Modelos espaciales para la delimitación de zonas potenciales de afloramientos de agua natural, caso de estudio en el municipio de Jericó – Antioquia

Los afloramientos de agua son sitios de protección especial de la legislación colombiana, que aportan a las fuentes hídricas superficiales, y son fuente de abastecimiento humano en algunas zonas del país. En este ejercicio exploratorio se proponen los modelos estadísticos Pesos de Evidencia (WoE), Razón de Frecuencia (RF) y Regresión Logística (RL) para la integración de variables espaciales explicativas y delimitar zonas con potencial de afloramiento de agua natural, mediante su identificación y análisis de importancia, y se construyen mapas con la delimitación de posibles zonas con presencia de afloramientos de agua en el municipio de Jericó en el suroeste Antioqueño. Para lograrlo, se utilizó el inventario de afloramientos de agua realizado por el proyecto Minero Quebradona, y diferentes variables explicativas como: geología, geomorfología, cobertura vegetal, estructuras geológicas, formas del terreno, curvaturas, pendientes, aspectos, índice topográfico de humedad y acumulación de flujo. La capacidad de predicción se evaluó mediante las curvas características del funcionamiento del receptor (ROC), área bajo la curva (AUC) y matriz confusión. Las áreas bajo la curva para Pesos de Evidencia (WoE), Razón de Frecuencia (RF) y Regresión Logística (RL) fueron calculadas como 0.854, 0.884 y 0.887 en la predicción. Por lo tanto, se concluyó que la Regresión Logística (RL) tuvo los mejores resultados, aunque algunas variables explicativas obtuvieron baja significancia estadística. Sin embargo, la incorporación de modelos estadísticos cuantitativos optimiza la estrategia de búsqueda de afloramientos de agua en campo, y contribuyen a la buena gestión del recurso hídrico.

• Autores: Quintero Ortega, Isaura Janet
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/12966
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/12966
• Palabra clave: 620 - Ingeniería y operaciones afines; Frecuencia; Estructuras geológicas; Modelos estadísticos; Manantiales; Pesos de evidencia; Razón de frecuencia; Regresión logistica; GIS; Spring; Weights of evidence; Frequency ratio; Logistic regressión
• Rights: openAccess
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