Diseño de un sistema de análisis de emociones usando biosensores: caso de estudio en estudiantes de educación superior

Affective computing it’s a topic of research that works emotions recognition in users, with the aim of making or adapting products acording to the users needs. So, the interest it’s design a system that allow to recognize the emotional state of users throught the emotional valence identification, in...

Full description

Autores:
García Pardo, Leandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/7430
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/7430
Palabra clave:
Procesamiento de señales fisiológicas
Estados emocionales
Sensores fisiológicos
Physiological signal processing
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Sensores
Estados emocionales
Diseño de sistemas
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description Affective computing it’s a topic of research that works emotions recognition in users, with the aim of making or adapting products acording to the users needs. So, the interest it’s design a system that allow to recognize the emotional state of users throught the emotional valence identification, in search of the generation of a better experience when interact with products, since capture positive emotions in users, allow determine the quality of a product and satisfactions levels in the user.Emotions can be expressed in three ways: physiological, body expressions (voice, visual and body language) and cognitive. This resarch project will be analized the capture of physiological signals using biosensors that allow analyze emotional dimensions taking as measurement the valence and arousal in university students.Physiological sensors are an alternative to measure emotional states of people, because can detect the physiological activity of people in real time. However, each person can manifest different physiological answers expressing an emotional state. So, it must be analized in detail the signal and features of each one of the sensors used.
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Torres-Torres, “Experiencia Afectiva de Usuario(UAX): Modelo desde sensores biométricos en aula de clase con plataforma gamificada de Interacción Gestual,” V Congr. Int. Videojuegos Educ., pp. 6–11, 2017. M. C. Laura and A. M. Andrea, “Emotion recognition techniques using physiological signals and video games – Systematic review – Técnicas de reconocimiento emocional utilizando señales fisiológicas y,” vol. 26, no. 46, pp. 19–28, 2017. G. Beltrán, D. Hoyos, L. Andrés, and C. Mazuera, “EMOTION EXPERIENCE : Herramienta de Reconocimiento Facial para medir la experiencia de usuario ( UX ) en niños a través de las Emociones,” Rev. - http//revistas.usb.edu.co/, 2017. I. Martín de Diego, Á. Serrano, C. Conde, and E. Cabello, “Tecnicas De Reconocimiento Automático De Emociones,” Rev. Electrónica Teoría la Educ., vol. 7, pp. 107–127, 2006. A. R.Aguiñaga, M. Lopez Ramirez, A. Alanis Garza, R. Baltazar, and V. M. Zamudio, “Emotion analysis through physiological measurements,” Work. Proc. 9th Int. Conf. Intell. Environ. J.A. Botía D. Charitos, pp. 97–106, 2013. S. Gomez Bastar, Metodologia de la investigacion. 2012. O. Rosas, “La estructura disposicional de los sentimientos,” Ideas y Valores, vol. 60, no. 145, pp. 5–31, 2011. E. Bericat, “Emociones,” Sociopedia.isa, pp. 1–13, 2012. J. L. Díaz and E. O. Flores, “La estructura de la emoción humana: Un modelo cromático del sistema afectivo,” Salud Ment., vol. 24, no. 4, pp. 20–35, 2001. P. Ekman, “Facial expression,” Nonverbal behavior and communication. pp. 97–116, 1977. C. Casado and R. Colomo, “Un breve recorrido por la concepción de las emociones en la Filosofía Occidental .,” A parte rei. Rev. Filos., vol. N° 47, pp. 1–10, 2006. M. A. X. Scheler and M. A. X. Scheler, “Max scheler lo emocional como fundamento de la ética,” vol. 1, pp. 58–68. P. Ekman, “Basic emotions,” Handbook of Cognition and Emotion. pp. 45–60, 1999. A. R. Barragán and C. I. Morales, “Psicología de las emociones positivas: generalidades y beneficios,” Enseñanza e Investig. en Psicol., vol. 19, no. 1, pp. 103–118, 2014. L. De, “Los diferentes tipos de emociones,” p. 10, 2012. S. De la Torre, “Dimensión emocional y Estilos de vida,” Los canales Transm. dicha Cult., 1999. C. Según, L. A. Etapa, and M. Del, “DIMENSIONES DE LA EMOCIÓN ANTE IMÁGENES ASOCIADAS AL CIGARRILLO SEGÚN LA ETAPA MOTIVACIONAL DEL CAMBIO,” Univ. SAN BUENAVENTURA, SEDE BOGOTÁ, p. 73, 2011. P. D. E. Tres and G. D. E. Libertad, “VISUALIZACIÓN DE EMOCIONES BASADO EN EL MODELO DE PLUTCHIK,” 2014. R. Plutchik, “LECTURA PREVIA Alegría Confianza Miedo Tristeza Aversión Ira.” James A. Russell, “A Circumplex Model of Affect.” 1980. PUCC, “Conceptos Generales de Sensores Biomédicos,” Pontif. Univ. Catol. Chile, p. 15, 2008. R. Navarro, “Electromiografia.,” Dep. electrónica Univ. alcalá, vol. 1, no. Electromiografía, pp. 1–19, 2013. L. Cabrera, “Lectura , Comprensión e Interpretación del Electrocardiograma,” Dep. Salud Puerto Rico, 2015. A. Gómez, S. Carrillo, and N. Y. Electromiografía, “Indicaciones Y Protocolos Básicos,” ACN - Asoc. Colomb. Nuerología, no. http://www.acnweb.org/guia/g7cap3.pdf, pp. 21–27. T. Talamillo García, “Manual de procedimientos en electromiografía y electroneurografía,” Enfermería Docente, vol. 93, pp. 11–16, 2011. A. Technologies, “Myoware datasheet,” pp. 1–8, 2015. B. R. Biardo, “" Electrodos Para Uso En Estudio De Electrofisiología Y Ablación ",” Energy Sources, pp. 4–7, 2004. “Ambulatory Blood Pressure Monitors & ECG Holters | Meditech.” [Online]. Available: http://www.meditech.hu/es/tipos-de-ecg/articles-es/tipos-de-ecg. [Accessed: 27-Jul-2017]. E. C. G. 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spelling Comunidad Científica y AcadémicaCano Mazuera, Sandra Patricia17e91405-5566-429a-aedd-096638dbc2ea-1García Pardo, Leandro84aed2cf-56ad-4df7-aee9-b12a846139d9-12019-08-05T13:37:43Z2019-08-05T13:37:43Z20192019-07-22Affective computing it’s a topic of research that works emotions recognition in users, with the aim of making or adapting products acording to the users needs. So, the interest it’s design a system that allow to recognize the emotional state of users throught the emotional valence identification, in search of the generation of a better experience when interact with products, since capture positive emotions in users, allow determine the quality of a product and satisfactions levels in the user.Emotions can be expressed in three ways: physiological, body expressions (voice, visual and body language) and cognitive. This resarch project will be analized the capture of physiological signals using biosensors that allow analyze emotional dimensions taking as measurement the valence and arousal in university students.Physiological sensors are an alternative to measure emotional states of people, because can detect the physiological activity of people in real time. However, each person can manifest different physiological answers expressing an emotional state. So, it must be analized in detail the signal and features of each one of the sensors used.La computación afectiva es un tópico de investigación que trabaja el reconocimiento de las emociones en los usuarios, con el objetivo de realizar o adaptar productos de acuerdo con las necesidades de estos. Por lo que, el interés es diseñar un sistema que permita analizar el estado emocional de una persona través de la identificación de la valencia emocional, en busca de la generación de una mejor experiencia al interactuar con un producto, ya que al capturar emociones positivas en el usuario permitirá determinar la calidad del producto y el nivel de satisfacción en su utilización.Las emociones pueden ser manifestadas de tres maneras: fisiológicas, expresiones corporales (voz, visual y corporal) y cognitivas. En este proyecto de investigación se analizarán la captura de señales fisiológicas usando sensores que permitan analizar dimensiones emocionales tomando como mediciones la valencia y el arousal (dimensiones de la emoción) en estudiantes universitarios.Los sensores fisiológicos son una alternativa para medir los estados emocionales de una persona, ya que permiten detectar una actividad fisiológica de una persona en tiempo real. Sin embargo, cada persona puede manifestar respuestas fisiológicas de manera diferente al expresar un estado emocional. Por lo que, se debe analizar en detalle la señal y características de cada uno de los sensores que se utilizarán.pdf118 páginas: ilustracionesRecurso en lineaapplication/pdfL. García Pardo. “Diseño de un sistema de análisis de emociones usando biosensores: caso de estudio en estudiantes de educación superior” (Trabajo de grado Ingeniería Multimedia). Universidad de San Buenaventura Colombia, Facultad de Ingeniería, Cali, 2018.http://hdl.handle.net/10819/7430spaUniversidad de San Buenaventura. CaliIngenieriasIngeniería MultimediaCaliAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2A. M. Fernández, M. Dufey, and C. Mourgues, “Expresión y reconocimiento de emociones: un punto de encuentro entre evolución, psicofisiología y neurociencias,” Rev. Chil. Neuropsicol., vol. 2, no. February 2016, pp. 8–20, 2007. Y. H. Montero, “Experiencia de Usuario: Principios y Métodos,” Asin, 2015. E. De Lera and M. Garreta, “10 Heurísticos Emocionales,” Rev. Faz, vol. 6, pp. 68–81, 2013. M. 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Mazuera, “EMOTION EXPERIENCE : Herramienta de Reconocimiento Facial para medir la experiencia de usuario ( UX ) en niños a través de las Emociones,” Rev. - http//revistas.usb.edu.co/, 2017. I. Martín de Diego, Á. Serrano, C. Conde, and E. Cabello, “Tecnicas De Reconocimiento Automático De Emociones,” Rev. Electrónica Teoría la Educ., vol. 7, pp. 107–127, 2006. A. R.Aguiñaga, M. Lopez Ramirez, A. Alanis Garza, R. Baltazar, and V. M. Zamudio, “Emotion analysis through physiological measurements,” Work. Proc. 9th Int. Conf. Intell. Environ. J.A. Botía D. Charitos, pp. 97–106, 2013. S. Gomez Bastar, Metodologia de la investigacion. 2012. O. Rosas, “La estructura disposicional de los sentimientos,” Ideas y Valores, vol. 60, no. 145, pp. 5–31, 2011. E. Bericat, “Emociones,” Sociopedia.isa, pp. 1–13, 2012. J. L. Díaz and E. O. Flores, “La estructura de la emoción humana: Un modelo cromático del sistema afectivo,” Salud Ment., vol. 24, no. 4, pp. 20–35, 2001. P. 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