Frecuencia de signos y síntomas, factores ambientales y del trabajo, asociados a la fatiga visual informática (FVI) en una comunidad universitaria de Cartagena
Antecedentes: La fatiga visual ha generado muchas molestias debido al uso excesivo de las pantallas digitales como tabletas, Smartphone. cada vez es más frecuente el cansancio visual en las personas ya que no se toman las pausas ni el tiempo para estar frente a los dispositivos electrónicos. Objetiv...
- Autores:
-
Salas Osorio, Aury Stella
Jiménez Gómez, Noraider Yulieth
Vengoechea Villa, Stefany Del Carmen
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/12495
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/12495
- Palabra clave:
- 610 - Medicina y salud::615 - Farmacología y terapéutica
Tesis - fisioterapia
Fatiga visual
Dispositivos móviles
Dispositivos digitales
Fatiga visual
Signos y sintomas
Dispositivos digitales
Exposición
Estudiantes y trabajadores universitarios
Visual fatigue
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Antecedentes: La fatiga visual ha generado muchas molestias debido al uso excesivo de las pantallas digitales como tabletas, Smartphone. cada vez es más frecuente el cansancio visual en las personas ya que no se toman las pausas ni el tiempo para estar frente a los dispositivos electrónicos. Objetivo: Determinar cuál es la frecuencia de signos y síntomas, factores ambientales y del trabajo, asociados a la fatiga visual informática (FVI) en una comunidad universitaria de Cartagena. Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal, Se encuestó a una muestra representativa de 401 estudiantes y 213 trabajadores que cumplieron criterios de selección, aplicando un cuestionario de síndrome visual informático CVS-Q. Resultados: La población de este estudio se distribuyó de la siguiente manera: mujeres 376 y hombres 238; el 65,3% son estudiantes y 34,7% son trabajadores, el dispositivo más utilizado fue celular, seguido del computador, el televisor y por último la Tablet. El 100% de la población encuestada presentó al menos un signo o síntoma de fatiga visual informática; el de mayor frecuencia es Lagrimeo 49.7%, ardor en los ojos 48.9%, dolor de cabeza 48,5%, sensibilidad a la luz 45.3%, visión borrosa. 42.7%. Se destaca que más del 50 % usa corrección óptica y solo el 14,1 % usa filtro anti-reflejo en sus lentes. Conclusiones: La fatiga visual informática está presente en la población estudiada, el uso del celular por parte de los estudiantes es excesivo, las medidas de precaución para el uso de los dispositivos son poco utilizadas. |
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Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal, Se encuestó a una muestra representativa de 401 estudiantes y 213 trabajadores que cumplieron criterios de selección, aplicando un cuestionario de síndrome visual informático CVS-Q. Resultados: La población de este estudio se distribuyó de la siguiente manera: mujeres 376 y hombres 238; el 65,3% son estudiantes y 34,7% son trabajadores, el dispositivo más utilizado fue celular, seguido del computador, el televisor y por último la Tablet. El 100% de la población encuestada presentó al menos un signo o síntoma de fatiga visual informática; el de mayor frecuencia es Lagrimeo 49.7%, ardor en los ojos 48.9%, dolor de cabeza 48,5%, sensibilidad a la luz 45.3%, visión borrosa. 42.7%. Se destaca que más del 50 % usa corrección óptica y solo el 14,1 % usa filtro anti-reflejo en sus lentes. Conclusiones: La fatiga visual informática está presente en la población estudiada, el uso del celular por parte de los estudiantes es excesivo, las medidas de precaución para el uso de los dispositivos son poco utilizadas.Background: Visual fatigue has generated a lot of discomfort due to the excessive use of digital screens such as tablets, Smartphones. Visual fatigue is becoming more frequent in people since they do not take breaks or time to be in front of electronic devices. Objective: To determine the frequency of signs and symptoms, environmental and work factors, associated with computer visual fatigue (VIF) in a university community in Cartagena. Methods: Descriptive cross-sectional study. A representative sample of 401 students and 213 workers who met selection criteria were surveyed, applying a CVS-Q computer visual syndrome questionnaire. Results: The population of this study was distributed as follows: 376 women and 238 men; 65.3% are students and 34.7% are workers, the most used device was cell phone, followed by the computer, the television and finally the Tablet. 100% of the surveyed population presented at least one sign or symptom of computer visual fatigue; the most frequent is Tearing 49.7%, burning eyes 48.9%, headache 48.5%, sensitivity to light 45.3%, blurred vision. 42.7%. It stands out that more than 50% use optical correction and only 14.1% use an anti-reflection filter in their lenses. Conclusions: Computer visual fatigue is present in the population studied, the use of cell phones by students is excessive, precautionary measures for the use of devices are rarely used.PregradoFisioterapeuta55 páginasapplication/pdfSalas Osorio, A. S., Jiménez Gómez, N. Y. & Vengoechea Villa, S. Del C. (2022). Frecuencia de signos y síntomas, factores ambientales y del trabajo, asociados a la fatiga visual informática (fvi) en una comunidad universitaria de Cartagena. [Trabajo de grado de Fisioterapia]. Universidad de San Buenaventura, Cartagena.instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/12495spaUniversidad de San BuenaventuraCartagenaFacultad de Ciencias de la SaludCartagenaFisioterapiaKaty Yadira Pinargote-Baque, Angela María Cevallos-Cedeño. El UsoY Abuso De Las Nuevas Tecnologias En El Area Educativa. Dialnet. 2020;6(2477–8818):51732.Rojas-Jara C, Henríquez F, Sanhueza F, Núñez P, Inostroza E, Solís A, et al. Internet addiction and use of social networks in adolescents: A review. Revista Espanola de Drogodependencias. 2018;43(4):39–54.Vinet L, Zhedanov A. A “missing” family of classical orthogonal polynomials. 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