Sistema basado en visión computacional para monitorear las señales básicas biológicas de hojas de aguacate

Ilustraciones, cuadros, gráficas

• Autores: Vélez Mosquera, Andrés Felipe; Castaño Castro, Julián Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13086
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/13086
• Palabra clave: Visión computacional; Dispositivos electrónicos; Python (Lenguaje de programación); Raspberry Pi (computador); 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; Arboles de aguacate; Design Thinking; Raspberry Pi; Señales biológicas; Visión computacional
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2