Propuesta de una estrategia bibliomining utilizando la metodología KDD para predecir comportamientos en las búsquedas de literatura

El presente proyecto tiene como objetivo implementar la minería de datos tomando la información proveniente de una biblioteca (proceso de Bibliomining), a través de la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD). En este caso está involucrada la biblioteca “Fray Arturo Calle Restrepo OFM” de...

Full description

Autores:
Valencia Gallego, Juan Pablo
Agudelo Quintero, John Duvan
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/11192
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/11192
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines
Minería
Análisis
Datos
Informática
Bibliomining
KDD
Minería de datos
Comportamientos de búsqueda de literatura
Inteligencia de negocios.
Bibliomining
Data Mining
Literature Search Behaviors
Business Intelligence
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description El presente proyecto tiene como objetivo implementar la minería de datos tomando la información proveniente de una biblioteca (proceso de Bibliomining), a través de la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD). En este caso está involucrada la biblioteca “Fray Arturo Calle Restrepo OFM” de la universidad San Buenaventura. Actualmente existen una gran cantidad de datos de gran relevancia, que diariamente está generando esta organización, la cual es vital en distintas operaciones que se llevan a cabo internamente en esta; puesto que es de mucha importancia la toma de decisiones a partir de esta información, se concibe la decisión de generar una solución informática que pueda soportar toda la información en un mismo lugar de manera ordenada e integra, en donde se puede a partir de graficas reportes y consultas dinámicas útiles que generen nuevo conocimiento. Se realiza el análisis a un histórico de datos que suministra la biblioteca dónde se encuentran una gran cantidad de datos dispersos provenientes de diferentes sedes y departamentos de la universidad en general, se diseña un modelo relacional a través de una base datos que posteriormente es procesado por un software web que permite la interacción de los datos. Donde finalmente resultados muestran que, aplicando el Bibliomining en conjunto con las fases de la metodología (KDD), es posible generar nuevo conocimiento a partir de datos dispersos
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Actualmente existen una gran cantidad de datos de gran relevancia, que diariamente está generando esta organización, la cual es vital en distintas operaciones que se llevan a cabo internamente en esta; puesto que es de mucha importancia la toma de decisiones a partir de esta información, se concibe la decisión de generar una solución informática que pueda soportar toda la información en un mismo lugar de manera ordenada e integra, en donde se puede a partir de graficas reportes y consultas dinámicas útiles que generen nuevo conocimiento. Se realiza el análisis a un histórico de datos que suministra la biblioteca dónde se encuentran una gran cantidad de datos dispersos provenientes de diferentes sedes y departamentos de la universidad en general, se diseña un modelo relacional a través de una base datos que posteriormente es procesado por un software web que permite la interacción de los datos. Donde finalmente resultados muestran que, aplicando el Bibliomining en conjunto con las fases de la metodología (KDD), es posible generar nuevo conocimiento a partir de datos dispersosThe present project aims to implement data mining taking information from a library (Biblioming process), through the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology. In this case, the “Fray Arturo Calle Restrepo OFM” library of the San Buenaventura University is involved. Currently there is a large amount of free data that this organization is generating daily, which is vital in different operations that are carried out internally in it; Since it is very important to make decisions from this information, the decision to generate a computer solution that can support all the information in one place in an orderly and integrated way is considered, where it can be based on graphical reports and useful dynamic queries that generate new knowledge. The analysis is carried out on a historical data provided by the library where there is a large amount of scattered data from different headquarters and departments of the university in general, a relational model is designed through a database that is later processed by a web software that allows the interaction of data. Where finally results show that, applying bibliominig in conjunction with the phases of the (KDD) methodology, it is possible to generate new knowledge from dispersed data.PregradoSedes::Medellín::Facultad de Ingeniería::Ingeniero de Sistemas CibernéticosSedes::Medellín::Línea de investigación ingeniería del software (Medellín)29 páginasapplication/pdfJ. P Valencia Gallego, J. D. Agudelo Quintero, “Propuesta de una estrategia bibliomining utilizando la metodología KDD para predecir comportamientos en las búsquedas de literatura”, ​Trabajo de grado​ ​Ingeniería de Sistemas​, Universidad de San Buenaventura, ​Facultad de Ingenierías, Medellín,​ ​2021​https://hdl.handle.net/10819/11192spaMedellínSedes::Medellín::Facultad de IngenieríaMedellínSedes::Medellín::Facultad de Ingenieríainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)[1] S. Nicholson, «The basis for bibliomining: Frameworks for bringing together usage-based data mining and bibliometrics through data warehousing in digital library services», Inf. Process. Manag., vol. 42, n.o 3, pp. 785-804, 2006.[2] S. J. Valbuena, S. A. Cardona, y A. Fernández, «Minería de datos sobre streams de redes sociales, una herramienta al servicio de la Bibliotecología», Inf. Cult. y Soc., vol. 33, n.o 1, 2015.[3] J. Candás Romero, «Minería de datos en bibliotecas: bibliominería», BiD Textos Univ. Bibliotecon. i Doc., n.o 17, p. 4, 2006.[4] N. Ledis, Q. Gil, y C. A. Valencia, «El caso Elogim», Rev. Interam. Bibliot. Medellín Interam. Bibl., vol. 35, n.o 1, pp. 97-108, 2012.[5] A. A. R. Gómez and D. W. R. Bautista, “Inteligencia de negocios: Estado del arte,” Sci. 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