Propuesta de distribución de planta: empresa del sector químico pinturas El Águila S.A.S

La alta competitividad de una Pyme colombiana es sinónimo de buenas prácticas de producción, es por lo que la distribución de la maquinaria, materia prima y operarios se convierte en objeto de investigación para una mejora constante. Este proyecto tiene como objetivo principal presentar una propuest...

Full description

Autores:
Villada Castañeda, Cristian David
Zapata Rico, Alex
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13100
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/13100
Palabra clave:
660 - Ingeniería química
Distribución
Planta
Mercado
Diseño de layout
Distribución de planta
Diseño de planta
Pyme
Simulación
Pronósticos
Simio
Layout design
Plant distribution
Plant design
SME
Simulation
Forecasting
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:La alta competitividad de una Pyme colombiana es sinónimo de buenas prácticas de producción, es por lo que la distribución de la maquinaria, materia prima y operarios se convierte en objeto de investigación para una mejora constante. Este proyecto tiene como objetivo principal presentar una propuesta de distribución de planta para la empresa de pinturas El Águila S.A.S, la cual logre reducir los recorridos de operarios, materia prima y a su vez aumentar la producción. Desde la metodología del estudio de caso se busca abordar la estructuración del problema, esto nos permitirá analizar y comprender de manera directa la situación planteada. En base a un diagnostico en el área de producción en el cual se tomaron medidas, se realizaron planos y se recolectaron tiempos, se logró evidenciar el problema más arraigado que la empresa presenta para justificar la generación de una nueva alternativa de diseño de la planta. En tal sentido se simuló una propuesta de layout con el fin de obtener un mejor uso de la capacidad neta del área de la planta y eliminar recorridos innecesarios; a través del software Simio, herramienta muy efectiva para realizar pronósticos en el área de producción de una organización.