Detección y clasificación de eventos sonoros no deseados presentes en el ruido de tráfico rodado a través de redes neuronales
El ruido ambiental aumenta año tras año convirtiéndose en una preocupación creciente en las zonas urbanas y suburbanas, especialmente en las grandes ciudades, ya que no solo causa molestias a los ciudadanos, sino también efectos nocivos para las personas. La mayoría de ellos se centran en problemas...
- Autores:
-
Hernández Goyeneche, Edward Salomón
Medina Medina, Manuel Jaime Miguel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/24840
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/24840
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
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El ruido ambiental aumenta año tras año convirtiéndose en una preocupación creciente en las zonas urbanas y suburbanas, especialmente en las grandes ciudades, ya que no solo causa molestias a los ciudadanos, sino también efectos nocivos para las personas. La mayoría de ellos se centran en problemas relacionados con la salud, siendo especialmente preocupante el impacto del ruido en los niños, cuyo grupo de población es especialmente vulnerable. Otras investigaciones también han mostrado los efectos de la contaminación acústica en la concentración, el sueño y el estrés. La detección de eventos de audio (DEA), o la detección de eventos de sonido, se puede utilizar en muchos escenarios, y se ha dedicado una gran cantidad de trabajo de investigación a este tema. Por otra parte, el ruido por tráfico rodado se define como la interacción del pavimento y la superficie del neumático, en la actualidad es uno de los principales contaminantes acústicos en las ciudades. El proyecto plantea la detección y clasificación de eventos sonoros no deseados presentes en el ruido por tráfico rodado a través de redes neuronales y a su vez analizar el aporte energético de dichos eventos sonoros en el ruido de tráfico rodado más aun sabiendo que los eventos aquí trabajados no hacen parte del estudio del ruido de tráfico, sino que son aquellos eventos sonoros no deseados o anómalos presentes en este tipo de ruido. |
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Environment and Behavior, 1(1), 49–70. https://doi.org/10.1177/001391656900100104 European Environment Agency. (2014). Noise in Europe 2014 (p. 19). Luxembourg: Publications Office of the European Union. European Automobile Manufacturers Association. (2022). Average age of the EU motor vehicle fleet, by vehicle type. Retrieved from https://www.acea.auto/figure/averageage-of-eu-motor-vehicle-fleet-by-vehicle-type/ Pérez, Ó. (2022). ¿Cuáles son los vehículos con mayor edad del parque automotor colombiano? El Espectador. Retrieved 3 July 2022, from https://www.elespectador.com/autos/cuales-son-los-vehiculos-con-mayor-edad-en-elparque-automotor-colombiano/. Ortega, C., & Sepúlveda, R. (2019). El 80 % del ruido en Bogotá lo producen los automotores.El Tiempo. Retrieved 21 June 2022, from https://www.eltiempo.com/bogota/cuantoruido-se-genera-y-que-lo-produce-en-bogota-327728. Ipsos Napoleón Franco. (2013). Medio ambiente y gestión del riesgo (pp. 59-66). Medellín: Medellín Cómo Vamos. Retrieved from https://www.medellincomovamos.org/sites/default/files/2020-01/documentos/1461076335wpdm_Informe%20de%20percepción%20ciudadana%20- %20Medio%20ambiente%20y%20gestión%20del%20riesgo%2C%202013.pdf Stowell, D., Giannoulis, D., Benetos, E., Lagrange, M., & Plumbley, M. D. (2015). Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events. IEEE Transactions on Multimedia, 17(10), 1733–1746. https://doi.org/10.1109/TMM.2015.2428998 Mioduszewski, P., Ejsmont, J. A., Grabowski, J., & Karpiński, D. (2011). Noise map validation by continuous noise monitoring. Applied Acoustics, 72(8), 582–589. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2011.01.012 Hermida Cadena, L. F. (2019). Desarrollo de un modelo de evaluación de paisajes sonoros según aspectos espaciales, temporales, subjetivo y de contexto. Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca CAR. (2007). Mapa de Ruido Municipio de Girardot Cundinamarca. 107. Cities, S., & Ambiental, R. (2020). Diseño e implementación de una plataforma digital bajo el concepto de Smart Cities para visualizar el impacto por ruido en los entornos locales de cinco universidades de la ciudad de Bogotá Iván Felipe Pérez Naranjo. 1–139. Secretaría de Ambiente de Bogotá (SDA). (2022). Sercretaría de Ambiente de Bogotá. Obtenido de Sercretaría de Ambiente de Bogotá: https://ambientebogota.gov.co/ruido Singh Rana, A., Singh, H., & Arora, H. (2019). Comparative Analysis of Classifiers on Audio, Image, and Text Datasets. Université De Montréal. Ranschaert, E., Morozov, S., & Algra, P. (2019). Artificial intelligence in medical imaging (pp. 347-373). Springer. Gupta, V. (2017). Understanding Feedforward Neural Networks [Image]. https://learnopencv.com/wp-content/uploads/2017/10/mlp-diagram.jpg. Barrios, J. (2019). MATRIZ DE CONFUSIÓN BINARIA [Image]. From https://www.juanbarrios.com/wp-content/uploads/2019/07/MATRIZ-CONFUSION400x358.png. Sahoo, K., Dutta, I., Ijaz, M., Wozniak, M., & Singh, P. (2021). TLEFuzzyNet: Fuzzy RankBased Ensemble of Transfer Learning Models for Emotion Recognition From Human Speeches. IEEE Access, 9, 166518-166530. https://doi.org/10.1109/access.2021.3135658 Imoto, K. (2018). Introduction to acoustic event and scene analysis. Acoustical Science and Technology, 39(3), 182–188. https://doi.org/10.1250/ast.39.182 Boashash, B. (2016). Time-Frequency Signal Analysis and Processing (2nd ed.). Hibbert, D. (2007). Systematic errors in analytical measurement results. Journal Of Chromatography A, 1158(1-2), 25-32. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2007.03.021 International Organization for Standardization. (2006). Statistics — Vocabulary and symbols— Part 2: Applied statistics (ISO 3534-2:2006) Stone, M. (1974). Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions. Journal Of The Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 36(2), 111-133. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1974.tb00994.x Zoom Corp. Zoom H1n [Image]. https://zoomcorp.com/es/es/grabadoras-de-mano/handheldrecorders/h1n-handy-recorder/. Reaper. Reaper [Image]. https://www.reaper.fm/. miniDSP. UMIK-1 [Image]. https://www.minidsp.com/images/stories/virtuemart/product/282A1844.jpg. Dr. Jordan Design. Svantek SV30A class 1 [Image]. https://winaudiomls.de/joomla/components/com_jshopping/files/img_products/full_35 b9639b708a86e315daf40acf0b16d2.jpg. Dixten. Стойка FALCON EYES ST-804B [Image].https://dixten.com/catalog/oborudovanie-dlya-foto-i-videosemki/stoyki-dlya-foto-ivideosemki/stoyka-falcon-eyes-st-804b/. SVANTEK. SvanPC++ Software [Image]. https://p2k5a5w7.stackpathcdn.com/wpcontent/uploads/2020/09/svanpc_icon_500x340.jpg. Apkpure. Handy Recorder (Beta) Image].https://image.winudf.com/v2/image1/anAuY28uem9vbS5oYW5keXJlY29yZGVyX3NjcmVlbl8wXzE2MDY2MDE4ODJfMDA2/screen-0.jpg?fakeurl=1&type=.jpg Memorycow. 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Por otra parte, el ruido por tráfico rodado se define como la interacción del pavimento y la superficie del neumático, en la actualidad es uno de los principales contaminantes acústicos en las ciudades. El proyecto plantea la detección y clasificación de eventos sonoros no deseados presentes en el ruido por tráfico rodado a través de redes neuronales y a su vez analizar el aporte energético de dichos eventos sonoros en el ruido de tráfico rodado más aun sabiendo que los eventos aquí trabajados no hacen parte del estudio del ruido de tráfico, sino que son aquellos eventos sonoros no deseados o anómalos presentes en este tipo de ruido.Environmental noise increases year after year becoming a growing concern in urban and suburban areas, especially in large cities, since it not only causes inconvenience to citizens, but also harmful effects for people. Most of them focus on health-related problems, with the impact of noise on children, whose population group is especially vulnerable, being of particular concern. Other research has also shown the effects of noise pollution on concentration, sleep and stress. Audio event detection (AED), or sound event detection, can be used in many scenarios, and a great deal of research work has been devoted to this topic. On the other hand, noise from road traffic is defined as the interaction of the pavement and the tire surface, and is currently one of the main noise pollutants in cities. The project proposes the detection and classification of unwanted sound events present in road traffic noise through neural networks and at the same time analyze the energy contribution of said sound events in road traffic noise, even more so knowing that the events studied here do not are not part of the study of traffic noise, but rather are those unwanted or anomalous sound events present in this type of noise.PregradoIngeniero de Sonido138 páginasapplication/pdfinstname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/24840Universidad de San BuenaventuraBogotáFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de SonidoAEC - Contaminación acústica. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA CALIDAD. (2013).Retrieved 21 June 2022, from https://www.aec.es/web/guest/centroconocimiento/contaminacion-acustica.Acosta, Ó., Montenegro, C., & Gaona, P. (2020). Condiciones de tránsito vehicular y uso de un modelo para la predicción de ruido por tráfico rodado en un entorno local de la ciudad de Bogotá-Colombia. Revista Ibérica De Sistemas E Tecnologias De Informação, E27,605-614. Retrieved 23 May 2021, from.Zambon, G., Benocci, R., Bisceglie, A., Roman, H., & Bellucci, P. (2017). The LIFE DYNAMAP project: Towards a procedure for dynamic noise mapping in urban areas. Applied Acoustics, 124, 52-60. doi: 10.1016/j.apacoust.2016.10.022Alsina-Pagès, R. M., Alías, F., Socoró, J. C., & Orga, F. (2018). Detection of anomalous noise events on low-capacity acoustic nodes for dynamic road traffic noise mapping within an hybrid WASN. Sensors (Switzerland), 18(4). https://doi.org/10.3390/s18041272Alías, F., Alsina-Pagès, R. M., Orga, F., & Socoró, J. C. (2018). Detection of anomalous noise events for real-time road-traffic noise mapping: The DYNAMAP’s project case study. Noise Mapping, 5(1), 71–85. https://doi.org/10.1515/noise-2018-0006Sandoval, A. M. (2005). Ruido por tráfico urbano: conceptos, medidas descriptivas y valoración económica. Revista de Economía y Administración Universidad Autónoma de Occidente.Su, T. W., Liu, J. Y., & Yang, Y. H. (2017). Weakly-supervised audio event detection using event-specific Gaussian filters and fully convolutional networks. ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, 791–795. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2017.7952264Brown, A., & De Coensel, B. (2018). A study of the performance of a generalized exceedance algorithm for detecting noise events caused by road traffic. Applied Acoustics, 138, 101-114. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.03.031The Sonic Environment of Cities. (1969). Environment and Behavior, 1(1), 49–70. https://doi.org/10.1177/001391656900100104European Environment Agency. (2014). Noise in Europe 2014 (p. 19). Luxembourg: Publications Office of the European Union.European Automobile Manufacturers Association. (2022). Average age of the EU motor vehicle fleet, by vehicle type. Retrieved from https://www.acea.auto/figure/averageage-of-eu-motor-vehicle-fleet-by-vehicle-type/Pérez, Ó. (2022). ¿Cuáles son los vehículos con mayor edad del parque automotor colombiano? El Espectador. Retrieved 3 July 2022, from https://www.elespectador.com/autos/cuales-son-los-vehiculos-con-mayor-edad-en-elparque-automotor-colombiano/.Ortega, C., & Sepúlveda, R. (2019). El 80 % del ruido en Bogotá lo producen los automotores.El Tiempo. Retrieved 21 June 2022, from https://www.eltiempo.com/bogota/cuantoruido-se-genera-y-que-lo-produce-en-bogota-327728.Ipsos Napoleón Franco. (2013). Medio ambiente y gestión del riesgo (pp. 59-66). Medellín: Medellín Cómo Vamos. Retrieved from https://www.medellincomovamos.org/sites/default/files/2020-01/documentos/1461076335wpdm_Informe%20de%20percepción%20ciudadana%20- %20Medio%20ambiente%20y%20gestión%20del%20riesgo%2C%202013.pdfStowell, D., Giannoulis, D., Benetos, E., Lagrange, M., & Plumbley, M. D. (2015). Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events. IEEE Transactions on Multimedia, 17(10), 1733–1746. https://doi.org/10.1109/TMM.2015.2428998Mioduszewski, P., Ejsmont, J. A., Grabowski, J., & Karpiński, D. (2011). Noise map validation by continuous noise monitoring. Applied Acoustics, 72(8), 582–589. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2011.01.012Hermida Cadena, L. F. (2019). Desarrollo de un modelo de evaluación de paisajes sonoros según aspectos espaciales, temporales, subjetivo y de contexto.Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca CAR. (2007). Mapa de Ruido Municipio de Girardot Cundinamarca. 107.Cities, S., & Ambiental, R. (2020). Diseño e implementación de una plataforma digital bajo el concepto de Smart Cities para visualizar el impacto por ruido en los entornos locales de cinco universidades de la ciudad de Bogotá Iván Felipe Pérez Naranjo. 1–139.Secretaría de Ambiente de Bogotá (SDA). (2022). Sercretaría de Ambiente de Bogotá. Obtenido de Sercretaría de Ambiente de Bogotá: https://ambientebogota.gov.co/ruidoSingh Rana, A., Singh, H., & Arora, H. (2019). Comparative Analysis of Classifiers on Audio, Image, and Text Datasets. Université De Montréal.Ranschaert, E., Morozov, S., & Algra, P. (2019). Artificial intelligence in medical imaging (pp. 347-373). Springer.Gupta, V. (2017). Understanding Feedforward Neural Networks [Image]. https://learnopencv.com/wp-content/uploads/2017/10/mlp-diagram.jpg.Barrios, J. (2019). MATRIZ DE CONFUSIÓN BINARIA [Image]. From https://www.juanbarrios.com/wp-content/uploads/2019/07/MATRIZ-CONFUSION400x358.png.Sahoo, K., Dutta, I., Ijaz, M., Wozniak, M., & Singh, P. (2021). TLEFuzzyNet: Fuzzy RankBased Ensemble of Transfer Learning Models for Emotion Recognition From Human Speeches. IEEE Access, 9, 166518-166530. https://doi.org/10.1109/access.2021.3135658Imoto, K. (2018). Introduction to acoustic event and scene analysis. Acoustical Science and Technology, 39(3), 182–188. https://doi.org/10.1250/ast.39.182Boashash, B. (2016). Time-Frequency Signal Analysis and Processing (2nd ed.).Hibbert, D. (2007). Systematic errors in analytical measurement results. Journal Of Chromatography A, 1158(1-2), 25-32. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2007.03.021 International Organization for Standardization. (2006). Statistics — Vocabulary and symbols— Part 2: Applied statistics (ISO 3534-2:2006)Stone, M. (1974). Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions. Journal Of The Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 36(2), 111-133. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1974.tb00994.xZoom Corp. Zoom H1n [Image]. https://zoomcorp.com/es/es/grabadoras-de-mano/handheldrecorders/h1n-handy-recorder/. Reaper. Reaper [Image]. https://www.reaper.fm/. miniDSP. UMIK-1 [Image]. https://www.minidsp.com/images/stories/virtuemart/product/282A1844.jpg.Dr. Jordan Design. Svantek SV30A class 1 [Image]. https://winaudiomls.de/joomla/components/com_jshopping/files/img_products/full_35 b9639b708a86e315daf40acf0b16d2.jpg.Dixten. Стойка FALCON EYES ST-804B [Image].https://dixten.com/catalog/oborudovanie-dlya-foto-i-videosemki/stoyki-dlya-foto-ivideosemki/stoyka-falcon-eyes-st-804b/.SVANTEK. SvanPC++ Software [Image]. https://p2k5a5w7.stackpathcdn.com/wpcontent/uploads/2020/09/svanpc_icon_500x340.jpg.Apkpure. Handy Recorder (Beta) Image].https://image.winudf.com/v2/image1/anAuY28uem9vbS5oYW5keXJlY29yZGVyX3NjcmVlbl8wXzE2MDY2MDE4ODJfMDA2/screen-0.jpg?fakeurl=1&type=.jpgMemorycow. Apeman A80 [Image]. https://www.memorycow.co.uk/image/cache/data/wizard/external/apeman-a80-actioncamera-250x250.jpg.Davis Instruments. Vantage Vue Weather Station [Image]. https://cdn.shopify.com/s/files/1/0515/5992/3873/products/06250_11_3cf646b0-0196- 4239-9d43-9098df9b6972_750x518.jpg?v=1618465704.IDECA. (2015). Vista satelital híbrida, Centro Comercial Hayuelos y rededores. [Image]. https://mapas.bogota.gov.co/#. Flaticon. Placeholder free icon [Image]. https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/684/684908.png.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/620 - Ingeniería y operaciones afinesDetecciónClasificaciónEventos sonorosRuidoTráfico rodadoRedes neuronalesDetección y clasificación de eventos sonoros no deseados presentes en el ruido de tráfico rodado a través de redes neuronalesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad Científica y AcadémicaPublicationORIGINALFormato_Autorización_Publicación_Repositorio_USBColFormato_Autorización_Publicación_Repositorio_USBColapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document190183https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/e85a80f2-d61c-453f-90ff-a5713ff31f3e/downloadebeb7fc8957cc344b38761ad1efb6d7bMD51Detección_Clasificación_Eventos_Hernandez_2022Detección_Clasificación_Eventos_Hernandez_2022application/pdf3142227https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/037c9401-25ac-424b-9065-76d94a337855/download187a5520c326a4f384ea7a9e8a5bcf77MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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