Evolución del modelo mental en electrostática como resultado de la interacción con un ecosistema de aprendizaje
Gráficos, cuadros
- Autores:
-
Benítez Mendivelso, Marcela
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/11503
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/11503
- Palabra clave:
- 370 - Educación
aprendizaje - Investigaciones
Neurociencia
Competencias de aprendizaje
Ecosistema digital
Evolución del modelo mental
Espacio de competencia para el aprendizaje
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Experiencia interactiva
Información de retorno
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- openAccess
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Alducin, J & Vázquez, A. (2017). Estilos de aprendizaje, variables sociodemográficas y rendimiento académico en estudiantes de Ingeniería de Edificación. Revista Electrónica Educare (Educare Electronic Journal) EISSN: 1409-4258 Vol. 21(1). doi: http://dx.doi.org/10.15359/ree.21-1.18. Álvarez, J., Gómez, J., & Sánchez, M. (2018). La historia en la enseñanza y aprendizaje de los campos clásicos. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias. 17(1), 1-18. http://reec.uvio.es/volumenes/volumen17/REEC_17_1_1_ex1029.pdf. Alzugaray, G. (2009). Enseñanza del campo eléctrico mediante el uso de simulaciones computacionales. 131-137. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), Santa Fe, Argentina. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18985. Alzugaray, G. (2011). La comprensión de problemas de campo eléctrico en estudiantes universitarios: aspectos de la instrucción en la organización de representaciones. Revista de Enseñanza de la Física. 25(1-2). Alzugaray, G., Enrique, M., & Esterkin, C. (2014). Conceptos y preconceptos de cinemática y dinámica en ingresantes a carreras de ingeniería. Latin American Journal of Physics Education, 8(1), 31-37. André, C. F. (2009). A prática da pesquisa e mapeamento informacional bibliográfico apoiados por recursos tecnológicos: impactos na formação de professores [Tesis Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo]. Andrés, M. (2005). Diseño del trabajo de laboratorio con bases epistemológicas y didácticas: caso carrera de docentes de Física. [ Tesis Doctoral, Universidad de Burgos]. http://hdl.handle.net/10259/49. Arboleda, W., & Sánchez, E. (2017). Integración de dispositivos móviles al aula de clase para el desarrollo de habilidades científicas en el escenario de la física mediante una propuesta metodológica M-learning. [Tesis de Maestría, Universidad Pontificia Bolivariana]. http://hdl.handle.net/20.500.11912/3149. Ayala, M., Garzón, M. & Malagón, F. (2007). Consideraciones sobre la formalización y matematización de los fenómenos físicos. Praxis Filosófica, (25), 39-54. Bailer - Jones, D. (2009). Scientific Models in Philosophy of Science. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press. https://doi.org/10.2307/j.ctt5vkdnq Barron, B. (2004). Learning Ecologies for Technological Fluency: Gender and Experience Differences. Journal of Educational Computing Research.;31(1):1-36. Becerra, D., & Benítez, M. (2019). La Evaluación como una Estrategia de Enseñanza en la Asignatura Electricidad y Magnetismo. Revista Científica, 344-356. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/14505/14617. Becerra, D., Boude, O., & Benítez, M. (2020). Percepciones de docentes y estudiantes sobre la enseñanza remota durante la pandemia COVID-19: caso del Colegio Misael Pastrana Borrero. Revista Educación Química, 31(5), 129-135. http://dx.doi.org/10.22201/fq.18708404e.2020.5.77086. Benita, F., Virupaksha, D., Wilhelm, E. , & Tunçer , B. (2021). A smart learning ecosystem design for delivering Data-driven Thinking in STEM education. Smart Learning Environments, 8:11. https://doi.org/10.1186/s40561-021-00153-y. Benítez, M. (2012). Análisis evaluativo de Software educativo que aborda el concepto de Campo. [Tesis de Maestría en Didáctica de las Ciencias Mixtas, Universidad Autónoma de Colombia.] Berkson, W. (1981). Las teorías de los campos de fuerza. Desde Faraday a Einstein. Alianza Editorial. Bohigas, X & Periago, M. (2010). Modelos mentales alternativos de los alumnos de segundo curso de Ingeniería sobre la Ley de Coulomb y el Campo Eléctrico. Revista Electrónica de Investigación Educativa. 12(1). Bono Cabre, R. (2012). Diseños cuasiexperimentales y longitudinales. Universidad de Barcelona. Bransford, J., Brown, A., & Cocking, R. (2000). Cómo Aprende la Gente: Cerebro, Mente, Experiencia, y Escuela. How People Learn: Brain, Mind, Experience, and School"). National Academy Press Brown, H. (2011) Teaching by Principles: An Interactive Approach to Language Pedagogy. Pearson. Carmona, G., Goldstein, P., Ley-Koo, E., De la Selva, S., Piña, E., & Campos, I. (1995). Un genio de la física experimental. México: Editorial Progreso S.A. Cerda, H. (1991). Los elementos de la investigación: como reconocerlos, diseñarlos y construirlos. El Búho. Chang, G. (2007, 21-23 February). E-learning Ecosystem. A holistic Approach for the development of more effective learning environment. [Conference]. Digital Ecosystems and Technologies. Cairns, QLD, Australia. http://doi:10.1109/DEST.2007.372010. Chiusole, D., Stefanutti, L., Anselmi, P., & Robusto, E. (2015). Modeling missing data in knowledge space theory. Psychological Methods, 20(4), 506–522. https://doi.org/10.1037/met0000050. Criado, A., & Cañal, P. (2014). ¿Cómo mejorar la educación científica de Primaria en España desde el currículo oficial? Sugerencias a partir de un análisis curricular comparativo en torno a las finalidades y contenidos de la Ciencia escolar. Revista Enseñanza de las Ciencias. 32 (3), 249-266. Dehaene, S. (2021). How we learn. Penguin Books. Penguin Random House LLC.https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/287581 Doignon, J., & Falmagne, J. (1985). Spaces for the assessment of knowledge. International Journal of Man-Machine Studies, 23(2), 175-196. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(85)80031-6 Donnelly, R., & Maguire, T. (2020). Building Digital Capacity for Higher Education Teachers: Recognising Professional Development through a National Peer Triad Digital Badge Ecosystem. European Journal of Open, Distance and e-Learning. Vol. 23 / No. 2, pp. 1-19. DOI: 10.2478/eurodl-2020-0007. Eafit. (2019) Informe técnico de caracterización. Plan Saber Digital European Commission. (2006). Digital ecosystem: the new global commons for SMEs and local growth. Salamanca, España: Academic Press. Flores, F., Gallegos, L., & Lima, C. (2020). Representaciones en Física: construcción y validación de un cuestionario para la Enseñanza Media Superior. Revista electrónica de investigación educativa, 22. https://doi.org/10.24320/redie.2020.22.e14.1728 Flores-García, S., Chávez-Pierce, J. E., Luna-González, J., González-Quezada, M. D., González-Demoss, M. V., & Hernández-Palacios, A. A. (2015). El aprendizaje de la física y las matemáticas en contexto. Cultura Científica Y Tecnológica, (24). Recuperado a partir de http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/415. Frielick, S. (2004). Beyond constructivism: An ecological approach to e-learning. In R. Atkinson, C. McBeath, D. Jonas-Dwyer & R. Phillips (Eds), Beyond the comfort zone: Proceedings of the 21st ASCILITE Conference (pp. 328-332). Perth, 5-8 December. http://www.ascilite.org.au/conferences/perth04/procs/frielick.html García, Á. (2007). Orientaciones curriculares para el campo de Ciencia y Tecnología. Imprenta Nacional de Colombia. SBN: 978-958-8312-37-8. García, F., & Peñalvo, F. (2015). Mapa de tendencias en Innovación Educativa. Education in the Knowledge Society (EKS). http://doi:10.14201/eks2015164623 García, M. (2012). Complejidad y Modelado Basado en Agentes. Una aproximación a los ecosistemas virtuales en el A-life Art. [Tesis de Maestría Universidad Politécnica de Valéncia.] http://hdl.handle.net/10251/18035 García, S., & Mota, A. (2009). Diseño de una estrategia didáctica para propiciar el cambio conceptual sobre electrostática en alumnos de secundaria. Enseñanza de las ciencias: revista de investigación y experiencias didácticas, 3409-3415. https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/294697 Garrido, N. (2022) Análisis del aprendizaje de conceptos de electrostática en la formación del profesorado de física. [Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Barcelona]. Giacosa, N., Zang, C., & Giorgi, S. (2012). TIC en la enseñanza y el aprendizaje de electrostática. [conferencia] XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Santa Fe - Argentina. http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/19406/Documento_completo.pdf?sequence=1 Greca, I.M., & Moreira, M.A. (2000). Mental models, conceptual models, and modelling. International journal of science education, 22(1), 1-11. Greca, M., & Moreira, M. (1998). Modelos Mentales, Modelos Conceptuales y Modelización. Caderno catarinense de ensino de física. Florianópolis, 15, 107-120. Greca, M., & Moreira, M. (2003). Cambio conceptual: análisis crítico y propuestas a la luz de la teoría del aprendizaje significativo. Ciência & Educação. https://doi.org/10.1590/S1516-73132003000200010. Guisasola, J. (2014). Teaching and learning electricity: The relations between macroscopic level observations and microscopic level theories. International handbook of research in history, philosophy and science teaching, 129-156. http://doi:10.1007/978-94-007-7654-8_5 Guisasola, J., Zubimendi, J., Almudí, J., & Ceberio, M. (2008). Dificultades persistentes en el aprendizaje de la electricidad: Estrategias de razonamiento de los estudiantes al explicar fenómenos de carga eléctrica. Enseñanza de las Ciencias, 177-192. https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/118093. Guzmán, J. (2016). Especificación del comportamiento de un ecosistema de alfabetización digital basado en el enfoque de servicios para reducir la brecha digital. [Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Aguascalientes]. http://hdl.handle.net/11317/496 Hernández, L. (2014). La experiencia interactiva en los museos de ciencias como apoyo en el aprendizaje. Un estudio teórico y empírico. México D.F: [Tesis Doctoral, Universidad Nacional Autónoma de México]. http://132.248.9.195/ptd2014/enero/0707335/0707335.pdf. Hofstein, A., & Lunetta, V. (2004). The laboratory in science education: Foundations for the twenty first century. Science education, 88(1), 28-54. http://doi:10.1002/sce.10106 Hurtado de Barrera, J. (2005). Cómo formular objetivos de investigación. Un acercamiento desde la investigación Holística. Caracas: Ediciones Quirón S.A. https://abacoenred.com/wp-content/uploads/2015/10/Como-Formular-Objetivos-de-Investigacion-Hurtado-2005-1.pdf. Iñigo, R. (2011). Errores conceptuales en Física en alumnos de E.S.O. y Bachillerato. Propuestas de resolución. [Tesis de Maestría, Universidad Pública de Navarra]. https://hdl.handle.net/2454/14503 Jeladze, E., & Kai, P. (2018). Smart, Digitally Enhanced Learning Ecosystems: Bottlenecks to Sustainability in Georgia. School of Digital Technologies. Li, N., Huijser, H., Xi, Y., Limniou, M., Zhang, X., & Kek, M. Y. C. A. (2022). Disrupting the disruption: A digital learning HeXie ecology model. Education Sciences, 12(2), 63. https://doi.org/10.3390/ educsci12020063. Llancaqueo, A. (2003). El concepto de campo en el aprendizaje de la Física: un estudio exploratorio de la luz de la Teoría de Vergnaud. [Tesis Doctoral, Universidad de Burgos]. http://200.23.113.51/pdf/24204.pdf. Llancaqueo, A. (2006). El aprendizaje del concepto de campo en física: conceptualización, progresividad y dominio. [Tesis Doctoral, Universidad de Burgos]. http:// 10.36443/10259/59. Llancaqueo, H., & Moreira, M. (2003). El concepto de campo en el aprendizaje de la Física y en la investigación en educación en ciencias. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, 2(3), 227-253. Llinás, R. (2003). El cerebro y el Mito del Yo: Papel de las Neuronas en el Pensamiento y el Comportamiento Humanos. Editorial Géminis. Llorens, F., García, F., Hernández, Á., Conde, M., Fidalgo, A., Sein, M. & Iglesias, S. (2015). Mirando hacia el futuro: ecosistemas tecnológicos de aprendizaje basados en servicios. Congreso III Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad, 553-558. http://repositorio.grial.eu/handle/grial/479. López, G. (2005). El ecosistema digital: modelos de comunicación, nuevos medios y público en Internet. Valencia: Universitat. http://hdl.handle.net/10550/53701 Maldonado, H. (2016). Prácticas pedagógicas e índices de creatividad en la enseñabilidad de la física electromagnética. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 7(2), 97-102. Maldonado, L. (2004). Competencias docentes en el contexto de los ambientes virtuales de aprendizaje. Esquemas Pedagógicos, 5, 12-25. Johnson-Laird, P. (1983). Mental Models: Towards a Cognitive Science of Language, Inference, and Consciousness. Harvard University Press.528. Maldonado, L. (2011). Mejora de la colaboración a través de la visibilidad de los productos de aprendizaje de los estudiantes en un entorno de aula digital. Revista Iconk. Maldonado, L. (2012). Virtualidad y autonomía. Bogota, Colombia: Corporación Internacional Redes de Conocimiento - International Corporation of Network of Kowledge. Maldonado, L. (2019). Aproximaciones a Modelos Mentales y Modelos Conceptuales. Revista Iconk. Maldonado, L.F., Benítez, M., y Rengifo, L.J. (2021). Integración de Tecnología Digital en Ecosistemas de Aprendizaje: Enfoque desde la Cognición Incorporada. En: Rubio, G.A. -Editor- (2021): Formación y Mentalidad Técnica. Editorial Aula de Humanidades. Bogotá, D.C. pp 49-76. https://editorialhumanidades.com/ producto/formacion-y-mentalidad-tecnica/ Martí, R., Gisbert, M., & Larraz, V. (2018). Ecosistemas tecnológicos de aprendizaje y gestión educativa: características estratégicas para un diseño eficiente. Edutec. Revista electrónica de tecnología educativa, (64), 1-17. Menéndez, S. (2002). Los métodos y estilos de enseñanza. Propuesta metodológica para un enfoque productivo en la clase de Educación Física en la enseñanza media básica. [Tesis de Maestría, Comunidad ISCF Manuel Fajardo, La Habana - Cuba]. Meneses, L., Berrocoso, J., Muriel, D., & Arroyo, G. (2004). Educación superior y entornos virtuales de aprendizaje: evolución de la oferta formativa on-line en las universidades públicas. Qurriculum: revista de teoría, investigación y práctica educativa, (17), 95-117. Mens, T., Serebrenik, A., & Cleve, A. (2014). Evolving Software Systems. Heidelberg: Springer. Monroy, G., Testa, I., & Lombardi, S. (2006). Teaching Wave Physics through Modeling Images. Use of Cabrì® to Address Water Waves Geometrical Models and Basic Laws. In: Modelling in Physics and Physics Education (p. 299-307). Amsterdam: University of Amsterdam. Monteiro, I. & Justi, R. (2000). Analogías em livros didáticos de química brasileiros destinados ao ensino médio. Investigações em Ensino de Ciências, 5, 2. En: http://www.if.ufrgs.br/public/ensino/vol5/n2/v5_n2_a1.htm Mora, C. (2008). Fundamentos del Aprendizaje Activo de la Física. [conferencia] En Memorias del V Congreso Internacional Didáctica de las Ciencias y X Taller Internacional sobre la Enseñanza de la Física, La Habana - Cuba. Mora, M. (2011). Propuesta didáctica para la enseñanza y aprendizaje de conceptos físicos básicos de electrostática abordados con estudiantes de educación básica secundaria. [Tesis Maestría, Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias, Bogotá- Colombia]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8299?show=full Moreno, E. & López, M. (2015). Las líneas de fuerza de Faraday: una representación mental muy útil en la enseñanza. El CSIC en la escuela: investigación sobre la ciencia en el aula. Serie, nº 13; p. 55-67. Moreno, F. (2015). La utilización de los materiales como estrategia de aprendizaje sensorial en infantil. Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 2, 772-789. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31045568042 Motz, R. (2010). Pensando los Ecosistemas de Aprendizaje desde los Entornos Virtuales de Aprendizaje. Universidad de la República, 1-8. https://studylib.es/doc/5775402/pensando-los-ecosistemas-de-aprendizaje-desde-los-entornos. Motz, R. (2017). Análisis de aprendizaje para docentes. Actas de los Talleres del Congreso Brasileño de Informática en la Educación, 6(1), 774. Motz, R., & Rodés, V. (2013). Pensando los Ecosistemas de Aprendizaje desde los Entornos Virtuales de Aprendizaje, Conferencias LACLO, 4(1). Muñoz, J., Álvarez, F & González, J. (2007) La simulación en los objetos de aprendizaje, Tecnología de objetos de aprendizaje (pp. 200-210). Universidad Autónoma de Aguascalientes Muñoz, J., Guzmán, E & Álvarez, F. (2015) Modelo de alfabetización digital para disminuir la brecha digital por estratos sociales, Disminución de la brecha digital casos de aplicación en países de América Latina (pp.13-28). Pearson. Nappa, N., Insausti, M., Sigüenza, A (2006). Características en la construcción y rodaje de losmodelos mentales generados sobre las disoluciones. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 3(1),2-22. ISSN: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92030102 Narváez, M., Cabrera, J., Arenas, L., & Duarte, M. (2016). Manual de prácticas de laboratorio de física. Universidad Cooperativa de Colombia. http://hdl.handle.net/20.500.12494/136 Nersessian, N. J. (2010). Mental modeling in conceptual change. International Journal on Humanistic Ideology, 3(01), 11-48. Orellana, D. & Sánchez, M. (2006). Técnicas de recolección de datos en entornos virtuales más usadas en la investigación cualitativa. Revista de investigación educativa, 24(1), 205-222. Orellana, E. (2012). Las actitudes y creencias de los docentees de secundaria sobre el uso de Internet en sus clases. Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, 8(19), 147-155. Ortiz, A. (2015). Neuroeducación ¿Cómo aprende el cerebro humano y cómo deberían enseñar los docentes? Editorial Buena Semilla. Ospina, D. (2019). Caracterización del modelo de carga eléctrica y fuerza eléctrica siguiendo las propuestas de enseñanza por investigación orientada con estudiantes de grado noveno. [Tesis de Maestría, Universidad Pedagógica Nacional]. http://hdl.handle.net/20.500.12209/10215 Otero, M., Banks-Leite, L (2006). Modelos mentales y modelos numéricos: un estudio descriptivo en la enseñanza media. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa RELIME, 9(1). Páramo, P. & Otálvaro, G. (2006). Investigación alternativa: por una distinción entre posturas epistemológicas y no entre métodos. Cinta moebio. Pérez, I., & Ruiz, L. (2020). Ecosistemas Digitales de Aprendizaje: Un diseño para la Universidad de las Ciencias Informáticas. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 13(4), 77-88. Pontes, A. (2020). Diseño y aplicación de actividades de aprendizaje reflexivo de la Física con un Sistema de Respuesta Inmediata. In Edunovatic 2020. Conference Proceedings: 5th Virtual International Conference on Education, Innovation and ICT, December 10-11, 2020 (pp. 734-738). REDINE (Red de Investigación e Innovación Educativa). Prada, E., Gómez, R., Vázquez, L., & Marco, R. (2007). Aprendizaje activo basado en la iniciación a la investigación en la enseñanza de la física y la química en primer curso de carrera. Aprendizaje activo de la física y la química (pp. 215-220). Equipo Sirius. Rodríguez, L., Marrero, J., & Moreira, M. A. (2001). La teoría de los modelos mentales de Jhonson - Laird y sus principios: Una aplicación con modelos mentales de célula en estudiantes del curso de orientación universitaria. Investigaciones en Ensino de Ciencias. 6(3), 243-268. https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/141225/000348949.pdf?sequence=1 Rodríguez, M., Lara, A., & Cerpa, G. (2011). La Enseñanza del Electromagnetismo: Una Experiencia dentro del Modelo de Competencias Integradas en la Universidad de Guadalajara. IX Congreso de Investigación Educativa en México. Guadalajara. http://www.comie.org.mx/congreso/memoriaelectronica/v09/ponencias/at05/PRE1178916642.pdf. Rojas, J. & Leal, L. (2017). Affordance: constructo para la comprensión y transformación del aprendizaje en contextos interculturales. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, (42). https://doi.org/10.17227/01203916.6963. Rubio, F. (2016). El ecosistema educativo universitario impactado por las TIC. Anagramas-Rumbos y sentidos de la comunicación, 15(30),101-120. Saarelainen, M., & Hirvonen, P. (2009). Designing a teaching sequence for electrostatics at undergraduate level by using educational reconstruction. Latin-American Journal of Physics Education, 3(3), 3. Santamaría, F. (2010). Evolución y desarrollo de un Entorno Personal de Aprendizaje en la Universidad de León. Digital Education Review, 48-60. https://www.researchgate.net/publication/277271152_Evolucion_y_desarrollo_de_un_Entorno_Personal_de_Aprendizaje_en_la_Universidad_de_Leon. Sellke, T., Bayarri, M., & Berger, J. (2001). Calibration of ρ values for testing precise null hypotheses. The American Statistician, 55(1), 62-71. Sokoloff, D. (2006). Active Learning in Optics and Photonics (1st ed.). Paris, France.: UNESCO. Stefanutti, l., & Chiusole, D. (2017). On the assessment of learning in competence-based knowledge space theory. Journal of Mathematical Psychology, 80, 22-32. Tuay, R. (2011). Aproximación al debate de los modelos científicos desde una perspectiva inferencialista. [Tesis doctoral]. Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED, España. Varela, P. (2012). La resolución de problemas en la enseñanza de las ciencias. Aspectos didácticos y cognitivos. [Tesis Doctoral, Madrid: Universidad Complutense]. https://eprints.ucm.es/id/eprint/2240/1/T19335.pdf. Vásquez, V. (2014) Del espacio material de descartes a la curvatura espacio-tiempo de la teoría general de la relatividad. Fundamentos de la ciencia. https://metodo2013.blogspot.com/2014/12/del-espacio-material-de-descartes-la.html. Vilatuña, F., Pulamarín, J. J., Palacios, W. O., & Agila, D. G. (2012). Sensación y percepción en la construcción del conocimiento. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, (13), 123-149. Vizcaino, D. F. (2015). Diferencias trascendentales entre matematización de la física y matematización para la enseñanza de la física. Tecné Episteme y Didaxis, 16(1), 95-111. Zuluaga, M. (2019). EAFIT y Tigo Une promueven el uso responsable de las TIC en Colombia. Revista Universidad EAFIT, 25-59. https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/view/5735. |
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Maldonado Granados, Luis Facundovirtual::178-1Benítez Mendivelso, Marcela7282e1fb-8558-4a3c-b8d6-8e04d9ce23dc-1Laboratorio de Investigación para el Desarrollo de la Ingeniería de Software (Lidis)2023-05-18T17:05:22Z2023-05-18T17:05:22Z2023Gráficos, cuadrosEsta tesis doctoral centra su objeto de estudio en la evolución del modelo mental (MM) al modelo conceptual de la física electrostática en un grupo de sesenta y seis (66) estudiantes de educación media y tecnológica de cuatro (4) instituciones educativas de las ciudades de Facatativá y Bogotá, con el interés por desarrollar alternativas para contribuir al mejoramiento del aprendizaje de la electrostática, como elemento fundamental para entender la teoría electromagnética y sus aplicaciones en situaciones de la vida cotidiana. Las investigaciones realizadas sobre el uso de ecosistemas de aprendizaje en electrostática permitieron identificar que no existen en Colombia ecosistemas con estructuras ontológicas y uso de experiencias interactivas en ambientes virtuales, que permitan el ajuste gradual del modelo mental de los estudiantes al modelo conceptual validado por los científicos. Por lo anterior, esta tesis estudia la incidencia que tienen las experiencias interactivas habilitadas en un ecosistema digital de aprendizaje de la electrostática en la evolución del modelo mental.This doctoral thesis focuses its object of study on the evolution of the mental model to the conceptual model of electrostatic physics in a group of sixty-six (66) students of secondary and technological education at four (4) educational institutions of the cities of Facatativá and Bogotá, with the interest of developing alternatives to contribute to the improvement of the learning of electrostatics, as a fundamental element to understand the electromagnetic theory and its applications in situations of everyday life. The research carried out on the use of learning ecosystems in electrostatics allowed to identify that there are no ecosystems in Colombia with ontological structures and use of interactive experiences in virtual environments, which allow the gradual adjustment of the mental model of the students to the conceptual model validated by the scientists. Therefore, this thesis studies the impact of interactive experiences enabled in a digital ecosystem of learning electrostatics in the evolution of the mental model.DoctoradoDoctor en Educación163 páginasapplication/pdfBenítez, M. (2023). Evolución del modelo mental en electrostática como resultado de la interacción con un ecosistema de aprendizaje. [Tesis de doctorado]. Universidad de San Buenaventura Cali.instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/11503spaUniversidad de San BuenaventuraCaliFacultad de Ciencias Humanas y SocialesCaliDoctorado en EducaciónAlducin, J & Vázquez, A. (2017). Estilos de aprendizaje, variables sociodemográficas y rendimiento académico en estudiantes de Ingeniería de Edificación. Revista Electrónica Educare (Educare Electronic Journal) EISSN: 1409-4258 Vol. 21(1). doi: http://dx.doi.org/10.15359/ree.21-1.18. Álvarez, J., Gómez, J., & Sánchez, M. (2018). La historia en la enseñanza y aprendizaje de los campos clásicos. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias. 17(1), 1-18. http://reec.uvio.es/volumenes/volumen17/REEC_17_1_1_ex1029.pdf. Alzugaray, G. (2009). Enseñanza del campo eléctrico mediante el uso de simulaciones computacionales. 131-137. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), Santa Fe, Argentina. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18985. Alzugaray, G. (2011). La comprensión de problemas de campo eléctrico en estudiantes universitarios: aspectos de la instrucción en la organización de representaciones. Revista de Enseñanza de la Física. 25(1-2). Alzugaray, G., Enrique, M., & Esterkin, C. (2014). Conceptos y preconceptos de cinemática y dinámica en ingresantes a carreras de ingeniería. Latin American Journal of Physics Education, 8(1), 31-37. André, C. F. (2009). A prática da pesquisa e mapeamento informacional bibliográfico apoiados por recursos tecnológicos: impactos na formação de professores [Tesis Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo]. Andrés, M. (2005). Diseño del trabajo de laboratorio con bases epistemológicas y didácticas: caso carrera de docentes de Física. [ Tesis Doctoral, Universidad de Burgos]. http://hdl.handle.net/10259/49. Arboleda, W., & Sánchez, E. (2017). Integración de dispositivos móviles al aula de clase para el desarrollo de habilidades científicas en el escenario de la física mediante una propuesta metodológica M-learning. [Tesis de Maestría, Universidad Pontificia Bolivariana]. http://hdl.handle.net/20.500.11912/3149. Ayala, M., Garzón, M. & Malagón, F. (2007). Consideraciones sobre la formalización y matematización de los fenómenos físicos. Praxis Filosófica, (25), 39-54. Bailer - Jones, D. (2009). Scientific Models in Philosophy of Science. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press. https://doi.org/10.2307/j.ctt5vkdnq Barron, B. (2004). Learning Ecologies for Technological Fluency: Gender and Experience Differences. Journal of Educational Computing Research.;31(1):1-36. Becerra, D., & Benítez, M. (2019). La Evaluación como una Estrategia de Enseñanza en la Asignatura Electricidad y Magnetismo. Revista Científica, 344-356. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/14505/14617. Becerra, D., Boude, O., & Benítez, M. (2020). Percepciones de docentes y estudiantes sobre la enseñanza remota durante la pandemia COVID-19: caso del Colegio Misael Pastrana Borrero. Revista Educación Química, 31(5), 129-135. http://dx.doi.org/10.22201/fq.18708404e.2020.5.77086. Benita, F., Virupaksha, D., Wilhelm, E. , & Tunçer , B. (2021). A smart learning ecosystem design for delivering Data-driven Thinking in STEM education. Smart Learning Environments, 8:11. https://doi.org/10.1186/s40561-021-00153-y. Benítez, M. (2012). Análisis evaluativo de Software educativo que aborda el concepto de Campo. [Tesis de Maestría en Didáctica de las Ciencias Mixtas, Universidad Autónoma de Colombia.] Berkson, W. (1981). Las teorías de los campos de fuerza. Desde Faraday a Einstein. Alianza Editorial. Bohigas, X & Periago, M. (2010). Modelos mentales alternativos de los alumnos de segundo curso de Ingeniería sobre la Ley de Coulomb y el Campo Eléctrico. Revista Electrónica de Investigación Educativa. 12(1). Bono Cabre, R. (2012). Diseños cuasiexperimentales y longitudinales. Universidad de Barcelona. Bransford, J., Brown, A., & Cocking, R. (2000). Cómo Aprende la Gente: Cerebro, Mente, Experiencia, y Escuela. How People Learn: Brain, Mind, Experience, and School"). National Academy Press Brown, H. (2011) Teaching by Principles: An Interactive Approach to Language Pedagogy. Pearson. Carmona, G., Goldstein, P., Ley-Koo, E., De la Selva, S., Piña, E., & Campos, I. (1995). Un genio de la física experimental. México: Editorial Progreso S.A. Cerda, H. (1991). Los elementos de la investigación: como reconocerlos, diseñarlos y construirlos. El Búho. Chang, G. (2007, 21-23 February). E-learning Ecosystem. A holistic Approach for the development of more effective learning environment. [Conference]. Digital Ecosystems and Technologies. Cairns, QLD, Australia. http://doi:10.1109/DEST.2007.372010. Chiusole, D., Stefanutti, L., Anselmi, P., & Robusto, E. (2015). Modeling missing data in knowledge space theory. Psychological Methods, 20(4), 506–522. https://doi.org/10.1037/met0000050. Criado, A., & Cañal, P. (2014). ¿Cómo mejorar la educación científica de Primaria en España desde el currículo oficial? Sugerencias a partir de un análisis curricular comparativo en torno a las finalidades y contenidos de la Ciencia escolar. Revista Enseñanza de las Ciencias. 32 (3), 249-266. Dehaene, S. (2021). How we learn. Penguin Books. Penguin Random House LLC.https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/287581 Doignon, J., & Falmagne, J. (1985). Spaces for the assessment of knowledge. International Journal of Man-Machine Studies, 23(2), 175-196. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(85)80031-6 Donnelly, R., & Maguire, T. (2020). Building Digital Capacity for Higher Education Teachers: Recognising Professional Development through a National Peer Triad Digital Badge Ecosystem. European Journal of Open, Distance and e-Learning. Vol. 23 / No. 2, pp. 1-19. DOI: 10.2478/eurodl-2020-0007. Eafit. (2019) Informe técnico de caracterización. Plan Saber Digital European Commission. (2006). Digital ecosystem: the new global commons for SMEs and local growth. Salamanca, España: Academic Press. Flores, F., Gallegos, L., & Lima, C. (2020). Representaciones en Física: construcción y validación de un cuestionario para la Enseñanza Media Superior. Revista electrónica de investigación educativa, 22. https://doi.org/10.24320/redie.2020.22.e14.1728 Flores-García, S., Chávez-Pierce, J. E., Luna-González, J., González-Quezada, M. D., González-Demoss, M. V., & Hernández-Palacios, A. A. (2015). El aprendizaje de la física y las matemáticas en contexto. Cultura Científica Y Tecnológica, (24). Recuperado a partir de http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/415. Frielick, S. (2004). Beyond constructivism: An ecological approach to e-learning. In R. Atkinson, C. McBeath, D. Jonas-Dwyer & R. Phillips (Eds), Beyond the comfort zone: Proceedings of the 21st ASCILITE Conference (pp. 328-332). Perth, 5-8 December. http://www.ascilite.org.au/conferences/perth04/procs/frielick.html García, Á. (2007). Orientaciones curriculares para el campo de Ciencia y Tecnología. Imprenta Nacional de Colombia. SBN: 978-958-8312-37-8. García, F., & Peñalvo, F. (2015). Mapa de tendencias en Innovación Educativa. Education in the Knowledge Society (EKS). http://doi:10.14201/eks2015164623 García, M. (2012). Complejidad y Modelado Basado en Agentes. Una aproximación a los ecosistemas virtuales en el A-life Art. [Tesis de Maestría Universidad Politécnica de Valéncia.] http://hdl.handle.net/10251/18035 García, S., & Mota, A. (2009). Diseño de una estrategia didáctica para propiciar el cambio conceptual sobre electrostática en alumnos de secundaria. Enseñanza de las ciencias: revista de investigación y experiencias didácticas, 3409-3415. https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/294697 Garrido, N. (2022) Análisis del aprendizaje de conceptos de electrostática en la formación del profesorado de física. [Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Barcelona]. Giacosa, N., Zang, C., & Giorgi, S. (2012). TIC en la enseñanza y el aprendizaje de electrostática. [conferencia] XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Santa Fe - Argentina. http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/19406/Documento_completo.pdf?sequence=1 Greca, I.M., & Moreira, M.A. (2000). Mental models, conceptual models, and modelling. International journal of science education, 22(1), 1-11. Greca, M., & Moreira, M. (1998). Modelos Mentales, Modelos Conceptuales y Modelización. Caderno catarinense de ensino de física. Florianópolis, 15, 107-120. Greca, M., & Moreira, M. (2003). Cambio conceptual: análisis crítico y propuestas a la luz de la teoría del aprendizaje significativo. Ciência & Educação. https://doi.org/10.1590/S1516-73132003000200010. Guisasola, J. (2014). Teaching and learning electricity: The relations between macroscopic level observations and microscopic level theories. International handbook of research in history, philosophy and science teaching, 129-156. http://doi:10.1007/978-94-007-7654-8_5 Guisasola, J., Zubimendi, J., Almudí, J., & Ceberio, M. (2008). Dificultades persistentes en el aprendizaje de la electricidad: Estrategias de razonamiento de los estudiantes al explicar fenómenos de carga eléctrica. Enseñanza de las Ciencias, 177-192. https://www.raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/118093. Guzmán, J. (2016). Especificación del comportamiento de un ecosistema de alfabetización digital basado en el enfoque de servicios para reducir la brecha digital. [Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Aguascalientes]. http://hdl.handle.net/11317/496 Hernández, L. (2014). La experiencia interactiva en los museos de ciencias como apoyo en el aprendizaje. Un estudio teórico y empírico. México D.F: [Tesis Doctoral, Universidad Nacional Autónoma de México]. http://132.248.9.195/ptd2014/enero/0707335/0707335.pdf. Hofstein, A., & Lunetta, V. (2004). The laboratory in science education: Foundations for the twenty first century. Science education, 88(1), 28-54. http://doi:10.1002/sce.10106 Hurtado de Barrera, J. (2005). Cómo formular objetivos de investigación. Un acercamiento desde la investigación Holística. Caracas: Ediciones Quirón S.A. https://abacoenred.com/wp-content/uploads/2015/10/Como-Formular-Objetivos-de-Investigacion-Hurtado-2005-1.pdf. Iñigo, R. (2011). Errores conceptuales en Física en alumnos de E.S.O. y Bachillerato. Propuestas de resolución. [Tesis de Maestría, Universidad Pública de Navarra]. https://hdl.handle.net/2454/14503 Jeladze, E., & Kai, P. (2018). Smart, Digitally Enhanced Learning Ecosystems: Bottlenecks to Sustainability in Georgia. School of Digital Technologies. Li, N., Huijser, H., Xi, Y., Limniou, M., Zhang, X., & Kek, M. Y. C. A. (2022). Disrupting the disruption: A digital learning HeXie ecology model. Education Sciences, 12(2), 63. https://doi.org/10.3390/ educsci12020063. Llancaqueo, A. (2003). El concepto de campo en el aprendizaje de la Física: un estudio exploratorio de la luz de la Teoría de Vergnaud. [Tesis Doctoral, Universidad de Burgos]. http://200.23.113.51/pdf/24204.pdf. Llancaqueo, A. (2006). El aprendizaje del concepto de campo en física: conceptualización, progresividad y dominio. [Tesis Doctoral, Universidad de Burgos]. http:// 10.36443/10259/59. Llancaqueo, H., & Moreira, M. (2003). El concepto de campo en el aprendizaje de la Física y en la investigación en educación en ciencias. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, 2(3), 227-253. Llinás, R. (2003). El cerebro y el Mito del Yo: Papel de las Neuronas en el Pensamiento y el Comportamiento Humanos. Editorial Géminis. Llorens, F., García, F., Hernández, Á., Conde, M., Fidalgo, A., Sein, M. & Iglesias, S. (2015). Mirando hacia el futuro: ecosistemas tecnológicos de aprendizaje basados en servicios. Congreso III Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad, 553-558. http://repositorio.grial.eu/handle/grial/479. López, G. (2005). El ecosistema digital: modelos de comunicación, nuevos medios y público en Internet. Valencia: Universitat. http://hdl.handle.net/10550/53701 Maldonado, H. (2016). Prácticas pedagógicas e índices de creatividad en la enseñabilidad de la física electromagnética. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 7(2), 97-102. Maldonado, L. (2004). Competencias docentes en el contexto de los ambientes virtuales de aprendizaje. Esquemas Pedagógicos, 5, 12-25. Johnson-Laird, P. (1983). Mental Models: Towards a Cognitive Science of Language, Inference, and Consciousness. Harvard University Press.528. Maldonado, L. (2011). Mejora de la colaboración a través de la visibilidad de los productos de aprendizaje de los estudiantes en un entorno de aula digital. Revista Iconk. Maldonado, L. (2012). Virtualidad y autonomía. Bogota, Colombia: Corporación Internacional Redes de Conocimiento - International Corporation of Network of Kowledge. Maldonado, L. (2019). Aproximaciones a Modelos Mentales y Modelos Conceptuales. Revista Iconk. Maldonado, L.F., Benítez, M., y Rengifo, L.J. (2021). Integración de Tecnología Digital en Ecosistemas de Aprendizaje: Enfoque desde la Cognición Incorporada. En: Rubio, G.A. -Editor- (2021): Formación y Mentalidad Técnica. Editorial Aula de Humanidades. Bogotá, D.C. pp 49-76. https://editorialhumanidades.com/ producto/formacion-y-mentalidad-tecnica/ Martí, R., Gisbert, M., & Larraz, V. (2018). Ecosistemas tecnológicos de aprendizaje y gestión educativa: características estratégicas para un diseño eficiente. Edutec. Revista electrónica de tecnología educativa, (64), 1-17. Menéndez, S. (2002). Los métodos y estilos de enseñanza. Propuesta metodológica para un enfoque productivo en la clase de Educación Física en la enseñanza media básica. [Tesis de Maestría, Comunidad ISCF Manuel Fajardo, La Habana - Cuba]. Meneses, L., Berrocoso, J., Muriel, D., & Arroyo, G. (2004). Educación superior y entornos virtuales de aprendizaje: evolución de la oferta formativa on-line en las universidades públicas. Qurriculum: revista de teoría, investigación y práctica educativa, (17), 95-117. Mens, T., Serebrenik, A., & Cleve, A. (2014). Evolving Software Systems. Heidelberg: Springer. Monroy, G., Testa, I., & Lombardi, S. (2006). Teaching Wave Physics through Modeling Images. Use of Cabrì® to Address Water Waves Geometrical Models and Basic Laws. In: Modelling in Physics and Physics Education (p. 299-307). Amsterdam: University of Amsterdam. Monteiro, I. & Justi, R. (2000). Analogías em livros didáticos de química brasileiros destinados ao ensino médio. Investigações em Ensino de Ciências, 5, 2. En: http://www.if.ufrgs.br/public/ensino/vol5/n2/v5_n2_a1.htm Mora, C. (2008). Fundamentos del Aprendizaje Activo de la Física. [conferencia] En Memorias del V Congreso Internacional Didáctica de las Ciencias y X Taller Internacional sobre la Enseñanza de la Física, La Habana - Cuba. Mora, M. (2011). Propuesta didáctica para la enseñanza y aprendizaje de conceptos físicos básicos de electrostática abordados con estudiantes de educación básica secundaria. [Tesis Maestría, Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias, Bogotá- Colombia]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8299?show=full Moreno, E. & López, M. (2015). Las líneas de fuerza de Faraday: una representación mental muy útil en la enseñanza. El CSIC en la escuela: investigación sobre la ciencia en el aula. Serie, nº 13; p. 55-67. Moreno, F. (2015). La utilización de los materiales como estrategia de aprendizaje sensorial en infantil. Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 2, 772-789. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31045568042 Motz, R. (2010). Pensando los Ecosistemas de Aprendizaje desde los Entornos Virtuales de Aprendizaje. Universidad de la República, 1-8. https://studylib.es/doc/5775402/pensando-los-ecosistemas-de-aprendizaje-desde-los-entornos. Motz, R. (2017). Análisis de aprendizaje para docentes. Actas de los Talleres del Congreso Brasileño de Informática en la Educación, 6(1), 774. Motz, R., & Rodés, V. (2013). Pensando los Ecosistemas de Aprendizaje desde los Entornos Virtuales de Aprendizaje, Conferencias LACLO, 4(1). Muñoz, J., Álvarez, F & González, J. (2007) La simulación en los objetos de aprendizaje, Tecnología de objetos de aprendizaje (pp. 200-210). Universidad Autónoma de Aguascalientes Muñoz, J., Guzmán, E & Álvarez, F. (2015) Modelo de alfabetización digital para disminuir la brecha digital por estratos sociales, Disminución de la brecha digital casos de aplicación en países de América Latina (pp.13-28). Pearson. Nappa, N., Insausti, M., Sigüenza, A (2006). Características en la construcción y rodaje de losmodelos mentales generados sobre las disoluciones. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 3(1),2-22. ISSN: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92030102 Narváez, M., Cabrera, J., Arenas, L., & Duarte, M. (2016). Manual de prácticas de laboratorio de física. Universidad Cooperativa de Colombia. http://hdl.handle.net/20.500.12494/136 Nersessian, N. J. (2010). Mental modeling in conceptual change. International Journal on Humanistic Ideology, 3(01), 11-48. Orellana, D. & Sánchez, M. (2006). Técnicas de recolección de datos en entornos virtuales más usadas en la investigación cualitativa. Revista de investigación educativa, 24(1), 205-222. Orellana, E. (2012). Las actitudes y creencias de los docentees de secundaria sobre el uso de Internet en sus clases. Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, 8(19), 147-155. Ortiz, A. (2015). Neuroeducación ¿Cómo aprende el cerebro humano y cómo deberían enseñar los docentes? Editorial Buena Semilla. Ospina, D. (2019). Caracterización del modelo de carga eléctrica y fuerza eléctrica siguiendo las propuestas de enseñanza por investigación orientada con estudiantes de grado noveno. [Tesis de Maestría, Universidad Pedagógica Nacional]. http://hdl.handle.net/20.500.12209/10215 Otero, M., Banks-Leite, L (2006). Modelos mentales y modelos numéricos: un estudio descriptivo en la enseñanza media. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa RELIME, 9(1). Páramo, P. & Otálvaro, G. (2006). Investigación alternativa: por una distinción entre posturas epistemológicas y no entre métodos. Cinta moebio. Pérez, I., & Ruiz, L. (2020). Ecosistemas Digitales de Aprendizaje: Un diseño para la Universidad de las Ciencias Informáticas. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 13(4), 77-88. Pontes, A. (2020). Diseño y aplicación de actividades de aprendizaje reflexivo de la Física con un Sistema de Respuesta Inmediata. In Edunovatic 2020. Conference Proceedings: 5th Virtual International Conference on Education, Innovation and ICT, December 10-11, 2020 (pp. 734-738). REDINE (Red de Investigación e Innovación Educativa). Prada, E., Gómez, R., Vázquez, L., & Marco, R. (2007). Aprendizaje activo basado en la iniciación a la investigación en la enseñanza de la física y la química en primer curso de carrera. Aprendizaje activo de la física y la química (pp. 215-220). Equipo Sirius. Rodríguez, L., Marrero, J., & Moreira, M. A. (2001). La teoría de los modelos mentales de Jhonson - Laird y sus principios: Una aplicación con modelos mentales de célula en estudiantes del curso de orientación universitaria. Investigaciones en Ensino de Ciencias. 6(3), 243-268. https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/141225/000348949.pdf?sequence=1 Rodríguez, M., Lara, A., & Cerpa, G. (2011). La Enseñanza del Electromagnetismo: Una Experiencia dentro del Modelo de Competencias Integradas en la Universidad de Guadalajara. IX Congreso de Investigación Educativa en México. Guadalajara. http://www.comie.org.mx/congreso/memoriaelectronica/v09/ponencias/at05/PRE1178916642.pdf. Rojas, J. & Leal, L. (2017). Affordance: constructo para la comprensión y transformación del aprendizaje en contextos interculturales. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, (42). https://doi.org/10.17227/01203916.6963. Rubio, F. (2016). El ecosistema educativo universitario impactado por las TIC. Anagramas-Rumbos y sentidos de la comunicación, 15(30),101-120. Saarelainen, M., & Hirvonen, P. (2009). Designing a teaching sequence for electrostatics at undergraduate level by using educational reconstruction. Latin-American Journal of Physics Education, 3(3), 3. Santamaría, F. (2010). Evolución y desarrollo de un Entorno Personal de Aprendizaje en la Universidad de León. Digital Education Review, 48-60. https://www.researchgate.net/publication/277271152_Evolucion_y_desarrollo_de_un_Entorno_Personal_de_Aprendizaje_en_la_Universidad_de_Leon. Sellke, T., Bayarri, M., & Berger, J. (2001). Calibration of ρ values for testing precise null hypotheses. The American Statistician, 55(1), 62-71. Sokoloff, D. (2006). Active Learning in Optics and Photonics (1st ed.). Paris, France.: UNESCO. Stefanutti, l., & Chiusole, D. (2017). On the assessment of learning in competence-based knowledge space theory. Journal of Mathematical Psychology, 80, 22-32. Tuay, R. (2011). Aproximación al debate de los modelos científicos desde una perspectiva inferencialista. [Tesis doctoral]. Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED, España. Varela, P. (2012). La resolución de problemas en la enseñanza de las ciencias. Aspectos didácticos y cognitivos. [Tesis Doctoral, Madrid: Universidad Complutense]. https://eprints.ucm.es/id/eprint/2240/1/T19335.pdf. Vásquez, V. (2014) Del espacio material de descartes a la curvatura espacio-tiempo de la teoría general de la relatividad. Fundamentos de la ciencia. https://metodo2013.blogspot.com/2014/12/del-espacio-material-de-descartes-la.html. Vilatuña, F., Pulamarín, J. J., Palacios, W. O., & Agila, D. G. (2012). Sensación y percepción en la construcción del conocimiento. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, (13), 123-149. Vizcaino, D. F. (2015). Diferencias trascendentales entre matematización de la física y matematización para la enseñanza de la física. Tecné Episteme y Didaxis, 16(1), 95-111. Zuluaga, M. (2019). EAFIT y Tigo Une promueven el uso responsable de las TIC en Colombia. Revista Universidad EAFIT, 25-59. https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/view/5735.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Cali370 - Educaciónaprendizaje - InvestigacionesNeurocienciaCompetencias de aprendizajeEcosistema digitalEvolución del modelo mentalEspacio de competencia para el aprendizajeEcosistema digitalExperiencia interactivaInformación de retornoEvolución del modelo mental en electrostática como resultado de la interacción con un ecosistema de aprendizajeTrabajo de grado - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Textinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TDinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad Científica y AcadémicaPublication0000-0002-5113-6210virtual::178-1665c4e97-0c0d-43e2-b350-af98b0c2fae3virtual::178-1665c4e97-0c0d-43e2-b350-af98b0c2fae3virtual::178-1ORIGINALEvolucion_Modelo_Mental_Benitez.2023.pdfEvolucion_Modelo_Mental_Benitez.2023.pdfapplication/pdf3458188https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/2821f8c4-dfb4-471f-aa4a-0b2b29f96635/download9e6b6c1419ba932cf9711b226d62a87dMD51formato_autorizacion_Evolucion_Modelo_Mental_Benitez_2023.pdfformato_autorizacion_Evolucion_Modelo_Mental_Benitez_2023.pdfapplication/pdf305464https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/262d45a5-2c6c-434b-a045-e45496947728/downloada2c74e57a51eeaeb93a0c8198d94f187MD52Anexos_ Evolucion_Modelo_Mental_Benitez.2023.Anexos_ Evolucion_Modelo_Mental_Benitez.2023.application/pdf18031559https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/dc0f43d0-a067-4d0a-bdc9-67d2feff96b7/download8cc2db0bae30ee0b5819a3224a4c8c35MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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Colombiabdigital@metabiblioteca.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