Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana

En esta investigación se buscó indagar acerca del aprovechamiento y las aplicaciones que tendría implementar el BIG DATA EN INGENIERÍA QUÍMICA en la industria Colombiana, dicha investigación es de tipo documental, en la cual se recopiló información en diversas fuentes, que posteriormente se analizó,...

Full description

Autores:
Berrio Julio, Livan José
Garrido Acuña, Manuel Enrique
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/11593
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/11593
Palabra clave:
660 - Ingeniería química
Tesis - ingeniería química
Big data (ingeniería química)
Procesos químicos - seguridad
Industria química - Colombia
Big data
Aplicación
Procesos
Seguridad
Ingeniería química
Aprovechamiento
Application
Processes
Security
Chemical engineering
Exploitation
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id SANBUENAV2_44f62a9f4ecd5aa8ff6e98fe4f0383e1
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/11593
network_acronym_str SANBUENAV2
network_name_str Repositorio USB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
title Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
spellingShingle Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
660 - Ingeniería química
Tesis - ingeniería química
Big data (ingeniería química)
Procesos químicos - seguridad
Industria química - Colombia
Big data
Aplicación
Procesos
Seguridad
Ingeniería química
Aprovechamiento
Application
Processes
Security
Chemical engineering
Exploitation
title_short Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
title_full Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
title_fullStr Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
title_full_unstemmed Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
title_sort Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana
dc.creator.fl_str_mv Berrio Julio, Livan José
Garrido Acuña, Manuel Enrique
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Matute Thowinson, Adalberto
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Berrio Julio, Livan José
Garrido Acuña, Manuel Enrique
dc.contributor.researchgroup.none.fl_str_mv Grupo de Investigación Ciencias de las Ingenierías [GICI] (Cartagena)
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv 660 - Ingeniería química
topic 660 - Ingeniería química
Tesis - ingeniería química
Big data (ingeniería química)
Procesos químicos - seguridad
Industria química - Colombia
Big data
Aplicación
Procesos
Seguridad
Ingeniería química
Aprovechamiento
Application
Processes
Security
Chemical engineering
Exploitation
dc.subject.other.none.fl_str_mv Tesis - ingeniería química
Big data (ingeniería química)
Procesos químicos - seguridad
Industria química - Colombia
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Big data
Aplicación
Procesos
Seguridad
Ingeniería química
Aprovechamiento
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Application
Processes
Security
Chemical engineering
Exploitation
description En esta investigación se buscó indagar acerca del aprovechamiento y las aplicaciones que tendría implementar el BIG DATA EN INGENIERÍA QUÍMICA en la industria Colombiana, dicha investigación es de tipo documental, en la cual se recopiló información en diversas fuentes, que posteriormente se analizó, clasificó y ordenó de manera que cumpliera con un orden conciso y coherente para así poder plantear el tema y del Big Data, por ende, en este artículo se estudió las posibilidades de gestionar la implementación basada en la tecnología de grandes datos (Big Data) con el objetivo de mejorar los procesos que se llevan a cabo en las industrias colombianas. Aunque sea Colombia el país con mayor impacto del Big Data en Latinoamérica no se han podido constatar estudios que aseguren que se ha aplicado esta tecnología en la industria química y a fines, aunque en otros países como Canadá ya se está implementado esta herramienta en muchos campos de la ingeniería, como lo es en la ingeniera química, que ya se han ido presentando avances promisorios en relación con este tema. Cabe resaltar que es muy importante hoy en día la aplicación del Big Data, es una ayuda sustancial para diversas ramas de la ingeniería, en nuestro campo como ingenieros químicos es vital en la identificación de problemas que se puedan presentar en diversos tipos de procesos, es decir que podríamos predecir en ciertas condiciones cuando esta por desencadenarse una situación adversa y corregirla antes que esta suceda. Con relación al estudio de Big Data realizado se tiene una muy clara ventaja de lo que sería incluir esta tecnología en la industria química colombiana, se mejoraría la realización de procesos, serian óptimos a nivel energético, económico y ambiental, ya que estamos frente a una de las herramientas con mayor auge en esta era digital, se tiene que asumir una inversión en esta tecnología que a la larga traería ahorros porque lo que trata es de optimizar, agilizar y ser amigable con el medio
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-06-07
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-06-02T17:04:38Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-06-02T17:04:38Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Berrio Julio, L. J. & Garrido Acuña, M. E. (2021). Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana. (Tesis de grado de Ingeniería Química). Universidad de San Buenaventura. Cartagena.
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de San Buenaventura
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10819/11593
identifier_str_mv Berrio Julio, L. J. & Garrido Acuña, M. E. (2021). Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana. (Tesis de grado de Ingeniería Química). Universidad de San Buenaventura. Cartagena.
instname:Universidad de San Buenaventura
reponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura
repourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/
url https://hdl.handle.net/10819/11593
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv J. J. Camargo-Vega, J. F. Camargo-Ortega, y L. Joyanes-Aguilar, «Conociendo Big Data», Fac. Ing., vol. 24, n.o 38, pp. 63-77, 2015. «Los avances de Colombia en el Big Data», Universidad Externado de Colombia, oct. 20, 2017. https://www.uexternado.edu.co/derecho/los-avances-de-colombia-en-el-big-data/ (accedido abr. 11, 2021). R. PowerData, «10 técnicas de análisis de datos para estadísticas de big data». https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/10-tecnicas-de-analisis-de-datos-para-estadisticas-de-big-data (accedido may 18, 2021). R. L. Gumucio, «LA CALIDAD TOTAL EN LA EMPRESA MODERNA», n.o 2, p. 16, 2005. «Wolfram Rozas», Thinking Heads. https://www.thinkingheads.com/conferenciantes/wolfram-rozas/ (accedido abr. 11, 2021). D. Arias, «Colombia es el primer país en explotar Big Data en Latinoamérica • ENTER.CO», ENTER.CO, abr. 20, 2018. https://www.enter.co/empresas/colombia-primero-explotacion-de-big-data/ (accedido abr. 11, 2021). J. H. Álvarez, «Uso y empleo del Big Data en las empresas», Think. Innov., ene. 2019, Accedido: jun. 07, 2021. [En línea]. Disponible en: https://www.iebschool.com/blog/big-data-en-las-empresas-big-data/ «Big Data e ingeniería química - Ingeniería Química». https://www.ingenieriaquimica.net/articulos/422-big-data-e-ingenieria-quimica (accedido abr. 17, 2021). El futuro del big data, en manos de los ingenieros», {$lang.siteName}. https://www.unisabana.edu.co/programas/carreras/facultad-de-ingenieria/ingenieria-quimica/noticias/detalles-noticia-ing-quimica/noticia/el-futuro-del-big-data-en-manos-de-los-ingenieros/ (accedido abr. 17, 2021). <img Alt=’’ Src=’https://Secure.gravatar.com/Avatar/E568cf99e935a27b4ca3f9980a6e4b84?s=160, #038;d=mm,#038;r=g’ rcset=’https://Secure.gravatar.com/Avatar/E568cf99e935a27b4ca3f9980a6e4b84?s=320, #038;d=mm, y #038;r=g 2x’ Class=’avatar Avatar-160 Photo Lazyload’ Height=’160’ Width=’160’ />, «Big Data en ingeniería química, un futuro prometedor», CAChemE, abr. 14, 2015. http://www.cacheme.org/big-data-ingenieria-quimica-futuro/ (accedido abr. 17, 2021). D. Medina, «EJEMPLOS EN LA VIDA REAL DEL BIG DATA», Ingenieria Quimica, sep. 25, 2018. https://iquimica.com.ar/ejemplos-en-la-vida-real-del-big-data/ (accedido abr. 17, 2021). «¿Qué es Hadoop y para qué se usa en Big Data?», UNIR. https://www.unir.net/ingenieria/revista/que-es-hadoop/ (accedido jun. 07, 2021). M. R. Lozano, «EL PAPEL DE LAS REDES BAYESIANAS EN LA TOMA DE DECISIONES», p. 11. C. Juan, «¿Qué debo estudiar para ser un experto en Big Data?», Think. Innov., ene. 2021, Accedido: may 19, 2021. [En línea]. Disponible en: https://www.iebschool.com/blog/que-estudiar-para-ser-experto-big-data/ «Costes del Big Data», Costes del Big Data. http://ayudasydemascosas.blogspot.com/2016/05/costes-del-big-data.html (accedido may 19, 2021). J. C. Duque-Jaramillo y E. M. Villa-Enciso, «Big Data: desarrollo, avance y aplicación en las Organizaciones de la era de la Información», Rev. CEA, vol. 2, n.o 4, pp. 27-45, jul. 2016, doi: 10.22430/24223182.169. «33 empresas colombianas empiezan su camino hacia la Cuarta Revolución Industrial | Innpulsa». https://innpulsacolombia.com/innformate/33-empresas-colombianas-empiezan-su-camino-hacia-la-cuarta-revolucion-industrial (accedido abr. 18, 2021). «Big data para tomar decisiones inteligentes - Revista Universidad EAFIT 169 - Universidad EAFIT». https://www.eafit.edu.co/investigacion/revistacientifica/edicion-169/Paginas/big-data-para-tomar-decisiones-inteligentes.aspx (accedido abr. 11, 2021). G. PowerData, «Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad». https://www.powerdata.es/big-data (accedido abr. 11, 2021). «Big Data - Procesos en Tiempo Real», Panda ID Soluciones, abr. 02, 2019. https://www.pandaid.com/big-data-procesos-en-tiempo-real/ (accedido abr. 11, 2021). «The great data transformation: how the industry is capitalising on digitalisation (Part 2)». https://www.digitalrefining.com/article/1002308/the-great-data-transformation-how-the-industry-is-capitalising-on-digitalisation-part-#.YHMkMehKjIU (accedido abr. 11, 2021). «Shell: Big Data and Big Oil». https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=688 (accedido abr. 11, 2021). «Medio ambiente». https://www.shell.com.co/sostenibilidad/medio-ambiente.html (accedido abr. 11, 2021). Y. Wu, E. K. Bourgeau, y J. C. Aspin, «Big Data is Here, Challenges of Converting Big Data for Use by the Human Brain», presentado en Offshore Technology Conference, may 2020. doi: 10.4043/30616-MS. «Desastre en el Golfo: implicaciones para la industria petrolera», p. 8. M. Sánchez-Sánchez, «Data Analytics, procesamiento de grandes volúmenes de información para generar inteligencia de negocios», 2012, Accedido: abr. 11, 2021. [En línea]. Disponible en: https://repositoriotec.tec.ac.cr/handle/2238/5964 O. Networks, «SBM Offshore to present their MDM program at the Gartner Enterprise Information & MDM Summit 2016», Orchestra Networks, feb. 19, 2016. https://www.orchestranetworks.com/post/sbm-offshore-to-present-their-mdm-program-at-the-gartner-enterprise-information-mdm-summit-2016 (accedido abr. 11, 2021). «PI Cloud | El PI System | OSIsoft». https://www.osisoft.es/pi-system/pi-cloud (accedido abr. 11, 2021). «Upstream Water Injection Asset Integrity by means of OSIsoft Connected Services». https://resources.osisoft.com/presentations/upstream-water-injection-asset-integrity-by-means-of-osisoft-connected-services/ (accedido abr. 11, 2021). E. Besa, «¿Por qué es importante implementar una cultura de datos en mi empresa?» https://www.rankmi.com/blog/por-que-es-importante-implementar-una-cultura-de-datos-en-mi-empresa (accedido abr. 11, 2021). Logicalis, «Big Data y rentabilidad económica y financiera». https://blog.es.logicalis.com/analytics/big-data-y-rentabilidad-economica-y-financiera (accedido abr. 11, 2021). L. Hsieh, «Transocean keeps focus on business strategy, customer alignment as it embraces ‘creative destruction’ through digital transformation», Drilling Contractor, jun. 26, 2018. https://www.drillingcontractor.org/transocean-keeps-focus-on-business-strategy-customer-alignment-as-it-embraces-creative-destruction-through-digital-transformation-47336 (accedido may 19, 2021). P. C. Bolívar, «USO DE BIG DATA PARA LA TOMA DE DECISIONES ACORDES A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL EN EL SECTOR RETAIL», p. 20
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.extent.none.fl_str_mv 22 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de San Buenaventura
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Cartagena
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Cartagena
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Química
institution Universidad de San Buenaventura
bitstream.url.fl_str_mv https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/88a2aa9c-91cc-4496-94b8-1a131e07236f/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/a6a6a58b-0d41-40d7-8e61-14a1dee80731/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6a9c0d22-590d-4054-8c1e-f0a97cc35dbb/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/3ad7e885-1c30-46eb-9073-6d41d998f417/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/e3582767-3161-4b24-92d4-f399ff3f67c3/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/87408a39-f170-45b4-87e8-490134c2f288/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/d719962f-fa79-4e29-a51a-bf8a1562678c/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/d864e51b-c09d-4fbd-8088-dd2c93bb6a7a/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/281f2397-fbea-4f94-bfc5-969cca79b422/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ce57e679-db05-43df-87bb-d67ef53cbd24/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ca921f55-428d-4272-9204-1e88a9f2a9e6/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b0cebe84803862c77d4f0491feb155dd
be85d02ee6beebd95b384afa6627c627
0fd86ae8ddeac1e15f12a901236d7a44
3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920
0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0
890bb0da70527320f9e91e5b9e542f59
304d5723ff68c092f242073d54a55372
d079faa02d8bc0c15f337518af85cba3
039623f52dd0881be6fc3eafd5479784
189e2f5ce0ef33f0388744316a2b62a9
a1d5998b5ebd1ea0ea794cf5961794bb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1808479212209700864
spelling Matute Thowinson, Adalberto93727f2d-dce8-4d4e-9721-00c01dfd5038600Berrio Julio, Livan Josécdfa7143-17ed-422b-bb7b-1c4f163fd63b-1Garrido Acuña, Manuel Enriqued422a32e-b123-4608-9b4c-f78460f93c29-1Grupo de Investigación Ciencias de las Ingenierías [GICI] (Cartagena)2023-06-02T17:04:38Z2023-06-02T17:04:38Z2021-06-07En esta investigación se buscó indagar acerca del aprovechamiento y las aplicaciones que tendría implementar el BIG DATA EN INGENIERÍA QUÍMICA en la industria Colombiana, dicha investigación es de tipo documental, en la cual se recopiló información en diversas fuentes, que posteriormente se analizó, clasificó y ordenó de manera que cumpliera con un orden conciso y coherente para así poder plantear el tema y del Big Data, por ende, en este artículo se estudió las posibilidades de gestionar la implementación basada en la tecnología de grandes datos (Big Data) con el objetivo de mejorar los procesos que se llevan a cabo en las industrias colombianas. Aunque sea Colombia el país con mayor impacto del Big Data en Latinoamérica no se han podido constatar estudios que aseguren que se ha aplicado esta tecnología en la industria química y a fines, aunque en otros países como Canadá ya se está implementado esta herramienta en muchos campos de la ingeniería, como lo es en la ingeniera química, que ya se han ido presentando avances promisorios en relación con este tema. Cabe resaltar que es muy importante hoy en día la aplicación del Big Data, es una ayuda sustancial para diversas ramas de la ingeniería, en nuestro campo como ingenieros químicos es vital en la identificación de problemas que se puedan presentar en diversos tipos de procesos, es decir que podríamos predecir en ciertas condiciones cuando esta por desencadenarse una situación adversa y corregirla antes que esta suceda. Con relación al estudio de Big Data realizado se tiene una muy clara ventaja de lo que sería incluir esta tecnología en la industria química colombiana, se mejoraría la realización de procesos, serian óptimos a nivel energético, económico y ambiental, ya que estamos frente a una de las herramientas con mayor auge en esta era digital, se tiene que asumir una inversión en esta tecnología que a la larga traería ahorros porque lo que trata es de optimizar, agilizar y ser amigable con el medioIn this research we sought to inquire about the use and applications that would have to implement the BIG DATA IN CHEMICAL ENGINEERING in the Colombian industry, this research is documentary type, in which information was collected from various sources, which was subsequently analyzed, This research is of a documentary type, in which information was collected from various sources, which was subsequently analyzed, classified and arranged in a concise and coherent order to be able to raise the issue and Big Data, therefore, this article studied the possibilities of managing the implementation based on Big Data technology (Big Data) with the aim of improving the processes carried out in Colombian industries. Although Colombia is the country with the greatest impact of Big Data in Latin America, no studies have been able to confirm that this technology has been applied in the chemical industry and for other purposes, although in other countries such as Canada this tool is already being implemented in many fields of engineering, such as chemical engineering, where promising advances have already been presented in relation to this topic. It should be noted that the application of Big Data is very important today, it is a substantial help for various branches of engineering, in our field as chemical engineers is vital in identifying problems that may occur in various types of processes, we could predict under certain conditions when it is about to trigger an adverse situation and correct it before it happens. In relation to the Big Data study conducted, there is a very clear advantage of what would be to include this technology in the Colombian chemical industry, it would improve the performance of processes, they would be optimal at the energy, economic and environmental level, since we are facing one of the most booming tools in this digital era, we have to assume an investment in this technology that would eventually bring savings because it is about optimizing, streamlining and being friendly to the environment. The implementation of this technology can answer many questions for which in the past there were only ambiguous answers at best; it remains for companies to take on the challenge of investing in massive data to discover a new era of predictive models based on data analysis.PregradoIngeniero QuímicoSedes::Cartagena::Línea de investigación ingeniería de procesos (Cartagena)22 páginasapplication/pdfBerrio Julio, L. J. & Garrido Acuña, M. E. (2021). Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana. (Tesis de grado de Ingeniería Química). Universidad de San Buenaventura. Cartagena.instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/11593spaUniversidad de San BuenaventuraCartagenaFacultad de IngenieríaCartagenaIngeniería QuímicaJ. J. Camargo-Vega, J. F. Camargo-Ortega, y L. Joyanes-Aguilar, «Conociendo Big Data», Fac. Ing., vol. 24, n.o 38, pp. 63-77, 2015. «Los avances de Colombia en el Big Data», Universidad Externado de Colombia, oct. 20, 2017. https://www.uexternado.edu.co/derecho/los-avances-de-colombia-en-el-big-data/ (accedido abr. 11, 2021). R. PowerData, «10 técnicas de análisis de datos para estadísticas de big data». https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/10-tecnicas-de-analisis-de-datos-para-estadisticas-de-big-data (accedido may 18, 2021). R. L. Gumucio, «LA CALIDAD TOTAL EN LA EMPRESA MODERNA», n.o 2, p. 16, 2005. «Wolfram Rozas», Thinking Heads. https://www.thinkingheads.com/conferenciantes/wolfram-rozas/ (accedido abr. 11, 2021). D. Arias, «Colombia es el primer país en explotar Big Data en Latinoamérica • ENTER.CO», ENTER.CO, abr. 20, 2018. https://www.enter.co/empresas/colombia-primero-explotacion-de-big-data/ (accedido abr. 11, 2021). J. H. Álvarez, «Uso y empleo del Big Data en las empresas», Think. Innov., ene. 2019, Accedido: jun. 07, 2021. [En línea]. Disponible en: https://www.iebschool.com/blog/big-data-en-las-empresas-big-data/ «Big Data e ingeniería química - Ingeniería Química». https://www.ingenieriaquimica.net/articulos/422-big-data-e-ingenieria-quimica (accedido abr. 17, 2021). El futuro del big data, en manos de los ingenieros», {$lang.siteName}. https://www.unisabana.edu.co/programas/carreras/facultad-de-ingenieria/ingenieria-quimica/noticias/detalles-noticia-ing-quimica/noticia/el-futuro-del-big-data-en-manos-de-los-ingenieros/ (accedido abr. 17, 2021). <img Alt=’’ Src=’https://Secure.gravatar.com/Avatar/E568cf99e935a27b4ca3f9980a6e4b84?s=160, #038;d=mm,#038;r=g’ rcset=’https://Secure.gravatar.com/Avatar/E568cf99e935a27b4ca3f9980a6e4b84?s=320, #038;d=mm, y #038;r=g 2x’ Class=’avatar Avatar-160 Photo Lazyload’ Height=’160’ Width=’160’ />, «Big Data en ingeniería química, un futuro prometedor», CAChemE, abr. 14, 2015. http://www.cacheme.org/big-data-ingenieria-quimica-futuro/ (accedido abr. 17, 2021). D. Medina, «EJEMPLOS EN LA VIDA REAL DEL BIG DATA», Ingenieria Quimica, sep. 25, 2018. https://iquimica.com.ar/ejemplos-en-la-vida-real-del-big-data/ (accedido abr. 17, 2021). «¿Qué es Hadoop y para qué se usa en Big Data?», UNIR. https://www.unir.net/ingenieria/revista/que-es-hadoop/ (accedido jun. 07, 2021). M. R. Lozano, «EL PAPEL DE LAS REDES BAYESIANAS EN LA TOMA DE DECISIONES», p. 11. C. Juan, «¿Qué debo estudiar para ser un experto en Big Data?», Think. Innov., ene. 2021, Accedido: may 19, 2021. [En línea]. Disponible en: https://www.iebschool.com/blog/que-estudiar-para-ser-experto-big-data/ «Costes del Big Data», Costes del Big Data. http://ayudasydemascosas.blogspot.com/2016/05/costes-del-big-data.html (accedido may 19, 2021). J. C. Duque-Jaramillo y E. M. Villa-Enciso, «Big Data: desarrollo, avance y aplicación en las Organizaciones de la era de la Información», Rev. CEA, vol. 2, n.o 4, pp. 27-45, jul. 2016, doi: 10.22430/24223182.169. «33 empresas colombianas empiezan su camino hacia la Cuarta Revolución Industrial | Innpulsa». https://innpulsacolombia.com/innformate/33-empresas-colombianas-empiezan-su-camino-hacia-la-cuarta-revolucion-industrial (accedido abr. 18, 2021). «Big data para tomar decisiones inteligentes - Revista Universidad EAFIT 169 - Universidad EAFIT». https://www.eafit.edu.co/investigacion/revistacientifica/edicion-169/Paginas/big-data-para-tomar-decisiones-inteligentes.aspx (accedido abr. 11, 2021). G. PowerData, «Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad». https://www.powerdata.es/big-data (accedido abr. 11, 2021). «Big Data - Procesos en Tiempo Real», Panda ID Soluciones, abr. 02, 2019. https://www.pandaid.com/big-data-procesos-en-tiempo-real/ (accedido abr. 11, 2021). «The great data transformation: how the industry is capitalising on digitalisation (Part 2)». https://www.digitalrefining.com/article/1002308/the-great-data-transformation-how-the-industry-is-capitalising-on-digitalisation-part-#.YHMkMehKjIU (accedido abr. 11, 2021). «Shell: Big Data and Big Oil». https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=688 (accedido abr. 11, 2021). «Medio ambiente». https://www.shell.com.co/sostenibilidad/medio-ambiente.html (accedido abr. 11, 2021). Y. Wu, E. K. Bourgeau, y J. C. Aspin, «Big Data is Here, Challenges of Converting Big Data for Use by the Human Brain», presentado en Offshore Technology Conference, may 2020. doi: 10.4043/30616-MS. «Desastre en el Golfo: implicaciones para la industria petrolera», p. 8. M. Sánchez-Sánchez, «Data Analytics, procesamiento de grandes volúmenes de información para generar inteligencia de negocios», 2012, Accedido: abr. 11, 2021. [En línea]. Disponible en: https://repositoriotec.tec.ac.cr/handle/2238/5964 O. Networks, «SBM Offshore to present their MDM program at the Gartner Enterprise Information & MDM Summit 2016», Orchestra Networks, feb. 19, 2016. https://www.orchestranetworks.com/post/sbm-offshore-to-present-their-mdm-program-at-the-gartner-enterprise-information-mdm-summit-2016 (accedido abr. 11, 2021). «PI Cloud | El PI System | OSIsoft». https://www.osisoft.es/pi-system/pi-cloud (accedido abr. 11, 2021). «Upstream Water Injection Asset Integrity by means of OSIsoft Connected Services». https://resources.osisoft.com/presentations/upstream-water-injection-asset-integrity-by-means-of-osisoft-connected-services/ (accedido abr. 11, 2021). E. Besa, «¿Por qué es importante implementar una cultura de datos en mi empresa?» https://www.rankmi.com/blog/por-que-es-importante-implementar-una-cultura-de-datos-en-mi-empresa (accedido abr. 11, 2021). Logicalis, «Big Data y rentabilidad económica y financiera». https://blog.es.logicalis.com/analytics/big-data-y-rentabilidad-economica-y-financiera (accedido abr. 11, 2021). L. Hsieh, «Transocean keeps focus on business strategy, customer alignment as it embraces ‘creative destruction’ through digital transformation», Drilling Contractor, jun. 26, 2018. https://www.drillingcontractor.org/transocean-keeps-focus-on-business-strategy-customer-alignment-as-it-embraces-creative-destruction-through-digital-transformation-47336 (accedido may 19, 2021). P. C. Bolívar, «USO DE BIG DATA PARA LA TOMA DE DECISIONES ACORDES A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL EN EL SECTOR RETAIL», p. 20info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/660 - Ingeniería químicaTesis - ingeniería químicaBig data (ingeniería química)Procesos químicos - seguridadIndustria química - ColombiaBig dataAplicaciónProcesosSeguridadIngeniería químicaAprovechamientoApplicationProcessesSecurityChemical engineeringExploitationImplementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombianaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad Científica y AcadémicaPublicationORIGINALImplementación del Big Data_ Livan Berrio J_2021.pdfImplementación del Big Data_ Livan Berrio J_2021.pdfapplication/pdf541145https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/88a2aa9c-91cc-4496-94b8-1a131e07236f/downloadb0cebe84803862c77d4f0491feb155ddMD51Cesion Derechos_Implementación del Big Data_.pdfCesion Derechos_Implementación del Big Data_.pdfapplication/pdf122086https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/a6a6a58b-0d41-40d7-8e61-14a1dee80731/downloadbe85d02ee6beebd95b384afa6627c627MD52Formato Autorizacion_Implementación del Big Data_ Livan B.pdfFormato Autorizacion_Implementación del Big Data_ Livan B.pdfapplication/pdf115485https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6a9c0d22-590d-4054-8c1e-f0a97cc35dbb/download0fd86ae8ddeac1e15f12a901236d7a44MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/3ad7e885-1c30-46eb-9073-6d41d998f417/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/e3582767-3161-4b24-92d4-f399ff3f67c3/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD55TEXTImplementación del Big Data_ Livan Berrio J_2021.pdf.txtImplementación del Big Data_ Livan Berrio J_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain58762https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/87408a39-f170-45b4-87e8-490134c2f288/download890bb0da70527320f9e91e5b9e542f59MD56Cesion Derechos_Implementación del Big Data_.pdf.txtCesion Derechos_Implementación del Big Data_.pdf.txtExtracted texttext/plain3337https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/d719962f-fa79-4e29-a51a-bf8a1562678c/download304d5723ff68c092f242073d54a55372MD58Formato Autorizacion_Implementación del Big Data_ Livan B.pdf.txtFormato Autorizacion_Implementación del Big Data_ Livan B.pdf.txtExtracted texttext/plain7898https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/d864e51b-c09d-4fbd-8088-dd2c93bb6a7a/downloadd079faa02d8bc0c15f337518af85cba3MD510THUMBNAILImplementación del Big Data_ Livan Berrio J_2021.pdf.jpgImplementación del Big Data_ Livan Berrio J_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13783https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/281f2397-fbea-4f94-bfc5-969cca79b422/download039623f52dd0881be6fc3eafd5479784MD57Cesion Derechos_Implementación del Big Data_.pdf.jpgCesion Derechos_Implementación del Big Data_.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13657https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ce57e679-db05-43df-87bb-d67ef53cbd24/download189e2f5ce0ef33f0388744316a2b62a9MD59Formato Autorizacion_Implementación del Big Data_ Livan B.pdf.jpgFormato Autorizacion_Implementación del Big Data_ Livan B.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15081https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ca921f55-428d-4272-9204-1e88a9f2a9e6/downloada1d5998b5ebd1ea0ea794cf5961794bbMD51110819/11593oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/115932023-06-03 03:00:53.681http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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