Evaluación de la Severidad de Incendios a Escala Local con el Índice dNBR y Herramientas de Análisis Geoespacial en La Primavera, Vichada (2021–2024)

Este trabajo ofrece un análisis minucioso sobre la severidad y la dinámica de los incendios que se produjeron entre los años 2021 y 2024 en el municipio de La Primavera, Vichada, mediante el uso tanto de imágenes satelitales de Landsat como de herramientas geoespaciales por medio de plataformas como Google Earth Engine y códigos de programación en Python. Mediante ellas se analizó su comportamiento en el espacio y en el tiempo al utilizar el Índice Diferencial Normalizado de Quema (índice dNBR). Los datos indican que el año que presento mayor extensión fue el año 2022, ya que las grandes áreas dañadas durante los meses iniciales coincidieron fundamentalmente con el período seco; en cambio, para el año 2024 se contabilizó un considerable decrecimiento en extensión y severidad, mostrando una probable recuperación de la cobertura vegetal. El análisis trimestral evidenció que en el primer y cuarto trimestre los incendios fueron más recurrentes y por el contrario, el segundo y tercer trimestre presentaron una mayor regeneración vegetal, proporcionando una información fundamental para entender los patrones y sus impactos.

• Autores: Londoño Castrillón, Obeney
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/24651
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/24651
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación; Ecosistemas; Herramientas tecnológicas; Aprendizaje automático; Google Earth Engine; Teledetección; Índice dNBR; Incendios forestales; Google Earth Engine; Remote Sensing; dNBR index; Wildfires
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