Implementación de un sistema de redes neuronales en MATLAB para la predicción del equilibrio líquido – vapor de mezclas Binarias selectas

Tesis (Ingeniero Químico).-- Universidad de San Buenaventura, Facultad de Ingeniería, Arquitectura, Artes y Diseño, Programa de Ingeniería Química, 2015

Autores:
Quintana Blanco, Asnaldo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/2611
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/2611
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Red Neuronal
software MATLAB
Vapor de mezclas
Tesis - ingeniería química
Redes neuronales en matlab
Neuronas artificiales
Método de Levenberg-Marquardt
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spelling Comunidad Científica y AcadémicaGiraldo Molina, Alba Nubia274de5a4-513c-4dd1-afa7-541d65d689a7-1Paternina Palacio, Katia Esther980036f4-44e5-4fb5-8496-12a4bf16a71e-1Quintana Blanco, Asnaldoea3c45a8-dd31-4d89-8e11-467ab6045a8a-12015-05-26T21:12:17Z2015-05-26T21:12:17Z20152015Tesis (Ingeniero Químico).-- Universidad de San Buenaventura, Facultad de Ingeniería, Arquitectura, Artes y Diseño, Programa de Ingeniería Química, 2015Dentro de las técnicas de la inteligencia artificial se encuentran las Redes Neuronales Artificiales, esta técnica emplea modelos computacionales que semejan el funcionamiento de porciones del cerebro humano1. En este proyecto se hará énfasis en redes neuronales artificiales para obtener un modelo que relacione un conjunto de variables de salida con un conjunto de variables de entrada. Las Redes Neuronales Artificiales son muy utilizadas en diversos ámbitos de la Ingeniería (ver apartado 2.1), puesto que permiten resolver problemas complejos. Entre los que se destaca la capacidad de la Red Neuronal Artificial para predecir el comportamiento de ciertos fenómenos a través de una serie temporal de datos o valores, que muchas veces no es conveniente resolver utilizando técnicas de regresión polinómica o lineal2. Esta técnica tiene la habilidad para aprender a reconocer patrones basándose en ejemplos, a través de un proceso llamado entrenamiento3. La implementación de la Red Neuronal backpropagation se realizó mediante el software MATLAB, el cual ofrece tres formas para trabajar en el ámbito de redes neuronales las cuales se describen en el marco teórico. Vale resaltar que es muy extenso la información sobre Redes Neuronales Artificiales, por tal razón se compila la información haciendo énfasis en los puntos más relevantes.Recurso en lineaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10819/2611spaIngenieriasIngenieria QuimicaCartagenaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad de San Buenaventura - CartagenaCartagena T I.Q 660.2 Q7 CD-ROMBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraInteligencia artificialRed Neuronalsoftware MATLABVapor de mezclasTesis - ingeniería químicaRedes neuronales en matlabNeuronas artificialesMétodo de Levenberg-MarquardtVapor de mezclas binariasIngeniero QuímicoImplementación de un sistema de redes neuronales en MATLAB para la predicción del equilibrio líquido – vapor de mezclas Binarias selectasTrabajo de grado - PregradoTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPublicationORIGINALImplementación de un sistema de redes_Asnaldo Quintana_USBCTG_2015.pdfImplementación de un sistema de redes_Asnaldo Quintana_USBCTG_2015.pdfapplication/pdf905287https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/d624f843-19f2-4178-8974-55f033eed9ea/download67e061cc28e8240cc8d6c6c504e2151dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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