight on university drop-out of undergraduate students from the perspective of data miningArtículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1PublicationORIGINAL559-1417-1-PB.pdf559-1417-1-PB.pdfapplication/pdf119043https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/4c258392-6a37-4821-b6ea-7855f61c05bf/downloaddc2993bb2c86cfa9f2ffc66c45157e6aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/bbe9fcc9-9681-4eb4-abaf-ba40ebead4f5/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD52TEXT559-1417-1-PB.pdf.txt559-1417-1-PB.pdf.txtExtracted texttext/plain29553https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/a6c19118-6ced-416d-a2f2-08ab4dc01fca/download7600b4153f0a6687d6ac7a03f948fdc7MD53THUMBNAIL559-1417-1-PB.pdf.jpg559-1417-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12957https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/99b94cc3-e886-46eb-9af6-07f81f4f474a/download069168e62f23828d86c4f3647f756f14MD5410819/5094oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/50942023-04-12 16:47:22.106http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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

Una lectura sobre deserción universitaria en estudiantes de pregrado desde la perspectiva de la minería de datos

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