Aprendizaje en máquinas con inteligencia artificial

Este artículo es el resultado de una investigación como auxiliar del Laboratorio de Psicología (LABPSIC) enmarcado en el campo de las Ciencias Cognitivas, trabajo junto con la Facultad de Ingeniería en Sistema ambos inscritos en la Universidad San Buenaventura seccional Cali. En el que se cuestiono ¿Cómo aprenden las máquinas que tienen inteligencia artificial? Indagando las concepciones teóricas del Aprendizaje desde las posturas psicológicas (Conductismo, Cognitivismo Estadounidense y Europeo), Biológicas y de la Inteligencia Artificial. Luego se expone el modelo de procesamiento de información con que contará el Robot RAJU, maquina que Aprende a Jugar Juegos de Mesa. Finalizando se realiza un análisis contrastando las teorías del Aprendizaje con el Modelo de Procesamiento de Información del Robot, encontrando dos importantes hallazgos; el primero que las definiciones de Aprendizaje del Conductismo, del Cognitivismo Estadounidense, Neurociencia, Inteligencia Artificial son similares al referirse que es un cambio en la conducta que permanece estable. Segundo, que el modelo de aprendizaje de la Maquina RAJU aplica a la definición de Aprendizaje del Cognitivismo Estadounidense.

• Autores: Morales González, Viviana
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/1174
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10819/1174
• Palabra clave: Aprendizaje; Robot; Procesamiento de información; Inteligencia artificial; Inteligencia artificial; Robots; Sistemas hombre-maquina; Conductismo (psicología); Biomecánica; Biotecnología - Colombia
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2