Implementación de una interfaz cerebro-computador (BCI) que permita controlar el movimiento de elevación y avance durante el vuelo de un cuadricóptero (dron)

Autores:: Castro Gutiérrez, Andrés Felipe
Ortega Hernández, Juan Felipe

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad de San Buenaventura

Repositorio:: Repositorio USB

Idioma:: spa

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Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] P. Alberto, P. Francisco, L. Miguel Ángel y R. Samuel, «Arquitectura y Tecnologia de Computadores (ATC),» 22 julio 2013. [En línea]. Available: http://atc.ugr.es/pages/docencia/no_reglada/tendencias_ic/media/_doc/bci_aprieto_julio2013_v1/!. [Último acceso: 30 marzo 2016]. [2] H. Roberto, C. Rebeca y A. Daniel, «LYCHNOS,» Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB). Universidad de Valladolid, 1 Marzo 2012. [En línea]. 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Suk Park «Eliciting dual-frequency SSVEP using a hybrid SSVEP-P300 BCI,» Journal of Neuroscience Methods, vol. 258, nº 30, pp. 104-113, 2016. [8] F. Akram, S.M. Han, Tae-Seong Kim, «An efficient words typing P300-BCI system using a modified T9 interface and random forest classifier.,» Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc., vol. 225, nº 13, pp. 1-4, 2013. [9] Z. G. Junjie Wang, «An online semi-supervised P300 speller based on extreme learning machine,» Neurocomputing, vol. 269, nº 269, pp. 148-151, 2017. [10] R.M.G. Tello, S.M.T. Müller, M.A. Hasan, A. Ferreira, S. Krishnan, T.F. Bastos, «An independent-BCI based on SSVEP using Figure-Ground Perception (FGP),» Biomedical Signal Processing and Control, vol. 26, nº 26, pp. 69-79, 2016. [11] H.J. Hwang, J.H. Lim, .J. Jung, Han Choi, S.W. Lee, C.H. Im, «Development of an SSVEP-based BCI spelling system adopting a QWERTY-style LED keyboard,» Journal of Neuroscience Methods, vol. 208, nº 1, pp. 59-65, 2012. [12] Y. Zhang, G. Zhou, J. Jin, X. 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