Monitoreo del proceso de semillero y almacigo para una planta de café, empleando visión artificial

Hoy en día los cultivos de café son una parte fundamental para el agro de cualquier país del mundo, ya que es una de las bebidas más consumidas a nivel mundial y gracias a la tecnología podría ayudar a mejorar su calidad y eficacia respecto a su productividad, gracias a la visión artificial se ayudaría a garantizar una mayor precisión a la hora de seleccionar las plantas que pasaran definitivamente a ser cultivadas, mencionando que la visión artificial tiene una visión mucho más detallada que la que pueda tener el ojo humano, alcanzando un nivel de detalle en la hoja mucho mayor. El presente trabajo realizó un monitoreo controlado de plantas de café, aproximadamente un total de 30 plantas, las cuales se monitorearon a lo largo de algunos meses con algunos resultados positivos y negativos, tomando como referencia algunas plantas en su estado de culminación de su almacigo y listas para la siembra en cultivos, se compararon una serie de características que revelarían si cumplían con los paramentos mínimos para ser llevadas a los cultivos. Con este seguimiento se buscaba ver si mediante la visión artificial se podía maximizar la producción en los cultivos puesto que ayudaría descartar y seleccionar de manera más practica las plantas de café. Dentro de los diferentes estudios de las plantas usadas y del tipo de abono utilizado se revela que no cualquier tipo de estos agentes se desarrolla de manera normal o controlada, incluso varía mucho en cuanto al tiempo y calidad dependiendo del tipo de abono utilizado para el semillero. En este estudio se utilizaron dos tipos de abonos y dos tipos de semillas, generando así dos resultados muy diferentes que confirman el estudio realizado.

• Autores: Mendoza Riascos, Andrés Felipe; Navia Cubillos, Alexander
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/20599
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/20599
• Palabra clave: Plantas de café; Semillero; Monitoreo; Visión artificial; Hoja; Cultivos
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_14cb