Big data para la priorización de zonas de atención a emergencias causadas por inundaciones en Bogotá Colombia : uso de las redes sociales
140 páginas : mapas, ilustraciones, gráficas
- Autores:
-
Godoy Godoy, Danny Lilian
González Gómez, Laura Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repository.udca.edu.co/handle/11158/2203
- Palabra clave:
- Control de inundaciones
Big data
Prevención de daños por inundaciones
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- openAccess
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Salamanca García, José Alejandro, dir.Godoy Godoy, Danny LilianGonzález Gómez, Laura AlejandraBogotá, Colombia2019-10-02T16:52:40Z2019-10-02T16:52:40Z2019https://repository.udca.edu.co/handle/11158/2203IGA007 G62b 2019 (205665)140 páginas : mapas, ilustraciones, gráficasIn the response processes to the disasters given by the floods in Bogotá Colombia; the use of information derived from Big Data generated in social networks, known as unstructured data, in the sub-direction of emergency and disaster management of the District Institute for Risk Management and Climate Change (IDIGER); It will support institutional responses, understood as: decision-making, attention times and adequate resource management through the prioritization of affected areas, through the collection, processing and analysis of information obtained quickly and effectively. The following research, aims to determine how the use of information obtained from the data generated from social networks, is useful to prioritize affected areas and support decision-making within IDIGER institutional responses to disasters generated by floods, through of the identification of the actions developed during the attention to an emergency; a bibliographic review of the methodology and procedures within application models on the use of information, which compares such actions with projects carried out in other countries, as well as the proposal of a methodological guide that proposes options to analyze the information obtained, focusing on the determination and cartographic representation of areas affected by flood disasters; prioritizing these areas and supporting institutional responses. The foregoing results are: a bibliographic review of the methodologies and procedures within application models of the use of information obtained from the data generated in social networks, against the handling of disasters caused by floods, and their respective comparative analysis; a diagnosis of the activities carried out within the sub-direction of emergency and disaster management of IDIGER to address a flood emergency, and the formulation of a proposal consisting of a methodological guide focused on the prioritization of areas affected by floods, which makes use of cartographic tools, as well as methods of extracting information directly from the data generated in social networks and the analysis of said information to support decision-making in institutional responsesEn los procesos de respuesta ante los desastres dados por las inundaciones en Bogotá Colombia; la utilización de la información derivada de los datos Big Data generados en las redes sociales, conocidos como datos desestructurados, en la subdirección de manejo de emergencias y desastres del Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático (IDIGER); apoyará las respuestas institucionales, entendidas como: la toma de decisiones, los tiempos de atención y la adecuada gestión de recursos por medio de la priorización de zonas afectadas, mediante la recolección, procesamiento y análisis de la información obtenida de forma rápida y eficaz. La siguiente investigación, pretende determinar cómo el aprovechamiento de la información obtenida de los datos generados de redes sociales, es de utilidad para priorizar zonas afectadas y apoyar la toma de decisiones dentro de las respuestas institucionales del IDIGER frente a desastres generados por inundaciones, a través de la identificación de las acciones desarrolladas durante la atención a una emergencia; una revisión bibliográfica de la metodología y procedimientos dentro de los modelos de aplicación sobre el uso de la información, que compara tales acciones con los proyectos realizados en otros países, así como la proposición de una guía metodológica que plantee opciones para analizar la información obtenida, enfocándose en la determinación y representación cartográfica de zonas afectadas por desastres asociados a inundaciones; priorizando dichas zonas y apoyando las respuestas institucionales. Lo anterior tiene como resultado: una revisión bibliográfica de las metodologías y procedimientos dentro de modelos de aplicación del uso de la información obtenida de los datos generados en las redes sociales, frente al manejo de desastres causados por inundaciones, y su respectivo análisis comparativo; un diagnóstico de las actividades realizadas dentro de la subdirección de manejo de emergencias y desastres del IDIGER para atender una emergencia por inundación, y la formulación de una propuesta que consta de una guía metodológica enfocada en la priorización de zonas afectadas por inundaciones, que hace uso de herramientas cartográficas, así como de métodos de extracción de la información directamente de los datos generados en las redes sociales y el análisis de dicha información para apoyar la toma de decisiones en las respuestas institucionales.Incluye bibliografíaPregradoIngeniero(a) Geógrafo y Ambientalapplication/pdfspaBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2019Ingeniería Geográfica y AmbientalDerechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientaleshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Big data para la priorización de zonas de atención a emergencias causadas por inundaciones en Bogotá Colombia : uso de las redes socialesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Control de inundacionesBig dataPrevención de daños por inundacionesInundaciónAisha, T. 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Obtenido de https://www.jeffco.us/490/Incident-Management-TeamAgriculturaPublicationORIGINALTESIS_CIII_GODOY_GONZALEZ_CORREC.pdfTESIS_CIII_GODOY_GONZALEZ_CORREC.pdfapplication/pdf5532553https://repository.udca.edu.co/bitstreams/267ef51c-084d-415a-a766-11339d57a749/download58e660662649752506466020aba039b0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814775https://repository.udca.edu.co/bitstreams/0e9be6f5-f7c7-478c-a881-3c411757bb4d/downloadf661acf14bedbf9f5d13897a0387e751MD52TEXTTESIS_CIII_GODOY_GONZALEZ_CORREC.pdf.txtTESIS_CIII_GODOY_GONZALEZ_CORREC.pdf.txtExtracted texttext/plain256077https://repository.udca.edu.co/bitstreams/28ae86da-a062-418e-ae08-5c67b1a74c1f/download9df157f180c7ba9cad98df6eec424522MD53THUMBNAILTESIS_CIII_GODOY_GONZALEZ_CORREC.pdf.jpgTESIS_CIII_GODOY_GONZALEZ_CORREC.pdf.jpgGenerated 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